在傳統(tǒng)的地面蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,位于小區(qū)邊緣的移動(dòng)終端與服務(wù)地面基站的距離較遠(yuǎn),因此在地面基站負(fù)載較重的熱點(diǎn)期間常常會(huì)造成性能瓶頸。無(wú)人機(jī)具有高靈活性和高移動(dòng)性,可作為移動(dòng)基站為地面基站減輕數(shù)據(jù)流量負(fù)載,提高用戶的服務(wù)質(zhì)量,同時(shí)降低電信運(yùn)營(yíng)商用于基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資成本。因此文中提出UAV（Unmanned Aerial Vehicle）為多小區(qū)的邊緣用戶提供服務(wù)以減輕基站的流量負(fù)載。為保障用戶的服務(wù)質(zhì)量,在滿足所有用戶速率的前提下,聯(lián)合優(yōu)化用戶卸載時(shí)長(zhǎng)調(diào)度和UAV軌跡,最大化邊緣用戶的吞吐量。目標(biāo)問題是一個(gè)非凸的問題,利用一般方法難以解決,因此文中提出了一個(gè)兩階段的替代算法（TSI）,將目標(biāo)問題分解為兩個(gè)子問題,利用SCA（Successive Convex Approximation）方法將非凸問題轉(zhuǎn)化為凸問題,通過交替優(yōu)化無(wú)人機(jī)軌跡和邊緣用戶卸載時(shí)長(zhǎng)調(diào)度來(lái)解決目標(biāo)問題。仿真結(jié)果表明了提出的方法具有有效性。 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,40(04)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

系統(tǒng)模型圖

多用戶進(jìn)行流量卸載TDMA協(xié)議

圖3給出了不同飛行周期下每個(gè)用戶的吞吐量,可以得出,不同飛行周期時(shí)長(zhǎng)與用戶的吞吐量密切相關(guān)。其中圖3(a)表示的是方案1優(yōu)化用戶卸載時(shí)長(zhǎng)調(diào)度時(shí)每個(gè)用戶的吞吐量,T=90 s時(shí),邊緣用戶吞吐量的方差為6.38×108,T=100 s時(shí),邊緣用戶吞吐量的方差為1.12×109,T=120 s時(shí),邊緣用戶吞吐量的方差為8.49×108。圖3(b)表示的是方案2未優(yōu)化用戶卸載時(shí)長(zhǎng)時(shí)每個(gè)用戶的吞吐量,T=90 s時(shí),邊緣用戶的方差為6.22×109,T=100 s時(shí),邊緣用戶的方差為1.14×1010,T=120 s時(shí),邊緣用戶的方差為8.23×109。


本文編號(hào)：3270218