波達方向（Direction of Arrival,DOA）估計是陣列信號處理所研究的重要內(nèi)容之一,在通信、定位以及雷達等領(lǐng)域都有著很廣泛的應(yīng)用。由于傳統(tǒng)的DOA估計方法在低信噪比和小樣本環(huán)境下難以實現(xiàn)很好的估計精度,且處理相干信號性能較弱,因此限制了DOA估計的進一步發(fā)展。隨著壓縮感知和稀疏重構(gòu)理論的發(fā)展,DOA估計問題也出現(xiàn)了新的解決思路,在一定條件下,稀疏信號可以以遠低于Nyquist采樣率得到的采樣數(shù)據(jù)精確恢復(fù)出原始信號,使得基于稀疏重構(gòu)的DOA估計問題的研究得到新的發(fā)展�；谙∈柚貥�(gòu)理論的DOA估計方法目前主要有貪婪算法,凸優(yōu)化算法和稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法,其中前面兩者都可以從貝葉斯統(tǒng)計優(yōu)化的角度進行解釋,利用樣本數(shù)據(jù)和先驗信息對稀疏參數(shù)進行推斷進而實現(xiàn)稀疏重構(gòu),表現(xiàn)出相對明顯的優(yōu)勢。本文在基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上,主要研究工作如下:（1）介紹了陣列信號處理中的信號模型以及常用的DOA估計方法,引入稀疏重構(gòu)理論中的稀疏信號模型,并介紹基于稀疏重構(gòu)的DOA估計常用的幾種估計方法,分析了其各自的優(yōu)勢與局限性,主要介紹了基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法的窄帶DOA估計算法。（2）針對信號波... 

【文章來源】：海南大學(xué)海南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：52 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

參數(shù)模型圖

）式所描述的多測量矢量稀疏表示矩陣，由于過完備集矩陣中是均勻的離散角度點集合擇，或，…，＆丨構(gòu)成，假設(shè)實際的到達角度？ａ〇，且足），從概率的角度分析，在整號到達角度３是等概率入射，概率分布為均勻分布，也就是說，在任意角度入射到接收陣列的概率是相同的，信號到達角度包含在有艮〇７?＝?ｌ，．．．，Ａ〇內(nèi)的概率近似為０。如果針對信噪比很高的信號，可成（２．１８）式的稀疏重構(gòu)模型，陣列接收數(shù)據(jù)的快拍數(shù)也很高，最差反應(yīng)在最終ＤＯＡ估計上。以上誤差是模型誤差，產(chǎn)生于模型建環(huán)境無關(guān)。要想改善此誤差，最直觀的方法為減小量化角度間隔，數(shù)，同時不斷精細化柵格。但該方法導(dǎo)致了過完備矩陣￥中元素變方法的計算復(fù)雜度和模型負擔(dān)，隨之而來的問題有：計算量增大、開銷大。??一－＆－

ｘ、ａ、％和｜｝無關(guān)的常量。由于ｐ沒有可以用來推斷的先驗信息，可以通過最小化對??數(shù)似然函數(shù)得到。對各個變量和參數(shù)分別進行迭代更新，方法如下。各個變量之間的??關(guān)系如圖４所示。??■?ｋｎｏｗｎ?ｏｆｆ－ｇｒｉｄ?ｐａｒａｍｅｔｅｒ??Ｏ?ａ?〇?ｕｎｋｎｏｗｎ?Ｊ３？?＇?ｃ??ｂ?ａｎ?ｘｎ?ｙｍ｛ｍ?＝?＼，－?Ｍ）?ａＱ?ｄ??ｒｅｓｏｕｒｃｅ?ｒｅｃｅｉｖｅｄ?ｓｉｇｎａｌ??圖４參數(shù)模型關(guān)系圖??Ｆｉｇ．４?Ｐａｒａｍｅｔｅｒ?ｍｏｄｅｌ??３．３．２參數(shù)推斷求解??（１）?ａ０??由（３．９）可得ｇｈ）的最佳分布可以表■為：??１?ｎ?＾／＊?（？〇）＝（ｌｎ?＾（ｙ?Ｉｘ－？（，?）ｐ（ａ〇?）），／（ｘ）＋ｃ?（３．１０）??１９??

【參考文獻】：
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本文編號：3278751