隨著物聯(lián)網(wǎng)智能終端設(shè)備的數(shù)量呈指數(shù)型增長(zhǎng),計(jì)算卸載（Computation Offloading）這一技術(shù)被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)邊緣計(jì)算（Edge Computing）中進(jìn)行大量復(fù)雜的計(jì)算。根據(jù)計(jì)算結(jié)果的目標(biāo)不同,計(jì)算卸載可以分為兩種模式:以源為導(dǎo)向的計(jì)算卸載和以目標(biāo)為導(dǎo)向的計(jì)算卸載。目前絕大多數(shù)研究都關(guān)注于前者,而對(duì)后者的研究卻非常之少。因此需要一種適用于以目標(biāo)為導(dǎo)向的計(jì)算卸載場(chǎng)景的技術(shù)方案。本文首先總結(jié)了當(dāng)前以源為導(dǎo)向的計(jì)算卸載場(chǎng)景和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,引出了以目標(biāo)為導(dǎo)向的計(jì)算卸載場(chǎng)景需求和研究意義。在以目標(biāo)為導(dǎo)向的計(jì)算卸載系統(tǒng)架構(gòu)中,針對(duì)時(shí)延敏感型應(yīng)用服務(wù),提出了一種分步式的邊傳邊卸載的技術(shù)（Destination Driven Step-by-step Computation Offoading along the Route,DDSCOR）,結(jié)合數(shù)據(jù)傳輸和計(jì)算卸載實(shí)現(xiàn)了計(jì)算任務(wù)的邊傳邊卸載,從而降低從卸載源到卸載目標(biāo)的整體時(shí)延。進(jìn)一步對(duì)比分析了DDSCOR計(jì)算卸載技術(shù)相比于傳統(tǒng)計(jì)算卸載技術(shù)帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)和創(chuàng)新。接著,在以目標(biāo)為導(dǎo)向的計(jì)算卸載場(chǎng)景中,根據(jù)計(jì)算服務(wù)器信息交互方式的差異又可以分... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

物聯(lián)網(wǎng)中邊緣計(jì)算模型[14]


本文編號(hào)：3232938