隨著移動(dòng)設(shè)備的快速增長(zhǎng),基于位置的服務(wù)需求在不斷激增。目前,全球定位系統(tǒng)（Global Positioning System,GPS）可以為室外環(huán)境提供高精度的定位服務(wù),而由于墻體等障礙物的遮擋,室內(nèi)定位技術(shù)發(fā)展緩慢。分布式天線系統(tǒng)（Distributed Antenna Systems,DAS）的出現(xiàn),有效解決了通信信號(hào)室內(nèi)盲點(diǎn)覆蓋問題,故基于DAS的室內(nèi)定位技術(shù)成為了研究熱點(diǎn)。特別地,DAS會(huì)用室內(nèi)天線發(fā)送運(yùn)營(yíng)商的信號(hào),在營(yíng)運(yùn)過程中,天線可能發(fā)生故障,由于DAS的所有天線擁有相同的Mac地址,無(wú)法知道故障天線的位置,需要通過對(duì)區(qū)域用戶的定位來(lái)尋找故障天線�；诖�,本文開展分布式天線的LTE區(qū)域定位算法研究,研究?jī)?nèi)容如下:1.為了節(jié)約建庫(kù)時(shí)間成本并實(shí)現(xiàn)合理的區(qū)域劃分,研究了改進(jìn)的快速區(qū)域數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建方法。利用步態(tài)檢測(cè)和擴(kuò)展卡爾曼濾波方法進(jìn)行實(shí)時(shí)速度和航向估計(jì),并完成數(shù)據(jù)庫(kù)的位置解算和信號(hào)映射,然后通過數(shù)據(jù)組合將子區(qū)域的信號(hào)特征轉(zhuǎn)化為單位類別的距離比值特征,并根據(jù)該特征進(jìn)行相似性聚類,最后將坐標(biāo)距離作為限制參數(shù)進(jìn)行迭代更新,從而保證數(shù)據(jù)點(diǎn)的連續(xù)性。2.為了刻畫子區(qū)域間信號(hào)的相似性并提高匹... 

【文章來(lái)源】：重慶郵電大學(xué)重慶市

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
注釋表
第1章 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 室內(nèi)指紋定位技術(shù)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 DAS室內(nèi)定位技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文主要工作及章節(jié)安排
第2章 DAS區(qū)域定位的關(guān)鍵技術(shù)及方案設(shè)計(jì)
    2.1 DAS的特點(diǎn)及應(yīng)用現(xiàn)狀
    2.2 室內(nèi)指紋定位技術(shù)分析
    2.3 區(qū)域定位方案設(shè)計(jì)
    2.4 關(guān)鍵技術(shù)分析
        2.4.1 EKF基本原理
        2.4.2 地球移動(dòng)距離(EMD)
        2.4.3 SVM分類器
    2.5 本章小結(jié)
第3章 快速區(qū)域數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建方法
    3.1 快速初始數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建
        3.1.1 基于步態(tài)檢測(cè)的速度計(jì)算
        3.1.2 基于EKF的航向角估計(jì)
        3.1.3 數(shù)據(jù)庫(kù)位置解算和信號(hào)映射
    3.2 基于常見聚類的區(qū)域劃分
        3.2.1 改進(jìn)的K均值聚類
        3.2.2 均值漂移聚類
        3.2.3 FCM聚類
    3.3 基于多參數(shù)聯(lián)合聚類的區(qū)域劃分方法
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于EMD和 SVM聯(lián)合分類的區(qū)域定位算法
    4.1 改進(jìn)的快速EMD距離算法
        4.1.1 分布距離模型構(gòu)建與轉(zhuǎn)換
        4.1.2 單位信號(hào)距離獲取
        4.1.3 快速EMD距離解算
    4.2 序列遞歸搜索算法
    4.3 EMD和 SVM聯(lián)合分類算法
        4.3.1 聯(lián)合分類模型
        4.3.2 基于綜合投票的區(qū)域定位
    4.4 本章小結(jié)
第5章 系統(tǒng)測(cè)試與算法性能分析
    5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境及平臺(tái)
    5.2 測(cè)試驗(yàn)證及結(jié)果分析
        5.2.1 快速建庫(kù)性能測(cè)試
        5.2.2 空間區(qū)域劃分測(cè)試
        5.2.3 基于EMD的區(qū)域匹配測(cè)試
        5.2.4 室內(nèi)房間和走廊環(huán)境的區(qū)域定位測(cè)試
        5.2.5 空曠大廳和走廊環(huán)境的區(qū)域定位測(cè)試
    5.3 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 下一步工作
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間取得的學(xué)術(shù)成果及參與的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于相關(guān)性測(cè)序的TD-LTE分布式系統(tǒng)室內(nèi)定位算法[J]. 李玲霞,郭可可,田增山,周牧.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]結(jié)合均值漂移分割與聚類分析的遙感影像變化檢測(cè)[J]. 方旭,王光輝,楊化超,劉慧杰,王更.  測(cè)繪通報(bào). 2017(12)
[3]分布式天線系統(tǒng):資源分配與能效優(yōu)化[J]. 何春龍,任紅,鄭福春,劉楠,尤肖虎.  中國(guó)科學(xué):信息科學(xué). 2017(05)
[4]改進(jìn)的投影孿生支持向量機(jī)[J]. 陳素根,吳小俊.  電子學(xué)報(bào). 2017(02)
[5]基于單純形優(yōu)化算法的圓度誤差檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 徐曉棟,龔玉玲,龔非,呂玉青.  工具技術(shù). 2016(07)
[6]無(wú)線局域網(wǎng)中基于信號(hào)強(qiáng)度的室內(nèi)定位[J]. 張明華,張申生,曹健.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2007(06)
[7]基于無(wú)線局域網(wǎng)的位置定位技術(shù)研究和發(fā)展[J]. 郎昕培,許可,趙明.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2006(06)
[8]基于接收信號(hào)強(qiáng)度測(cè)量的室內(nèi)定位算法[J]. 倪巍,王宗欣.  復(fù)旦學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(01)

博士論文
[1]多小區(qū)和大規(guī)模分布式天線技術(shù)研究[D]. 王清.山東大學(xué) 2016

碩士論文
[1]分布式天線系統(tǒng)的能效/譜效性能分析及高能效設(shè)計(jì)[D]. 馮浩.電子科技大學(xué) 2015
[2]基于分布式光載無(wú)線系統(tǒng)室內(nèi)定位技術(shù)的研究[D]. 于雪梅.北京郵電大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3276583