隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,圖像和視頻這種能直觀生動地表達信息的信息載體分布在了互聯(lián)網(wǎng)中的每一個角落。人們對于高分辨率圖片和視頻的需求隨著顯示終端的發(fā)展越來越強烈,但由于過去采集的圖像或視頻分辨率較低,或是由于帶寬以及存儲資源受限,導(dǎo)致了圖片、視頻的分辨率不足,無法滿足人們的需求,這些情況都需要采用某種技術(shù)來提高圖片和視頻的分辨率。超分辨率圖像重建（Super Resolution Image Re-construction,SRIR）是一種能夠通過軟件算法,將已有的低分辨率（Low Resolution,LR）圖像轉(zhuǎn)換成高分辨率（High Resolution,HR）圖像的技術(shù)。相比于通過硬件獲取高分辨率圖像,基于軟件的算法具有成本低、操作簡單且方式多樣等特點。因此,研究圖像超分辨率重建及其在視頻編碼中的應(yīng)用具有較好的理論和實際應(yīng)用價值。針對此問題,本文在圖像超分辨率算法研究的基礎(chǔ)上,提出一種基于正則化錨定鄰域回歸的改進超分辨率算法,并將其集成到現(xiàn)有的HEVC編碼框架中,實現(xiàn)一種基于該超分辨率算法的視頻壓縮編碼框架。具體來說,本文的主要工作及創(chuàng)新點如下:（1）提出基于正則化錨定鄰域回歸的超... 

【文章來源】：杭州電子科技大學(xué)浙江省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

傳統(tǒng)的視頻壓縮傳輸方式（上）與本文的傳輸方式（下）


本文編號：3312549