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認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中用戶傳輸距離的優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2021-08-02 16:02
  針對認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)(Cognitive Radio Networks, CRNs)的能耗問題,提出能效感知的定位算法(Energy Efficient Localization Algorithm, EELA)算法能。EELA算法給次級用戶(SecondUsers,SUs)提供最優(yōu)的傳輸距離,進(jìn)而減少CRNs的功率消耗?紤]到CRNs的能效,利用主級用戶和次級用戶的位置信息,EELA優(yōu)化用戶的傳輸距離。同時,EELA算法優(yōu)化SUs的部署位置,進(jìn)而提高整個CRN的定位精度。仿真結(jié)果表明提出的EELA算法的定位精度逼近于Cramer-Rao下限。 

【文章來源】:控制工程. 2020,27(06)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)中用戶傳輸距離的優(yōu)化研究


RMSE性能隨測距誤差的影響Fig.5RMSEInfluenceofperformanceonrangingerror

認(rèn)知無線電


·1094·控制工程第27卷2問題描述假定CRN由K=u個用戶組成,其中u、和分別表示未知位置(UnknownPositionSUs,UPSUs)、已知位置(KnownPositionSUs,KPSUs)和PUs用戶數(shù)。將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有用戶的實際位置表示成集1KiiXΦ,其中,,RiiiΦxy表示用戶i的位置。認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò),如圖1所示。圖1認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)Fig.1Cognitiveradionetwork由融合中心(FusionCenter,FC)執(zhí)行定位過程,進(jìn)而計算網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有用戶的位置。假定個KPSUs能夠在網(wǎng)內(nèi)移動,并且FC知道他們的位置。EELA算法引用混合連接和估計距離(HybridConnectivityandEstimatedDistance,HCED)模型[7]。此外,用2,1KijijH表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)每個用戶間的最短路徑路由,其中,ij表示用戶i與用戶j間所估計的最短路徑路由。3EELA算法EELA算法由兩步組成:首先,先將KPSUs部署于最優(yōu)位置;然后,依據(jù)這些最優(yōu)位置,調(diào)整SUs傳輸距離,進(jìn)而最小總體功率消耗。EELA模型,如圖2所示。圖2EELA算法模型Fig.2EELAalgorithmmodel3.1最優(yōu)位置部署最初,先利用多維掃描(MultidimensionalScaling,MDS)[8]算法估計所有用戶的初始位置,且用X表示。然后,部署KPSUs的最優(yōu)幾何位置。假定CRN的區(qū)域尺寸為LL,其中,L為方形區(qū)域長度。假定KPSUs位于x和y區(qū)域的整數(shù)點位置上。因此,假定LL區(qū)域內(nèi)包含2aL個可能的整數(shù)點。對于個SUs,存在Caa!!a!個組合。然后從這些組合中尋找最小GDOP。對于第k個組合?

模型圖,算法,模型,位置


·1094·控制工程第27卷2問題描述假定CRN由K=u個用戶組成,其中u、和分別表示未知位置(UnknownPositionSUs,UPSUs)、已知位置(KnownPositionSUs,KPSUs)和PUs用戶數(shù)。將網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有用戶的實際位置表示成集1KiiXΦ,其中,,RiiiΦxy表示用戶i的位置。認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò),如圖1所示。圖1認(rèn)知無線電網(wǎng)絡(luò)Fig.1Cognitiveradionetwork由融合中心(FusionCenter,FC)執(zhí)行定位過程,進(jìn)而計算網(wǎng)絡(luò)內(nèi)所有用戶的位置。假定個KPSUs能夠在網(wǎng)內(nèi)移動,并且FC知道他們的位置。EELA算法引用混合連接和估計距離(HybridConnectivityandEstimatedDistance,HCED)模型[7]。此外,用2,1KijijH表示網(wǎng)絡(luò)內(nèi)每個用戶間的最短路徑路由,其中,ij表示用戶i與用戶j間所估計的最短路徑路由。3EELA算法EELA算法由兩步組成:首先,先將KPSUs部署于最優(yōu)位置;然后,依據(jù)這些最優(yōu)位置,調(diào)整SUs傳輸距離,進(jìn)而最小總體功率消耗。EELA模型,如圖2所示。圖2EELA算法模型Fig.2EELAalgorithmmodel3.1最優(yōu)位置部署最初,先利用多維掃描(MultidimensionalScaling,MDS)[8]算法估計所有用戶的初始位置,且用X表示。然后,部署KPSUs的最優(yōu)幾何位置。假定CRN的區(qū)域尺寸為LL,其中,L為方形區(qū)域長度。假定KPSUs位于x和y區(qū)域的整數(shù)點位置上。因此,假定LL區(qū)域內(nèi)包含2aL個可能的整數(shù)點。對于個SUs,存在Caa!!a!個組合。然后從這些組合中尋找最小GDOP。對于第k個組合?


本文編號:3317859

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