在無線傳感網(wǎng)絡(luò)中引用無人機（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）提升了網(wǎng)絡(luò)壽命和數(shù)據(jù)傳輸率。然而,地面上無線的傳感節(jié)點（Wireless Ground Sensors,WGSs）與UAVs間通信仍存在一些技術(shù)挑戰(zhàn)。為此,提出基于喚醒無線電的能效數(shù)據(jù)收集（Wake-up Radio based-Energy efficiency Data Collection,WEDC）算法。WEDC算法先建立UAV和WGS的能耗模型,再依據(jù)UAV所收集的數(shù)據(jù)以及能耗構(gòu)建效用函數(shù),然后利用兩元素優(yōu)化（2-optimization,2-opt）算法求解,進而得到UAV收集數(shù)據(jù)的最優(yōu)路徑。仿真結(jié)果表明,WEDC算法提高了網(wǎng)絡(luò)壽命,并優(yōu)化了所收集數(shù)據(jù)的質(zhì)量。 

【文章來源】：傳感技術(shù)學(xué)報. 2020,33(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

系統(tǒng)模型

WEDC算法框架

本次實驗分析Tlimit=10 d環(huán)境下,UAVs和WGSs數(shù)量對效用函數(shù)的性能,如圖3、圖4所示。圖3顯示了M=4、N從20至120環(huán)境下的Ψ值。從圖3可知,N值的增加降低了效用函數(shù)Ψ值。原因在于:WGS數(shù)越多(N值越大),平衡收集數(shù)據(jù)質(zhì)量與節(jié)點壽命間關(guān)系越來越難。相比于Distance-based、Energy-based,WEDC算法的效用函數(shù)Ψ得到有效地提高。并且在N從20至120期間,WEDC算法的Ψ值保持穩(wěn)定的性能。

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3310773