隨著互聯(lián)網的快速發(fā)展,圖像和視頻這種能直觀生動地表達信息的信息載體分布在了互聯(lián)網中的每一個角落。人們對于高分辨率圖片和視頻的需求隨著顯示終端的發(fā)展越來越強烈,但由于過去采集的圖像或視頻分辨率較低,或是由于帶寬以及存儲資源受限,導致了圖片、視頻的分辨率不足,無法滿足人們的需求,這些情況都需要采用某種技術來提高圖片和視頻的分辨率。超分辨率圖像重建（Super Resolution Image Re-construction,SRIR）是一種能夠通過軟件算法,將已有的低分辨率（Low Resolution,LR）圖像轉換成高分辨率（High Resolution,HR）圖像的技術。相比于通過硬件獲取高分辨率圖像,基于軟件的算法具有成本低、操作簡單且方式多樣等特點。因此,研究圖像超分辨率重建及其在視頻編碼中的應用具有較好的理論和實際應用價值。針對此問題,本文在圖像超分辨率算法研究的基礎上,提出一種基于正則化錨定鄰域回歸的改進超分辨率算法,并將其集成到現(xiàn)有的HEVC編碼框架中,實現(xiàn)一種基于該超分辨率算法的視頻壓縮編碼框架。具體來說,本文的主要工作及創(chuàng)新點如下:（1）提出基于正則化錨定鄰域回歸的超... 

【文章來源】：杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)的視頻壓縮傳輸方式（上）與本文的傳輸方式（下）


本文編號：3312549