啞鈴鍛煉是一種普遍性的肌肉鍛煉方式。在無(wú)專(zhuān)業(yè)教練指導(dǎo)下,個(gè)體自我鍛煉易產(chǎn)生鍛煉動(dòng)作不規(guī)范、鍛煉的運(yùn)動(dòng)處方不合理等問(wèn)題。本文設(shè)計(jì)一套啞鈴健康鍛煉系統(tǒng),進(jìn)行鍛煉者動(dòng)作運(yùn)動(dòng)過(guò)程參數(shù)采集,動(dòng)作類(lèi)型識(shí)別和動(dòng)作規(guī)范判斷研究,為科學(xué)鍛煉以及個(gè)性化啞鈴鍛煉的運(yùn)動(dòng)處方調(diào)整提供依據(jù)。本系統(tǒng)是基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)搭建的鍛煉系統(tǒng),該系統(tǒng)主要由運(yùn)動(dòng)采集端、服務(wù)端和客戶(hù)端三部分組成。運(yùn)動(dòng)采集端中的JY901模塊負(fù)責(zé)采集運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),ESP8266模塊負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)用WiFi無(wú)線(xiàn)傳輸至客戶(hù)端�？蛻�(hù)端為基于安卓開(kāi)發(fā)的App,主要功能為實(shí)時(shí)顯示運(yùn)動(dòng)軌跡、實(shí)時(shí)指導(dǎo)動(dòng)作、動(dòng)作識(shí)別和個(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)等。服務(wù)端主要用于保存鍛煉者的歷史鍛煉記錄,對(duì)其分析并對(duì)運(yùn)動(dòng)處方進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,將調(diào)整后的運(yùn)動(dòng)處方數(shù)據(jù)通過(guò)JSON格式傳輸至客戶(hù)端。為了實(shí)現(xiàn)啞鈴動(dòng)作的識(shí)別,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)平滑,動(dòng)作起始點(diǎn)判定等處理。提取三軸加速度,角速度,角度在時(shí)域和頻域上的特征,對(duì)特征進(jìn)行分析篩選,在傳統(tǒng)的SVM算法上,融合了決策樹(shù)算法,構(gòu)建出一種融合決策樹(shù)的多層SVM算法,對(duì)8種啞鈴動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別,綜合識(shí)別率達(dá)到96.3%。啞鈴的健康鍛煉指導(dǎo)方案主要分為啞鈴動(dòng)作規(guī)范的指導(dǎo)和啞鈴... 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

智能健身系統(tǒng)的整體結(jié)構(gòu)

圖 2.5 運(yùn)動(dòng)采集模塊安裝位置 圖 2.6 運(yùn)動(dòng)采集模塊2.2.1 微處理器模塊微處理模塊是作為該系統(tǒng)的核心，本系統(tǒng)采用了樂(lè)鑫公司開(kāi)發(fā)的 ESP8266。其提供了一套高度集成的 Wi-FiSoC 解決方案，其低功耗、緊湊設(shè)計(jì)和高穩(wěn)定性很好的滿(mǎn)足該系統(tǒng)的需求。ESP8266 內(nèi)置了超低功耗 TensilicaL10632 位 RISC 處理器，CPU 時(shí)鐘速度最高可達(dá) 160MHz，支持實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)（RTOS）和 WiFi 協(xié)議棧，可將高達(dá) 80%的處理能力留給應(yīng)用編程和開(kāi)發(fā)。其集成度高，集成了標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字外設(shè)接口、天線(xiàn)開(kāi)關(guān)、射頻、功率放大器、低噪放大器、過(guò)濾器和電源管理模塊等，使得其體積大大減小。同時(shí)，ESP8266 具有低功耗的特點(diǎn)，專(zhuān)為移動(dòng)設(shè)備、可穿戴電子產(chǎn)品和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)，同時(shí)具備有超低功耗。ESP8266的功能原理如圖2.7所示。

圖 2.5 運(yùn)動(dòng)采集模塊安裝位置 圖 2.6 運(yùn)動(dòng)采集模塊2.2.1 微處理器模塊微處理模塊是作為該系統(tǒng)的核心，本系統(tǒng)采用了樂(lè)鑫公司開(kāi)發(fā)的 ESP8266。其提供了一套高度集成的 Wi-FiSoC 解決方案，其低功耗、緊湊設(shè)計(jì)和高穩(wěn)定性很好的滿(mǎn)足該系統(tǒng)的需求。ESP8266 內(nèi)置了超低功耗 TensilicaL10632 位 RISC 處理器，CPU 時(shí)鐘速度最高可達(dá) 160MHz，支持實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)（RTOS）和 WiFi 協(xié)議棧，可將高達(dá) 80%的處理能力留給應(yīng)用編程和開(kāi)發(fā)。其集成度高，集成了標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字外設(shè)接口、天線(xiàn)開(kāi)關(guān)、射頻、功率放大器、低噪放大器、過(guò)濾器和電源管理模塊等，使得其體積大大減小。同時(shí)，ESP8266 具有低功耗的特點(diǎn)，專(zhuān)為移動(dòng)設(shè)備、可穿戴電子產(chǎn)品和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用而設(shè)計(jì)，同時(shí)具備有超低功耗。ESP8266的功能原理如圖2.7所示。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于慣性傳感器的體感動(dòng)作識(shí)別和分析[D]. 陳宇清.華南理工大學(xué) 2018
[2]基于Android和ARM的智能健身系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 俞振東.南昌大學(xué) 2017
[3]基于Kinect的動(dòng)作評(píng)價(jià)方法研究[D]. 姜延豐.沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué) 2017
[4]基于傳感器數(shù)據(jù)的手臂動(dòng)作識(shí)別與應(yīng)用研究[D]. 張?chǎng)?哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[5]基于加速度信號(hào)的人體前臂動(dòng)作識(shí)別技術(shù)研究[D]. 于希永.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[6]基于Android的在線(xiàn)教育平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 趙寧.湖南大學(xué) 2016
[7]基于加速度傳感器的人體動(dòng)作識(shí)別方法研究[D]. 韓建飛.江蘇大學(xué) 2016
[8]基于主成分的中學(xué)生成績(jī)分析方法的研究[D]. 陸炳方.華南理工大學(xué) 2015
[9]智能化健身器械的研究與應(yīng)用設(shè)計(jì)[D]. 劉洋.中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2015
[10]基于Wi-Fi的智能家居中控器的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D]. 嚴(yán)立.電子科技大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3281898