現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)融合管理體系由于冗余數(shù)據(jù)的干擾,存在著融合管理參數(shù)小的問題,為了解決上述問題,提出船用物聯(lián)網(wǎng)中的統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)融合管理體系分析研究。利用自適應(yīng)窗口清洗算法清洗統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù),消除冗余數(shù)據(jù),依據(jù)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)融合特點(diǎn),確定分布式管理體系結(jié)構(gòu),以選取的融合管理體系結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),建立統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)動態(tài)簇,構(gòu)建路由樹,通過路由樹的維護(hù)流程,實(shí)現(xiàn)了船用物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的融合與管理。測試結(jié)果顯示,與現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)融合管理體系相比較,提出體系融合延時(shí)小、管理能耗低,表明提出體系融合管理參數(shù)大,適合大力推廣使用。 

【文章來源】：艦船科學(xué)技術(shù). 2020,42(14)北大核心

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

路由建立流程圖Fig.2Routeestablishmentflowchart路由維護(hù)是響應(yīng)新節(jié)點(diǎn)加入信息與刪除失效節(jié)

:1064–1071.[2]殷亦超,高炬,何萍.研究型醫(yī)院的臨床大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用與實(shí)踐探索[J].中國數(shù)字醫(yī)學(xué),2019,14(2):34–36.[3]明煦,劉勇兵,陳洪勝,等.基于大數(shù)據(jù)挖掘和多系統(tǒng)融合的“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙”智能決策[J].電力大數(shù)據(jù),2019,22(5):33–40.[4]表2融合延時(shí)對比情況表Tab.2Comparisonoffusiondelay節(jié)點(diǎn)數(shù)量現(xiàn)有體系/s提出體系/s102.251.50202.301.67302.551.68402.691.68502.981.99603.032.01703.452.22803.552.39903.692.591003.772.771104.012.941204.123.00圖4管理能耗對比情況圖Fig.4Comparisonofmanagementenergyconsumption·192·艦船科學(xué)技術(shù)第42卷

系分析研究。1統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)融合管理體系研究1.1清洗統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)船用物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)具有較多的冗余數(shù)據(jù)，會直接影響大數(shù)據(jù)融合的效果，為此利用自適應(yīng)窗口清洗算法清洗統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)�；瑒哟翱谑且粋�(gè)在時(shí)間軸上滑動的線段，以窗口中點(diǎn)為軸，若時(shí)間窗口中點(diǎn)存在讀取信息，輸出“1”，反之則輸出“0”。不同滑動窗口效果如圖1所示。圖1不同滑動窗口效果圖Fig.1Effectofdifferentslidingwindows可知，當(dāng)滑動窗口大小固定時(shí)，小窗口無法填補(bǔ)漏讀數(shù)據(jù)，大窗口動態(tài)性能不足，為此依據(jù)數(shù)據(jù)動態(tài)調(diào)整窗口大小的自適應(yīng)窗口清洗算法可以有效地去除冗余數(shù)據(jù)。自適應(yīng)窗口清洗算法通過底層數(shù)據(jù)流統(tǒng)計(jì)分析來動態(tài)調(diào)節(jié)滑動窗口的大校利用中心極限定理觀測標(biāo)簽變化，公式表示為：|Si|Wipavgi>2·√Wipavgi(1pavgi)，(1)|Si|Wipavgi其中，表示的是讀數(shù)；表示的是滑動窗口的大��；表示的是期望讀數(shù)。若標(biāo)簽發(fā)生了較大變化，將滑動窗口減少2個(gè)時(shí)間片；若標(biāo)簽無變化或者變化幅度較小，使用當(dāng)前滑動窗口大校通過上述過程可以清洗掉船用互聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)中的冗余數(shù)據(jù)，為統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的融合做準(zhǔn)備。1.2選取統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)融合管理體系結(jié)構(gòu)分布式管理體系結(jié)構(gòu)指的是將傳感器數(shù)據(jù)分別進(jìn)行處理，并對其進(jìn)行分類與跟蹤，統(tǒng)一進(jìn)行數(shù)據(jù)互聯(lián)與調(diào)查，以此為基礎(chǔ)，分析統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)，確定目標(biāo)狀態(tài)。該管理體系結(jié)構(gòu)具有通信量孝消耗低的優(yōu)勢。分布式管理體系結(jié)構(gòu)更加適合船用物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)的處理，為此，確定統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)融合管理體系結(jié)構(gòu)為分布式結(jié)構(gòu)。1.3融合統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)融合主要分為動態(tài)簇建立階段與路由樹構(gòu)建階段。1.3.1動態(tài)簇建立階

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)挖掘和多系統(tǒng)融合的“領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙”智能決策[J]. 明煦,劉勇兵,陳洪勝,李瀟,王曉婷.  電力大數(shù)據(jù). 2019(05)
[2]研究型醫(yī)院的臨床大數(shù)據(jù)管理應(yīng)用與實(shí)踐探索[J]. 殷亦超,高炬,何萍.  中國數(shù)字醫(yī)學(xué). 2019(02)
[3]基于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)共享大數(shù)據(jù)融合研究[J]. 李光榮,王志亮,李翔英.  南京工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[4]自適應(yīng)混沌量子粒子群算法及其在WSN覆蓋優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 周海鵬,高芹,蔣豐千,余大為,喬焰,李旸.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(04)



本文編號：3263702