未來戰(zhàn)場中將大量出現(xiàn)隱身無人機、導(dǎo)彈等微弱目標(biāo),機載雷達需要具備對微弱目標(biāo)遠距離的探測能力,以為載機獲得足夠的預(yù)警時間。但目前隨著目標(biāo)隱身技術(shù)、反偵察技術(shù)的發(fā)展,使得機載雷達對于遠距離弱目標(biāo)的探測面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。多幀聯(lián)合檢測技術(shù)（Multi-frame detection,MFD）可有效增加機載雷達對弱目標(biāo)的探測距離、提升探測能力。但多幀處理需要占用大量的雷達系統(tǒng)資源,面對機載雷達,尤其是機載火控雷達日益增加的多目標(biāo)、多任務(wù)要求,在任何工作模式和探測場景下均調(diào)用多幀聯(lián)合處理是不合理的。因此如何更高效地利用機載火控雷達的功率、時間和存儲等資源成為亟待解決的問題。本文就多幀聯(lián)合處理算法優(yōu)化、目標(biāo)跟蹤過程中多幀聯(lián)合處理調(diào)用策略兩個方面進行研究。主要工作包括:（1）建立機載雷達對空域目標(biāo)的探測場景,將目標(biāo)分遠、中、近三個區(qū)域,建立了包含勻變速、蜿蜒轉(zhuǎn)彎、過載轉(zhuǎn)彎、勻速圓周等一系列目標(biāo)運動場景,并分析了目標(biāo)在轉(zhuǎn)彎過程中姿態(tài)角變化引起的目標(biāo)RCS變化。（2）優(yōu)化多幀聯(lián)合處理算法,在傳統(tǒng)基于動態(tài)規(guī)劃以最大后驗概率為積累量（DP-MAP）的多幀聯(lián)合檢測算法基礎(chǔ)上,結(jié)合運動目標(biāo)狀態(tài)信息在幀間的變化,構(gòu)造... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

DP-SP算法與DP-PMAP算法不同預(yù)設(shè)加速時對鄰近目標(biāo)的積累效果圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文28(a)(b)圖3-5不同加速度模型下DP-PMAP算法對鄰近目標(biāo)的積累效果圖。(a)模型加速度設(shè)定為3g；(b)模型加速度設(shè)定為2.2g由(b)圖可知當(dāng)預(yù)先設(shè)定模型中的加速度為2.2g時，DP-PMAP算法對于鄰近目標(biāo)已無法分辨。因此本章的算法對于單目標(biāo)的檢測與跟蹤性能較好，但對于鄰近目標(biāo)的分辨力易受目標(biāo)機動性影響。3.3.2算法檢測性能分析多幀聯(lián)合處理的目的為提高對弱目標(biāo)的檢測性能，衡量檢測性能的指標(biāo)為發(fā)現(xiàn)概率與虛警概率，與2.3.3節(jié)一致，本節(jié)主要分析在系統(tǒng)虛警概率為106條件下，基于幀間罰函數(shù)的多幀聯(lián)合處理算法（DP-PMAP）的發(fā)現(xiàn)概率。首先通過蒙特卡洛仿真在無目標(biāo)的情況下，不同積累幀數(shù)對應(yīng)的門限值，之后加入目標(biāo)信息分析多幀積累后的值函數(shù)的最大值是否超過對應(yīng)幀序的門限，且該最大值點所在的距離維、多普勒維信息與真實目標(biāo)相狀態(tài)值相差是否在D個分辨單元內(nèi)。D的具體數(shù)值大小取決于雷達平臺的工作參數(shù)，并且在基于動態(tài)規(guī)劃算法的多幀聯(lián)合算法中會出現(xiàn)積累值函數(shù)擴散的現(xiàn)象，因此為保證發(fā)現(xiàn)概率統(tǒng)計的準確性，這里D的取值稍大，設(shè)定為3。將以上判決條件作為發(fā)現(xiàn)概率的衡量標(biāo)準，經(jīng)過300次蒙特卡洛仿真得到以下檢測性能圖：

第四章基于丟失數(shù)據(jù)補充的多幀聯(lián)合檢測算法41(a)(b)圖4-6單幀虛警率為5104時跨幀積累結(jié)果圖。(a)4幀積累；(b)7幀積累圖中結(jié)果表明單幀CFAR處理后每幀數(shù)據(jù)量大大減少，很大程度上減輕了系統(tǒng)存儲資源與計算資源的負擔(dān)。由于第四幀真實目標(biāo)信息丟失，因此4幀的跨幀積累的結(jié)果中無法得到目標(biāo)，而在第7幀中目標(biāo)明顯突出，這是1、2、3幀聯(lián)合跨幀積累的結(jié)果，跨幀積累實質(zhì)上實現(xiàn)了4幀數(shù)據(jù)的積累，之后進行門限判決應(yīng)采取4幀相對應(yīng)的門限進行判決。面對跨幀積累門限判決會出現(xiàn)大量虛警的情況，之后對過門限值的狀態(tài)點進行航跡回溯與數(shù)據(jù)補充，經(jīng)過數(shù)據(jù)補充后再次調(diào)用多幀聯(lián)合處理的積累結(jié)果如下：(a)(b)


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