改進(jìn)蝙蝠算法在無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位中的應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2021-07-21 13:17
無線傳感網(wǎng)絡(luò)協(xié)作地感知、采集和處理網(wǎng)絡(luò)覆蓋區(qū)域中被感知對象的信息,并發(fā)送給觀察者。由于其成本低、功能多、融合多門技術(shù),被譽(yù)為21世界最具有影響力的技術(shù)之一,其應(yīng)用包括視頻監(jiān)控、航空交通控制、機(jī)器人學(xué)等。節(jié)點(diǎn)定位是無線傳感網(wǎng)絡(luò)重要的支撐技術(shù),其精確性是衡量無線傳感網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)劣的一個(gè)重要的標(biāo)準(zhǔn)。RSSI利用無線通信芯片,不需要額外的設(shè)備,使用方便且精度高,因而被廣泛應(yīng)用。但由于測距中存在誤差,通過將無線傳感器的定位問題轉(zhuǎn)換成求測距誤差最小值的優(yōu)化問題來降低誤差成為研究熱點(diǎn),本文將改進(jìn)蝙蝠算法引入到節(jié)點(diǎn)位置求解的優(yōu)化問題上,以此來彌補(bǔ)測距誤差對定位結(jié)果精度的影響,提高定位的精度。蝙蝠算法是一種隨機(jī)搜索算法,具有并行性、分布式和收斂速度快等特點(diǎn),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工程設(shè)計(jì)和學(xué)科領(lǐng)域。由于其存在后期收斂速度慢、收斂精度不高、易陷入局部極小值等缺陷,本文在其基礎(chǔ)上從全局尋優(yōu)和局部搜索兩個(gè)方面進(jìn)行改進(jìn),使其能更快地收斂到更優(yōu)的解。本文主要研究工作如下:(1)提出了一種改進(jìn)模因-混合蝙蝠算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位方法。該改進(jìn)方法借助模因算法的框架,將蝙蝠算法作為全局搜索算法,并提出選擇算子和擾動(dòng)算子來深...
【文章來源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.3蝙蝠算法流程圖??2.4本章小節(jié)??本章節(jié)首先介紹了無線傳感器通信協(xié)議系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并對節(jié)點(diǎn)的基本結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析,接??紹WSN基法理差約導(dǎo)
X??圖3.1柯西分布、正態(tài)分布、t分布的概率密度函數(shù)曲線??局部搜索策略??索到更優(yōu)的解,在算法迭代后期進(jìn)行高效的局部搜索用加入了隨機(jī)調(diào)整的局部搜索策略,對可行解周圍的鄰小來決定是否采納該解。選擇需要進(jìn)行搜索的個(gè)體,
圖3.2改進(jìn)模因-混合蝙蝠算法流程圖??因-混合蝙蝠算法性能測試??試函數(shù)??的性能一般由標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。我們釆用6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測試函度和尋優(yōu)精度進(jìn)行仿真分析,選取的標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)的表達(dá)式、搜14??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的布谷鳥搜索移動(dòng)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)定位方法[J]. 荊夏磊,喬學(xué)工. 山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于粒子群進(jìn)化的輸電網(wǎng)絡(luò)WSN節(jié)點(diǎn)定位算法[J]. 任鵬飛,谷靈康. 沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]基于TOA/TDOA的一致性正交容積卡爾曼跟蹤算法[J]. 閆雷兵,陸音,張業(yè)榮. 電子學(xué)報(bào). 2018(08)
[4]基于RSSI測距修正和集員法節(jié)點(diǎn)定位算法[J]. 房亞群,安進(jìn). 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(02)
[5]基于RSS/AOA混合的室內(nèi)可見光定位算法[J]. 董文杰,王旭東,吳楠. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(05)
[6]基于混合蛙跳粒子群算法的TSP問題求解[J]. 康朝海,李鵬娜,張永豐,陳建玲. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(05)
[7]裝備精確保障任務(wù)規(guī)劃建模與混沌蝙蝠算法求解[J]. 王堅(jiān)浩,張亮,史超,車飛,武杰,李超. 控制與決策. 2018(09)
[8]蝙蝠算法的Markov鏈模型分析[J]. 尚俊娜,程濤,岳克強(qiáng),盛林. 計(jì)算機(jī)工程. 2017(07)
[9]基于RSSI測距的DV-Hop算法[J]. 劉三陽,胡亞靜,張朝輝. 控制與決策. 2017(10)
[10]基于RSSI的自適應(yīng)權(quán)重定位算法[J]. 劉宏立,周登,徐琨,胡久松. 傳感器與微系統(tǒng). 2017(03)
博士論文
[1]傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法及相關(guān)技術(shù)研究[D]. 余義斌.重慶大學(xué) 2006
碩士論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D]. 范玉紅.西華大學(xué) 2011
[2]元胞粒子群優(yōu)化算法及其在柔性作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用[D]. 石楊.華中科技大學(xué) 2010
[3]元胞遺傳算法的研究[D]. 張俞.南昌航空大學(xué) 2009
本文編號:3295093
【文章來源】:杭州電子科技大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:68 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.3蝙蝠算法流程圖??2.4本章小節(jié)??本章節(jié)首先介紹了無線傳感器通信協(xié)議系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并對節(jié)點(diǎn)的基本結(jié)構(gòu)進(jìn)行了分析,接??紹WSN基法理差約導(dǎo)
X??圖3.1柯西分布、正態(tài)分布、t分布的概率密度函數(shù)曲線??局部搜索策略??索到更優(yōu)的解,在算法迭代后期進(jìn)行高效的局部搜索用加入了隨機(jī)調(diào)整的局部搜索策略,對可行解周圍的鄰小來決定是否采納該解。選擇需要進(jìn)行搜索的個(gè)體,
圖3.2改進(jìn)模因-混合蝙蝠算法流程圖??因-混合蝙蝠算法性能測試??試函數(shù)??的性能一般由標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證。我們釆用6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測試函度和尋優(yōu)精度進(jìn)行仿真分析,選取的標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)的表達(dá)式、搜14??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種改進(jìn)的布谷鳥搜索移動(dòng)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)定位方法[J]. 荊夏磊,喬學(xué)工. 山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[2]基于粒子群進(jìn)化的輸電網(wǎng)絡(luò)WSN節(jié)點(diǎn)定位算法[J]. 任鵬飛,谷靈康. 沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]基于TOA/TDOA的一致性正交容積卡爾曼跟蹤算法[J]. 閆雷兵,陸音,張業(yè)榮. 電子學(xué)報(bào). 2018(08)
[4]基于RSSI測距修正和集員法節(jié)點(diǎn)定位算法[J]. 房亞群,安進(jìn). 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2018(02)
[5]基于RSS/AOA混合的室內(nèi)可見光定位算法[J]. 董文杰,王旭東,吳楠. 激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2018(05)
[6]基于混合蛙跳粒子群算法的TSP問題求解[J]. 康朝海,李鵬娜,張永豐,陳建玲. 吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2017(05)
[7]裝備精確保障任務(wù)規(guī)劃建模與混沌蝙蝠算法求解[J]. 王堅(jiān)浩,張亮,史超,車飛,武杰,李超. 控制與決策. 2018(09)
[8]蝙蝠算法的Markov鏈模型分析[J]. 尚俊娜,程濤,岳克強(qiáng),盛林. 計(jì)算機(jī)工程. 2017(07)
[9]基于RSSI測距的DV-Hop算法[J]. 劉三陽,胡亞靜,張朝輝. 控制與決策. 2017(10)
[10]基于RSSI的自適應(yīng)權(quán)重定位算法[J]. 劉宏立,周登,徐琨,胡久松. 傳感器與微系統(tǒng). 2017(03)
博士論文
[1]傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法及相關(guān)技術(shù)研究[D]. 余義斌.重慶大學(xué) 2006
碩士論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位算法研究[D]. 范玉紅.西華大學(xué) 2011
[2]元胞粒子群優(yōu)化算法及其在柔性作業(yè)車間調(diào)度中的應(yīng)用[D]. 石楊.華中科技大學(xué) 2010
[3]元胞遺傳算法的研究[D]. 張俞.南昌航空大學(xué) 2009
本文編號:3295093
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