在無(wú)線(xiàn)通信過(guò)程中,無(wú)線(xiàn)信道復(fù)雜多變,發(fā)送的信號(hào)易疊加較高的背景噪聲并伴隨著多徑效應(yīng)干擾,這些因素導(dǎo)致了接收端信號(hào)含有嚴(yán)重的碼間干擾,影響信息的正常傳輸,信道估計(jì)、均衡技術(shù)是降低符號(hào)間干擾的通用手段。在傳統(tǒng)的信道估計(jì)及均衡算法的研究中,大多是利用訓(xùn)練序列或者導(dǎo)頻序列進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)的算法。但是訓(xùn)練序列需要占用信號(hào)的帶寬,帶寬的浪費(fèi)造成了可觀(guān)的系統(tǒng)損失。這個(gè)問(wèn)題一定程度上影響了下一代通信的通信質(zhì)量,在即將商用的5G通信系統(tǒng)中,若能解決這一問(wèn)題,勢(shì)必可以有效地提升信息傳輸速率。本文針對(duì)在水下聲通信和5G通信兩種場(chǎng)景中信道估計(jì)、均衡方面存在的問(wèn)題,提出了相應(yīng)的信道盲估計(jì)以及盲均衡技術(shù)應(yīng)用方案。在水聲通信應(yīng)用場(chǎng)景中,本文介紹了多輸入單輸出系統(tǒng)模型并利用該模型進(jìn)行信道盲估計(jì),考慮到海洋噪聲呈現(xiàn)很強(qiáng)的沖擊性,本文使用實(shí)虛部拆分趨常模操作降低了海洋噪聲對(duì)信道盲估計(jì)算法的影響,然后闡述了水下基于子空間盲估計(jì)的盲均衡算法的改進(jìn)過(guò)程,并重寫(xiě)了均衡算法的成本函數(shù)推導(dǎo)提出了新型的盲均衡算法,最后使用仿真證明了所提算法可以顯著的縮短迭代速度,保證算法穩(wěn)定度且適用于海洋噪聲環(huán)境。在5G通信場(chǎng)景中,稀疏碼分多址接入（S... 

【文章來(lái)源】：北京郵電大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

水下Sn刃0系統(tǒng)模型示意圖

采樣點(diǎn)數(shù)??圖３－２?ａｌｐｈａ取值１．６，ｂｅｔａ取值０，／為１?／／為０時(shí)對(duì)應(yīng)的ａｌｐｈａ分布噪聲波形圖??圖３－２為服從ａｌｐｈａ分布且ａｌｐｈａ取值為１．６時(shí)對(duì)應(yīng)的噪聲波形圖，２００４年??Ｃｈｉｔｒｅ實(shí)驗(yàn)室通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明海洋淺海噪聲服從ａｌｐｈａ大于１．５小于１．６的Ｓ分??布。從圖３－２可以看出其噪聲分布具有明顯的沖擊性。??３．２．２?建模平臺(tái)Ｂｅｌ?Ｉ?ｈｏｐ??聲學(xué)工具箱用戶(hù)界面和處理器（Ａｃｏｕｓｔｉｃ?Ｔｏｏｌｂｏｘ?Ｕｓｅｒ－ｉｎｔｅｒｆａｃｅ?＆?Ｐｏｓｔ？??ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ，?Ａｃｔｕｐ）?為聲波在水中傳播的?ｍａｔｌａｂ?仿真工具，?Ａｃｔｕｐ?７Ｋ?聲仿真工具是??科廷大學(xué)?Ｃｅｎｔｒｅ?ｆｏｒ?Ｍａｒｉｎｅ?Ｓｃｉｅｎｃｅ?ａｎｄ?Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ?（ＣＭＳＴ）研宄中心編寫(xiě)并更新??的用戶(hù)友好型前端仿真工具，在本課題中使用的是Ｖ２．２Ｌ版本，本文中主要使用??２４??

?０．２１７＋０．２３ｉ?０．１０３＋０．０４５ｉ?０．９８?０．２０５＋０．２０９ｉ?－０．２４９＋０．２６１?ｉ??首先將本節(jié)所提出算法的接收端星座圖與文獻(xiàn)［２６］中算法星座圖進(jìn)行了對(duì)比，??結(jié)果如圖３－５所示，圖３－５（ａ）為文獻(xiàn)２６中分布式均衡算法（ｄ－ＧＳＡ）的接收端星??座圖，圖３－５（ｂ）為本文提出的算法的接收端星座圖。通過(guò)圖形對(duì)比可以直觀(guān)地看??出本章節(jié)所提的算法在接收端信號(hào)星座圖聚合方面性能更優(yōu)。圖３－５（ａ）星座圖十??六個(gè)點(diǎn)中每個(gè)點(diǎn)圓形范圍較大，（ｂ）中每個(gè)點(diǎn)顯示出了特別的聚集性，這是因?yàn)楸??文的方法不是單單使用了盲均衡算法，在使用均衡算法前還使用了信道盲估計(jì)算??法進(jìn)行了抽頭系數(shù)的初始化設(shè)置，所以在仿真中可以看出顯著的算法優(yōu)越性。??ｄ－ＧＳＡ?星座圖?ＳＮＲ＝３０ｄｂ?（ａ）?ＭＢ－ＳＢＥ?星座圖?ＳＮＲ＝３０ｄｂ?（ｂ）??－?２?＃?＿。鬌參??－４?－２?０?２?４?－４４?＾?〇?２?４??實(shí)部?實(shí)部??圖３－５（ａ）ｄ－ＧＳＡ算法仿真星座圖（ｂ）ＭＢ－ＳＢＥ算法仿真星座圖??星座圖可以一定程度上顯示算法的性能

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Prototype for 5G New Air Interface Technology SCMA and Performance Evaluation[J]. LU Lei,CHEN Yan,GUO Wenting,YANG Huilian,WU Yiqun,XING Shuangshuang.  中國(guó)通信. 2015(S1)

碩士論文
[1]多天線(xiàn)系統(tǒng)中基于子空間的盲信道估計(jì)算法研究[D]. 趙玉婷.西安電子科技大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3268573