合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）不僅可以實現(xiàn)待測靜止場景的高分辨成像,還可以實現(xiàn)待測區(qū)域內(nèi)感興趣的地面運(yùn)動目標(biāo)指示（Ground Moving Target Indication,GMTI）。隨著應(yīng)用要求的不斷提高、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化及處理方法的不斷進(jìn)步,常規(guī)低速勻速直線飛行SAR已然不能滿足當(dāng)前需求,這就決定了載荷平臺更加多樣,運(yùn)動軌跡趨向復(fù)雜的SAR系統(tǒng)及相應(yīng)信號處理算法需要進(jìn)一步被發(fā)掘。其中,雷達(dá)載荷平臺在飛行過程中伴隨單/三維加速度甚至高階加速度矢量的高速機(jī)動飛行SAR近期受到了廣泛關(guān)注。由于具有迫切、實用的軍事民用需求,自主、安全的探測成像環(huán)境和靈活、及時的響應(yīng)重訪能力,高速機(jī)動飛行SAR往往更適應(yīng)于雷達(dá)及其載荷平臺的實際工作環(huán)境。但對于高速機(jī)動飛行SAR-GMTI技術(shù)而言,一方面靜止場景成像與運(yùn)動目標(biāo)指示在體制上的明顯差異制約了現(xiàn)有SAR靜止場景成像方法的直接拓展,而另一方面回波信號特性與內(nèi)部機(jī)理機(jī)構(gòu)在原理上的顯著不同制約了常規(guī)SAR運(yùn)動目標(biāo)指示方法的直接應(yīng)用。為此,本文以回波模型的建立為基礎(chǔ),從運(yùn)動目標(biāo)提取和運(yùn)動目標(biāo)處理兩個方面開展... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：148 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

SAR基本原理示意圖

利用 SAR 實現(xiàn)待測區(qū)域內(nèi)感興趣的地面運(yùn)動目標(biāo)指示（Ground Moving TargetIndication，GMTI）是雷達(dá)界一直研究并且不斷推陳出新的重點及難點問題。圖1.2 不同運(yùn)動目標(biāo)在 SAR 圖像和光學(xué)圖像上的特點對比示例從嚴(yán)格意義上，雜波抑制、目標(biāo)檢測、點跡凝聚、參數(shù)估計、聚焦成像、航跡跟蹤，甚至分類識別等都可以歸結(jié)到 SAR-GMTI 的研究范疇[5]。圖 1.3 給出了廣義SAR-GMTI 的處理流程示意圖，可以發(fā)現(xiàn)，雷達(dá)回波在經(jīng)過信號預(yù)處理[6]（如運(yùn)動補(bǔ)償、通道均衡等）之后，既可以從數(shù)據(jù)域直接完成 GMTI，也可以從圖像域完成雜波抑制和目標(biāo)檢測等 GMTI 步驟，而靜止背景的成像處理則可以看作是 SAR-GMTI 的副產(chǎn)品[6]，用于 GMTI 或其處理結(jié)果的標(biāo)注及顯示。圖1.3 廣義/狹義 SAR-GMTI 處理流程示意圖隨著信號處理手段的不斷創(chuàng)新

[6]，用于 GMTI 或其處理結(jié)果的標(biāo)注及顯示。圖1.3 廣義/狹義 SAR-GMTI 處理流程示意圖隨著信號處理手段的不斷創(chuàng)新，廣義 SAR-GMTI 的處理過程并非按部就班，如雜波抑制與目標(biāo)檢測有時難以顯式區(qū)分[7]、參數(shù)估計與聚焦成像通�？梢砸徊⑼瓿蒣8]。故以廣義 SAR-GMTI 的處理流程為基礎(chǔ)，本文主要討論狹義 SAR-GMTI 技術(shù)，即以

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]GEO星彈雙基SAR多普勒分辨率特性分析[J]. 林春輝,郭蘋,張林讓,唐世陽,陳展野.  航空學(xué)報. 2019(05)
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[3]基于時間反轉(zhuǎn)和降階Keystone的SAR-GMTI快速聚焦方法[J]. 萬俊,周宇,張林讓,陳展野.  航空學(xué)報. 2018(06)
[4]機(jī)動目標(biāo)距離徙動校正與檢測算法[J]. 賀雄鵬,廖桂生,許京偉,黃鵬輝,魏嘉琪.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(01)
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[8]基于陰影檢測的單幅高分辨SAR圖像動目標(biāo)檢測方法[J]. 史洪印,侯志濤,郭秀花,李景文.  信號處理. 2012(12)
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博士論文
[1]分布式衛(wèi)星雷達(dá)復(fù)雜地理雜波抑制和運(yùn)動目標(biāo)檢測方法研究[D]. 許華健.西安電子科技大學(xué) 2018
[2]機(jī)動平臺SAR場景成像和動目標(biāo)成像算法研究[D]. 董祺.西安電子科技大學(xué) 2018
[3]機(jī)/彈載SAR成像若干關(guān)鍵問題研究[D]. 張延.西安電子科技大學(xué) 2017
[4]復(fù)雜運(yùn)動目標(biāo)長時間相參積累方法研究[D]. 黃鵬輝.西安電子科技大學(xué) 2017
[5]機(jī)動平臺SAR大斜視成像算法研究[D]. 李震宇.西安電子科技大學(xué) 2017
[6]星載低軌/地球同步軌道SAR成像算法研究[D]. 郭蘋.西安電子科技大學(xué) 2016
[7]曲線運(yùn)動軌跡SAR成像方法研究[D]. 唐世陽.西安電子科技大學(xué) 2016
[8]高分辨率寬測繪帶SAR動目標(biāo)處理方法研究[D]. 李學(xué)仕.西安電子科技大學(xué) 2015
[9]星載稀疏成像及動目標(biāo)檢測處理方法研究[D]. 楊東.西安電子科技大學(xué) 2015
[10]星載多通道高分辨寬測繪帶合成孔徑雷達(dá)成像處理技術(shù)研究[D]. 楊桃麗.西安電子科技大學(xué) 2014

碩士論文
[1]多通道SAR動目標(biāo)檢測方法研究[D]. 穆慧琳.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[2]環(huán)境知識輔助穩(wěn)健空時自適應(yīng)算法研究[D]. 陳展野.西安電子科技大學(xué) 2015



本文編號：3282067