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實時斷軌檢測系統(tǒng)及信號處理算法研究

發(fā)布時間:2021-07-28 20:19
  作為國民經(jīng)濟發(fā)展的命脈之一,軌道交通承載著繁重的客運及貨運任務(wù)。鋼軌線路作為軌道交通十分重要的組成部分,其完整性影響著人民生命財產(chǎn)的安全,鋼軌斷裂所帶來的事故損失無法估量,實時、準(zhǔn)確、穩(wěn)定的斷軌檢測意義重大。斷軌檢測是通過對鋼軌中所傳輸?shù)男盘栠M行分析處理而實現(xiàn)的,因此,對斷軌檢測系統(tǒng)及其信號傳輸?shù)难芯烤哂兄匾饬x。首先,為了解決現(xiàn)有超聲導(dǎo)波(Ultrasonic Guided Wave,UGW)信號去噪算法存在的小波基選擇復(fù)雜、模態(tài)混疊等問題,提出了使用變分模態(tài)分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法對UGW信號進行干擾抑制。在UGW信號去噪處理的基礎(chǔ)上,提出了基于不同軌道狀態(tài)下UGW信號的特征量提取方法。利用提取到的特征量(電壓均方根位Vrms以及幅頻特性中幅度最高點對應(yīng)的頻率分位Fp)在不同軌道狀態(tài)下的察異,以及各自在時間與空間上的關(guān)聯(lián)性,進一步提出使用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network,RNN)對軌道狀態(tài)進行實時識別與分類的思想。根據(jù)信號去噪算法,以及軌道狀態(tài)分類的仿真與實驗結(jié)果可得,UGW信號的噪聲得以有效抑制... 

【文章來源】:西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁數(shù)】:115 頁

【學(xué)位級別】:博士

【部分圖文】:

實時斷軌檢測系統(tǒng)及信號處理算法研究


鋼軌斷裂示例

鋼軌探傷車,現(xiàn)場作業(yè),推式,離線


第一章 緒論測軌頭核傷、軌腰裂紋以及焊縫處的氣泡、夾碴和裂將電信號轉(zhuǎn)換為超聲信號后送入被測鋼軌,根據(jù)顯示判斷鋼軌斷裂情況。該檢測方法靈活性高,造價低廉檢測限制了它只能在線路空閑的“天窗期”工作,檢測方法給作業(yè)人員帶來了高強度的工作量,惡劣氣傷車現(xiàn)場作業(yè)情況如圖 1-2 所示【12】。

超聲波探傷,鋼軌,鋼軌探傷車,作業(yè)人員


圖 1-2 手推式離線鋼軌探傷車現(xiàn)場作業(yè)圖Fig. 1-2 Diagram of off-line manual track detection vehicle軌超聲波探傷車檢測法鋼軌探傷車相比,為了降低作業(yè)人員工作強度,雙軌鋼軌同時進行檢測,而且為作業(yè)人員提供了座位,其都是利用超聲回波特性來進行斷軌判斷。該探傷車由h 左右,檢測結(jié)果可以存儲、回放和查詢,其外形結(jié)構(gòu)

【參考文獻】:
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本文編號:3308575

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