針對(duì)低信噪比下非周期長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)PN （pseudo-noise）碼盲估計(jì)問(wèn)題,在已知碼片速率和PN碼周期前提下,提出一種基于特征值分解和梅西算法的非周期長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)PN碼盲估計(jì)方法。在PN碼周期內(nèi)根據(jù)擴(kuò)頻調(diào)制比對(duì)信號(hào),進(jìn)行非重疊分段;利用分段矩陣特征值分解的方法估計(jì)各段PN碼并進(jìn)行拼接;通過(guò)滑動(dòng)搜索窗,利用梅西算法得到PN碼生成多項(xiàng)式,消除在拼接時(shí)產(chǎn)生的相位模糊。仿真結(jié)果表明,該方法適用性廣,能夠在較低信噪比下正確估計(jì)出m序列、Gold序列。 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2020,41(06)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

估計(jì)PN碼與真實(shí)PN碼對(duì)比

圖1 分段特征值分解

梅西算法流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3259926