即將推出的第五代無線通信系統(tǒng)有望在蜂窩移動通信之上支持廣泛的新興應(yīng)用,其關(guān)鍵使用場景之一是超高可靠和低延遲通信（Ultra Reliable and Low Latency Communition,URLLC）。來自學術(shù)界和工業(yè)界活躍研究人員的一個共同觀點是,URLLC將在垂直領(lǐng)域的新服務(wù)和應(yīng)用提供方面發(fā)揮重要作用,例如工廠自動化,自動駕駛等。與URLLC相關(guān)的關(guān)鍵性能指標是延遲、可靠性和可用性。顯然,達到嚴格的延遲和可靠性要求是極具挑戰(zhàn)的,除了對空口技術(shù)的演進外,還需對網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)進行革新。軟件定義網(wǎng)絡(luò)（Software Defined Networking,SDN）與網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（Network Function Virtualization,NFV）作為核心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的重要解決方案,使得網(wǎng)絡(luò)功能不再依賴專有的硬件,致力于提供靈活多樣的服務(wù)需求。但NFV技術(shù)的引入可能會帶來一定性能方面的開銷,特別是延遲可能隨著網(wǎng)絡(luò)功能的增加而增長,這種增長對于延遲敏感類服務(wù)是不能容忍的。網(wǎng)絡(luò)功能并行化（Network Function Parallelism,NFP）架構(gòu)的提出使得進一步降低端到端延遲... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：95 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
縮略詞表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容及貢獻
    1.4 結(jié)構(gòu)和章節(jié)安排
第二章 并行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能鏈技術(shù)
    2.1 網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)
    2.2 服務(wù)功能鏈技術(shù)
    2.3 網(wǎng)絡(luò)功能并行化架構(gòu)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 并行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能鏈的高效部署
    3.1 引言
    3.2 問題描述
        3.2.1 服務(wù)請求模型
        3.2.2 物理網(wǎng)絡(luò)模型
    3.3 并行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能鏈部署建模
        3.3.1 網(wǎng)絡(luò)功能節(jié)點映射
        3.3.2 虛擬鏈路映射
        3.3.3 端到端延遲計算
        3.3.4 問題復(fù)雜性分析
    3.4 高效部署算法設(shè)計
        3.4.1 基于貪心的部署算法
        3.4.2 基于遺傳模擬退火的部署算法
    3.5 仿真驗證與性能評估
        3.5.1 仿真環(huán)境設(shè)置
        3.5.2 性能指標
        3.5.3 仿真結(jié)果與分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 高可靠并行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能鏈研究
    4.1 引言
    4.2 問題描述
        4.2.1 并行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能鏈模型
        4.2.2 可靠性模型
        4.2.3 備份模型
    4.3 高可靠備份建模
        4.3.1 約束條件
        4.3.2 優(yōu)化目標
    4.4 基于強化學習的備份算法
        4.4.1 強化學習框架
        4.4.2 馬爾科夫決策過程描述
        4.4.3 基于Q學習的備份算法
    4.5 仿真結(jié)果與分析
        4.5.1 仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)置
        4.5.2 性能指標
        4.5.3 仿真結(jié)果分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 并行網(wǎng)絡(luò)服務(wù)功能鏈的動態(tài)調(diào)度
    5.1 引言
    5.2 問題描述與模型建立
        5.2.1 調(diào)度問題描述
        5.2.2 模型建立
        5.2.3 問題復(fù)雜性分析
    5.3 高效調(diào)度算法設(shè)計
        5.3.1 基于分枝定界的調(diào)度算法
        5.3.2 基于變鄰域搜索的調(diào)度算法
    5.4 仿真結(jié)果與分析
        5.4.1 仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)置
        5.4.2 性能指標
        5.4.3 仿真結(jié)果分析
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 未來展望
致謝
參考文獻
個人簡歷
攻讀碩士期間的科研項目和成果



本文編號：3283202