進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái),隨著物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與廣泛普及,人們對(duì)智能化信息服務(wù)的需求日益增大,各行業(yè)也將在這場(chǎng)技術(shù)革新中迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇,特別是近年來(lái)嶄露頭角的多媒體展顯行業(yè)。因此,基于物聯(lián)網(wǎng)的智能展顯技術(shù)研究與系統(tǒng)設(shè)計(jì)具有重要研究意義。本論文針對(duì)現(xiàn)有展顯系統(tǒng)中存在的傳播路徑單一、信息交互缺乏、虛擬活動(dòng)體驗(yàn)千篇一律、智能化程度低等不足,基于自動(dòng)化、信息化、低功耗與低成本的核心目標(biāo),將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用于智能自動(dòng)識(shí)別、感知分析、獲取觀眾個(gè)性化信息、興趣程度參數(shù)等,并設(shè)計(jì)了基于物聯(lián)網(wǎng)的智能展顯系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了參觀者能夠深度參與的同時(shí)能得到個(gè)性化推薦,具有雙向信息交互程度高的優(yōu)點(diǎn)。本論文主要工作如下:基于物聯(lián)網(wǎng)識(shí)別與感知等關(guān)鍵技術(shù),研究提出了一種基于超高頻RFID技術(shù)的參觀者信息讀取技術(shù),使得展示方可以獲得一定范圍內(nèi)參觀者信息和人數(shù);提出一種基于NFC的展品信息智能獲取技術(shù),設(shè)計(jì)終端APP程序,參觀者由此可以通過(guò)NFC標(biāo)簽來(lái)獲取展品信息;提出在展品上安裝和布設(shè)三軸加速度傳感器的興趣度采集技術(shù),完成判決算法與信息采集控制程序設(shè)計(jì),從而獲取參觀者對(duì)展品的興趣程度;結(jié)合圖像處理技術(shù),通過(guò)研究運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的背景差分... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：79 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

AndroidStudio開(kāi)發(fā)界面

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文34并繪制所找到的輪廓的正外接矩陣，通過(guò)計(jì)算外接矩陣的寬度和高度從而可以獲得圖像中人物的寬度和高度，再將算法運(yùn)行后所得的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)關(guān)系映射，計(jì)算出對(duì)應(yīng)的身寬和身高。圖4-9VisualStudio2017開(kāi)發(fā)平臺(tái)界面//如果為視頻流第一幀，作為背景圖像if(nFrmNum==1){src_gray.create(src.size(),CV_8UC1);imgForeground_temp.create(src.size(),CV_8UC1);//用第一幀圖像的灰度圖初始化前景與背景圖像}//如果是視頻流其余幀，做背景檢測(cè)else{//當(dāng)前幀跟背景圖像相減absdiff(src_grayf,imgBackgroundf,imgForegroundf);}圖4-10背景檢測(cè)部分代碼圖對(duì)于VisualStudio2017中背景差分算法所采集到的人物體型的數(shù)據(jù)，結(jié)合前面所介紹的總體方案的設(shè)計(jì)，會(huì)用在最后的推薦系統(tǒng)中，為用戶(hù)推薦相應(yīng)的尺碼。因此數(shù)據(jù)需要進(jìn)行保留，為了方便后續(xù)的管理，并整合其他模塊處理的數(shù)據(jù)來(lái)形成一個(gè)完整的系統(tǒng)，于是建立數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)的創(chuàng)建將在4.4節(jié)中詳細(xì)介紹。如下圖4-11所示，為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的可視化管理頁(yè)面，經(jīng)過(guò)背景差分算法

第四章智能展顯系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)與核心算法研究35處理后的人體外形數(shù)據(jù)會(huì)和用戶(hù)的ID號(hào)一并存入已設(shè)計(jì)好的數(shù)據(jù)庫(kù)shopping_figure表單中。圖4-11數(shù)據(jù)庫(kù)shopping_figure表單界面4.3協(xié)同過(guò)濾算法研究推薦系統(tǒng)的最后的展示會(huì)涉及到Web頁(yè)面的顯示，所以推薦系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)采用Java語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)計(jì)。目前，有關(guān)Java語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的集成環(huán)境主要有IntelliJIDEA、Eclipse等。其中，IntelliJIDEA由JetBrains公司開(kāi)發(fā)，有著能自動(dòng)檢測(cè)代碼規(guī)范性、輔助編碼、在不需要任何插件的情況完全支持JSP、代碼輸入過(guò)程中可以自動(dòng)補(bǔ)齊等特點(diǎn)，相較于Eclipse，IntelliJIDEA具有強(qiáng)大的整合能力，提示功能便捷、范圍較廣，可以精準(zhǔn)搜索。因此開(kāi)發(fā)環(huán)境選擇為IntelliJIDEA，軟件安裝好后，下載SDK，本論文中使用的是JDK-11.0.2，隨后進(jìn)行環(huán)境配置，如下圖4-12所示，為搭建好后的IntelliJIDEA開(kāi)始界面。圖4-12IDEA開(kāi)始界面

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3249558