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基于生理信號的情感識別融合技術研究與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2021-07-18 10:22
  隨著計算機技術的發(fā)展,人類花費在與計算機交流上的時間遠超過人和人之間的交流時間,因此通過計算機分析和識別人的情感狀態(tài)已經成為研究的新領域和重點。目前國內外已經在人臉表情、語音情感、人體姿態(tài)、文本情感識別等方面進行了研究,且已經獲得了初步成果。但這些情感表達方式存在一些弊端,它們均可以通過人為的主觀思想進行隱藏或改變,使其不能完全表達出人的真實情感狀態(tài)。基于人體生理信號的情感識別具有客觀性和不可主觀操控性,但對喚醒度高的情感才有較好的識別效果。因此,本文提出一種主客觀融合的情感識別方法,使得在識別過程主客觀情感優(yōu)勢互補,以改善情感識別效果。在客觀方面,選取并分析皮膚電和心率這兩類生理信號,提取高興、悲傷、憤怒、恐懼四種基本情感狀態(tài)下這兩類信號的統(tǒng)計特征值,比如均值、標準差、中值、最大值、最小值、一階差分、二階差分等,然后使用基于支持向量機(SVM)的分類模型對特征集進行識別訓練,得到四種基本情感狀態(tài)的決策信息。在主觀方面,以四種情感狀態(tài)下主觀情感為數(shù)據(jù)源,通過PAD情感量表標注的方式將主觀情感進行量化,得到PAD三維情感值,并得到其在PAD三維情感空間中的分布,使用距離度量的方式,比較與... 

【文章來源】:南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于生理信號的情感識別融合技術研究與實現(xiàn)


激活度-效價空間模型

皮膚電阻,傳感器,心率


圖 2.4 Grove-GSR 皮膚電阻傳感器單位時間內心臟跳動的次數(shù)。正常情況下,隨著心臟周應的收縮和舒張反應,因此一般情況下人的心跳速度與人的心跳速度為每分鐘 60 到 100 次,在區(qū)間每分鐘 70 鐘 72 次。心率和脈搏還受年齡和性別差異的影響,老人 55 到 60 次,小孩的心率和脈搏通常比較快,高于每分稍微快一些。脈搏信號關系的密切性和特殊性,心率信號可以通過紅,將紅外心率脈搏傳感器加載大拇指和食指指腹之間獲心率的變化常常受到情緒活動的影響,當個體處于積極

傳感器,心率,脈搏,脈搏傳感器


單位時間內心臟跳動的次數(shù)。正常情況下,隨著心臟周應的收縮和舒張反應,因此一般情況下人的心跳速度與人的心跳速度為每分鐘 60 到 100 次,在區(qū)間每分鐘 70 到鐘 72 次。心率和脈搏還受年齡和性別差異的影響,老人 55 到 60 次,小孩的心率和脈搏通常比較快,高于每分稍微快一些。脈搏信號關系的密切性和特殊性,心率信號可以通過紅示,將紅外心率脈搏傳感器加載大拇指和食指指腹之間獲心率的變化常常受到情緒活動的影響,當個體處于積極頻率較低、而能量較高;反之,當個體處于消極的情感狀、而能量較低[48]。心率信號作為測量情感狀態(tài)的指標之特征參數(shù),如均值、最大值、最小值、方差等,進行情

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于KELM決策融合的語音情感識別[J]. 張雪英,張樂,孫穎,張衛(wèi).  電子技術應用. 2017(08)
[2]基于特征點矢量與紋理形變能量參數(shù)融合的人臉表情識別[J]. 易積政,毛峽,Ishizuka Mitsuru,薛雨麗.  電子與信息學報. 2013(10)
[3]基于語音信號與心電信號的多模態(tài)情感識別[J]. 黃程韋,金赟,王青云,趙力,鄒采榮.  東南大學學報(自然科學版). 2010(05)
[4]基于多生理信號的情緒初步識別[J]. 陳繼華,李嵐,錢坤喜.  生物醫(yī)學工程研究. 2006(03)
[5]情感計算理論與技術[J]. 羅森林,潘麗敏.  系統(tǒng)工程與電子技術. 2003(07)
[6]基于多模式接口技術的聾人與正常人交流系統(tǒng)[J]. 高文,陳熙霖,馬繼勇,王兆其.  計算機學報. 2000(12)

博士論文
[1]心跳間期和皮膚電信號中的情感響應模式研究[D]. 楊照芳.西南大學 2015
[2]基于生理信號的情感識別方法研究[D]. 溫萬惠.西南大學 2010

碩士論文
[1]基于多生理信息融合的情緒識別方法[D]. 顏紅博.山東大學 2014
[2]基于皮膚電情感識別的情感調節(jié)策略研究[D]. 劉俸汝.西南大學 2013



本文編號:3289387

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