微弱信號(hào)處理檢測(cè)中傳統(tǒng)的方法基本都是以抑制噪聲來實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)檢測(cè)的,這是因?yàn)橐酝挠^念認(rèn)定噪聲是一種不利因素,妨礙了信號(hào)的傳輸及檢測(cè)。而非線性隨機(jī)共振的出現(xiàn)打破了人們固有的思想,利用噪聲、信號(hào)和非線性系統(tǒng)三個(gè)的協(xié)調(diào)匹配將噪聲的部分能量轉(zhuǎn)移到有用信號(hào)上面,使其增強(qiáng)有用信號(hào)。由于α穩(wěn)態(tài)噪聲的脈沖特性,能準(zhǔn)確地反映無線通信中的多用戶干擾、低頻大氣噪聲和其它人為或自然電磁脈沖噪聲特性,滿足廣義中心定理,因此本文將α穩(wěn)態(tài)噪聲與雙穩(wěn)系統(tǒng)相結(jié)合來研究單載波及多載波高低頻率的特性。本文的主要內(nèi)容包括:（1）在α穩(wěn)態(tài)噪聲與雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振系統(tǒng)結(jié)合的前提下,建立了α穩(wěn)態(tài)噪聲下微弱單載波非線性雙穩(wěn)模型,并給出了α穩(wěn)態(tài)噪聲下單載波雙穩(wěn)態(tài)隨機(jī)共振系統(tǒng)模型的數(shù)值解法。研究了極低頻率的單載波隨機(jī)共振現(xiàn)象以及較高頻率的單載波隨機(jī)共振現(xiàn)象。研究結(jié)果表明在信號(hào)頻率極低時(shí),即滿足絕熱近似理論選擇合適的系統(tǒng)參數(shù),能使系統(tǒng)產(chǎn)生隨機(jī)共振,當(dāng)信號(hào)頻率較高時(shí),給出合適的補(bǔ)償參數(shù),系統(tǒng)也能產(chǎn)生隨機(jī)共振的現(xiàn)象。（2）討論了二次采樣對(duì)輸入信號(hào)頻譜和Langevin方程模型的影響;分析了雙穩(wěn)隨機(jī)共振系統(tǒng)對(duì)不同頻率分量的增益特性,給出了參數(shù)補(bǔ)償... 

【文章來源】：西安理工大學(xué)陜西省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

論文框架

x ' ' x' f x x f t為外部作用力。在過阻尼時(shí)，方程(2-12)中是' x起主要作用，而''x 是，令 1，則(2-12)式變?yōu)椋簒 ' f x t 利用 ()'U x來表示外力作用，把信號(hào)s (t )和噪聲 w t 一同輸入非線性隨機(jī)共的方程為：x ' -U' x s t w t s t 為輸入信號(hào)，w t 為系統(tǒng)的輸入噪聲，U x 為勢(shì)函數(shù)，式（2-14）中f x gevin方程是經(jīng)典隨機(jī)共振系統(tǒng)模型，是由布朗粒子運(yùn)動(dòng)的碰撞機(jī)制推導(dǎo)得到如（2-15）：U x s t w t dtdx '- 根據(jù)郎之萬方程給出了隨機(jī)共振系統(tǒng)模型：

而是可以改善系統(tǒng)并增強(qiáng)有用信號(hào)的，這便統(tǒng)參數(shù)勢(shì)函數(shù)可表示為： 24-24axbxU x 統(tǒng)參數(shù)且 a 0， b 0，通過改變系統(tǒng)參數(shù)a 和b 的值的壘位于 0nx 處，勢(shì)阱位于 xabm 處，壘高為 U的理論模型可知，系統(tǒng)的勢(shì)壘高低決定著系統(tǒng)產(chǎn)生共振越大勢(shì)壘越高，因此也就要增加輸入信號(hào)和噪聲的能量 x a2 4 b 值越小勢(shì)壘越低，因此也就要減少輸入信號(hào)統(tǒng)的勢(shì)壘是由a、b 一起控制的，換句話說，a 和b 決定 2-3 分別表示的是參數(shù)a和參數(shù)b 與勢(shì)函數(shù)曲線的相關(guān)性情況下，系統(tǒng)參數(shù)a和b 對(duì)勢(shì)函數(shù)的影響。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]α穩(wěn)定噪聲環(huán)境下微弱信號(hào)的隨機(jī)共振檢測(cè)方法研究[D]. 任超.西安理工大學(xué) 2014
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本文編號(hào)：3277877