物聯(lián)網(wǎng)是國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制、智慧城市、軍事國防等領(lǐng)域。分布式跨域服務(wù)提供是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用敏捷開發(fā)與廣泛部署的基礎(chǔ)。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)呈現(xiàn)出類型多樣化、提供跨域化、重構(gòu)動(dòng)態(tài)化的特點(diǎn),本文聚焦于多域物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供架構(gòu)及服務(wù)柔性組合方法,設(shè)計(jì)并開發(fā)了多域微物聯(lián)共享開放系統(tǒng),為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)提供支撐。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)海量服務(wù)、分層分域部署、應(yīng)用跨域協(xié)同等特點(diǎn)和需求,提出一種基于MSA（Microservice Architecture）的多域物聯(lián)網(wǎng)扁平化服務(wù)提供架構(gòu),實(shí)現(xiàn)海量差異化服務(wù)狀態(tài)動(dòng)態(tài)感知和服務(wù)分布式跨域管理。所提出的服務(wù)提供架構(gòu)兼容跨域的差異化物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、多樣化信息系統(tǒng)服務(wù),提供微服務(wù)級(jí)、服務(wù)組級(jí)、系統(tǒng)級(jí)的多層級(jí)服務(wù),實(shí)現(xiàn)海量服務(wù)的獨(dú)立部署,具有松耦合性和高容錯(cuò)性,為應(yīng)用跨域協(xié)同提供支撐。針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求差異化、服務(wù)組合多樣化等特點(diǎn)和需求,研究多域物聯(lián)網(wǎng)海量服務(wù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,提出多域海量服務(wù)關(guān)系圖譜構(gòu)建與演化模型;提出多維度跨域服務(wù)動(dòng)態(tài)發(fā)現(xiàn)機(jī)制和需求驅(qū)動(dòng)的場景自適應(yīng)服務(wù)柔性組合方法,滿足用戶差異化需求,縮短應(yīng)用開發(fā)周期,降低開發(fā)部署成本,實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)按需提供。分析驗(yàn)證表明... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

查全率實(shí)驗(yàn)結(jié)果

42圖 4.7 查準(zhǔn)率實(shí)驗(yàn)結(jié)果algorithmIO 是文獻(xiàn)[34]提出的方法，實(shí)驗(yàn)分別選取 OWLS-TC4_SWRL 從 100 的服務(wù)集進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在查全率方面，在服務(wù)集較小時(shí)，本文算

圖 4.12 執(zhí)行時(shí)間對(duì)比圖 4.12 可以看出三種算法隨著服務(wù)數(shù)量不斷完善執(zhí)行時(shí)間不斷增加。算法行時(shí)間明顯低于算法二與本文方法，這是由于算法一使用靜態(tài)模板對(duì)用戶需求配，其模型構(gòu)建是靜態(tài)的無須耗費(fèi)時(shí)間進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，但往往組合成功率較低其執(zhí)行時(shí)間較少。當(dāng)服務(wù)數(shù)量較低時(shí)，算法二的執(zhí)行時(shí)間低于本文方法，隨著不斷完善本文方法執(zhí)行時(shí)間逐漸趨近與算法二，并在服務(wù)數(shù)量接近 600 時(shí)低于。這是由于本文方法服務(wù)發(fā)現(xiàn)階段考慮多維度因素，其匹配度計(jì)算高于算法二在服務(wù)數(shù)量較低時(shí)其算法執(zhí)行時(shí)間過長，當(dāng)服務(wù)數(shù)量不斷完善時(shí)，本文方法因識(shí)圖譜庫進(jìn)行服務(wù)預(yù)處理，算法執(zhí)行效率逐漸超越算法二。當(dāng)服務(wù)集逐漸完整法執(zhí)行時(shí)間如表 4.3 所示，本文算法平均執(zhí)行時(shí)間比算法二降低 11.5%。表 4.3 算法執(zhí)行時(shí)間服務(wù)集數(shù)量 算法二 本文算法600 2578ms 2486ms

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3233937