基于平方加權(quán)質(zhì)心特征的快速分形圖像壓縮編碼
發(fā)布時間:2021-07-14 04:09
分形圖像壓縮利用自身圖像具有的相似性,結(jié)合壓縮仿射變換減少圖像數(shù)據(jù)的冗余來實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的壓縮,具有壓縮比高、恢復(fù)簡單的特點(diǎn)。然而,分形圖像壓縮編碼也具有編碼時間長、計算復(fù)雜的缺點(diǎn)。為了解決上述的缺點(diǎn),提出了基于平方加權(quán)質(zhì)心特征的快速分形圖像壓縮編碼算法,利用平方加權(quán)質(zhì)心特征可以將基本分形圖像壓縮編碼過程中的全局搜索轉(zhuǎn)化為局部搜索,限定搜索范圍,減少碼本數(shù)量,在巨大圖像信息量傳輸和存儲過程中,在一定程度上縮短了編碼時間。將平方加權(quán)質(zhì)心特征快速分形圖像壓縮編碼算法和雙交叉和算法、改進(jìn)叉跡算法、規(guī)范五點(diǎn)和算法進(jìn)行比較,仿真結(jié)果表明,所提算法在恢復(fù)質(zhì)量可接受情況下,編碼時間具有巨大優(yōu)勢。
【文章來源】:電訊技術(shù). 2020,60(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
算法流程圖
從表1的實(shí)驗數(shù)據(jù)可以看出,本文算法的圖像恢復(fù)質(zhì)量的PSNR低于基本分形圖像壓縮,但是在編碼速度上具有極大優(yōu)勢,隨著擴(kuò)展搜索步長變大,這種編碼速度優(yōu)勢越明顯。從表2和表3實(shí)驗數(shù)據(jù)可以看出,相比于雙交叉和算法、改進(jìn)叉跡算法、規(guī)范五點(diǎn)和算法的圖像恢復(fù)質(zhì)量,在PSNR相差不大的情況下,本文算法的編碼時間具有明顯的優(yōu)勢,且隨著擴(kuò)展搜索半徑越小這種優(yōu)勢越明顯。圖2~3給出了利用本文算法、改進(jìn)叉跡算法、雙交叉和算法和規(guī)范五點(diǎn)和算法恢復(fù)的圖像,可見在恢復(fù)質(zhì)量可接受情況下,本文算法的編碼時間更具優(yōu)勢。圖3 本文算法恢復(fù)圖像
本文算法恢復(fù)圖像
本文編號:3283380
【文章來源】:電訊技術(shù). 2020,60(08)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
算法流程圖
從表1的實(shí)驗數(shù)據(jù)可以看出,本文算法的圖像恢復(fù)質(zhì)量的PSNR低于基本分形圖像壓縮,但是在編碼速度上具有極大優(yōu)勢,隨著擴(kuò)展搜索步長變大,這種編碼速度優(yōu)勢越明顯。從表2和表3實(shí)驗數(shù)據(jù)可以看出,相比于雙交叉和算法、改進(jìn)叉跡算法、規(guī)范五點(diǎn)和算法的圖像恢復(fù)質(zhì)量,在PSNR相差不大的情況下,本文算法的編碼時間具有明顯的優(yōu)勢,且隨著擴(kuò)展搜索半徑越小這種優(yōu)勢越明顯。圖2~3給出了利用本文算法、改進(jìn)叉跡算法、雙交叉和算法和規(guī)范五點(diǎn)和算法恢復(fù)的圖像,可見在恢復(fù)質(zhì)量可接受情況下,本文算法的編碼時間更具優(yōu)勢。圖3 本文算法恢復(fù)圖像
本文算法恢復(fù)圖像
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