為了節(jié)省智能手機(jī)電池的能源,基于用戶訪問數(shù)據(jù)的可預(yù)測性,提出一個基于用戶訪問數(shù)據(jù)預(yù)測的手機(jī)節(jié)能策略模型。利用基于混合變量屬性的K-means算法對已知用戶進(jìn)行聚類分組,建立相似用戶群;利用BG/NBD模型對用戶連續(xù)搜索期望進(jìn)行預(yù)測;針對有價值的用戶,結(jié)合協(xié)同過濾推薦算法,通過相似用戶的歷史數(shù)據(jù)分析預(yù)測當(dāng)前用戶未來可能訪問的數(shù)據(jù)信息;利用數(shù)據(jù)預(yù)存儲機(jī)制預(yù)存上述預(yù)測數(shù)據(jù),通過降低通信次數(shù)的方式達(dá)到手機(jī)節(jié)能的目的。初步實驗結(jié)果表明,所提出的節(jié)能策略可以在不影響用戶使用滿意度的情況下節(jié)省約13%以上的能量。 

【文章來源】：計算機(jī)集成制造系統(tǒng). 2017,23(05)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)工作
     (1) 基于休眠機(jī)制的手機(jī)節(jié)能技術(shù)
     (2) 基于計算遷移的手機(jī)節(jié)能技術(shù)
     (3) 基于模糊定位的手機(jī)節(jié)能技術(shù)
     (4) 基于模式切換的手機(jī)節(jié)能技術(shù)
2 基于用戶訪問數(shù)據(jù)預(yù)測的手機(jī)節(jié)能策略模型
    2.1 節(jié)能策略系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
         (1) 服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲模塊 (Data Storage Mod-ule, DSM)
         (2) 服務(wù)器用戶數(shù)據(jù)預(yù)測模塊 (Data PredictionModule, DPM)
         (3) 智能手機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)存儲模塊 (Data Pre-Stor-age Module, DPSM)
    2.2 用戶訪問數(shù)據(jù)預(yù)測模型
        2.2.1 基于用戶的聚類分析模型
        2.2.2 用戶連續(xù)搜索期望預(yù)測
        2.2.3 一種基于用戶的協(xié)同過濾節(jié)能模型
    2.3 手機(jī)終端預(yù)存儲模型
3 實驗分析
4 結(jié)束語



本文編號：3307515