天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 信息工程論文 >

基于深度學習的SAR影像海冰分類研究

發(fā)布時間:2021-06-15 07:02
  世界大洋約有34%的面積被海冰覆蓋,一方面海冰可以對全球氣候、熱量平衡、水量平衡有重要影響,是全球氣候變化的重要監(jiān)測因子;另一方面海冰能對船舶航行、海底采礦及極地海洋考察等形成嚴重障礙,甚至造成特大災害事件。很多國家都對海冰進行了密切的監(jiān)測,而海冰分類是海冰監(jiān)測的主要任務之一。由于合成孔徑雷達雷達(SAR)具有全天時、全天候、穿透性強、不受云層遮擋等特點,且其數(shù)據(jù)量和時空分辨率日益增加,SAR影像成為了海冰分類的主要數(shù)據(jù)來源。目前基于SAR影像的海冰分類方法可以總結為兩類:一類是基于海冰物理特性與SAR成像參數(shù)關系的海冰分類,這種方法需要一定的遙感成像專業(yè)背景;另一類基于傳統(tǒng)的圖像特征分類,這種方法往往提取圖像的底層特性,對高精度、多類型海冰分類具有局限性。近年來深度學習在圖像分類和目標識別方面取得了巨大的成功,為基于深度學習的SAR影像海冰分類研究奠定了基礎,但仍面臨多方面的挑戰(zhàn):一是基于深度學習方法的圖像分類任務依賴于大規(guī)模標記數(shù)據(jù)集進行模型訓練,而由于海冰存在的極端環(huán)境,實測數(shù)據(jù)獲取困難,目前沒有基于SAR影像的大型海冰分類數(shù)據(jù)集。二是根據(jù)海冰發(fā)展過程而定義... 

【文章來源】:上海海洋大學上海市

【文章頁數(shù)】:74 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于深度學習的SAR影像海冰分類研究


CIS的每周冰蛋圖(左:海冰分類;右:海冰密集度)

基于深度學習的SAR影像海冰分類研究


CIS的蛋碼圖

效果圖,海灣地區(qū),極化方式,SAR成像


(a)HH (b)HV (c)VV圖 2-4 San Francisco 海灣地區(qū)的不同極化方式 SAR 成像效果效果。(圖像源于文獻[68])Fig 2-4 SAR Imaging Effect of Different Polarization Mode in San FranciscoArea.將同極化和交叉極化的方式相結合就是多極化雷達,多極化方式可以為海冰識別獲取到更多有用信息,基于多極化的 SAR 更容易得到海冰表面特征,從而提高海冰類型的識別。比如一年冰由于具有表面粗糙或變形特點,而多年冰的體散射較強,所以他們在交叉極化下的后向散射系數(shù)都比較高。尼羅冰具有光滑的表面并且含鹽量高,同極化和交叉極化的雷達下,尼羅冰都顯示出很低的后向散射系數(shù)。入射角:入射角,也稱為視角,是指雷達的入射光束與局部大地水準面的垂直線之間的角度。 微波和地球表面物體之間的相互作用異常復雜,不同的角度區(qū)域會產(chǎn)生不同的反射。入射角是影響雷達后向散射系數(shù)的主要因素。 根據(jù)雷達距離表面高度的距離,入射角將隨著雷達距離目標的近距離到遠距離變化而改變,從而影響

【參考文獻】:
期刊論文
[1]北極航道開通背景下中國與北極國家的貿(mào)易發(fā)展研究[J]. 秦洪軍,郭浩,趙向智.  東北亞經(jīng)濟研究. 2018(06)
[2]北極航道的“新平衡”:戰(zhàn)略與對策[J]. 梁昊光.  人民論壇·學術前沿. 2018(22)
[3]全球變暖對北極生物多樣性的影響研究[J]. 林芯羽.  低碳世界. 2018(12)
[4]北極航線開發(fā)與“冰上絲綢之路”建設:一個文獻綜述[J]. 李振福,陳卓,陳雪,陳霄.  中國海洋大學學報(社會科學版). 2018(06)
[5]讓北極資源更多造福人類——“冰上絲綢之路”的未來暢想[J]. 金暄.  中國遠洋海運. 2018(10)
[6]“冰上絲綢之路”與北極航線開發(fā)[J]. 李振福.  人民論壇·學術前沿. 2018(11)
[7]經(jīng)略北極 盡早行動——專訪中國極地研究中心極地戰(zhàn)略研究室主任張俠[J]. 楊海霞,張俠.  中國投資. 2018(07)
[8]北極西北航道潛在經(jīng)濟影響及中國對策——基于全球多區(qū)域可計算一般均衡[J]. 叢曉男.  世界經(jīng)濟與政治. 2017(02)
[9]2014年初雪龍船在南極被海冰圍困期間海洋氣象環(huán)境分析[J]. 張林,李春花,柴先明,魏立新,李明,孫啟振,李志強,趙杰臣,趙彪,劉富彬,田忠翔,孟上,孫虎林,馬靜,蘇博,于海鵬,劉洋.  極地研究. 2014(04)
[10]北極資源的開發(fā)與利用[J]. 史佳卉.  湖南農(nóng)機. 2012(01)

博士論文
[1]寬幅多極化SAR海冰信息提取方法與類型識別研究[D]. 劉惠穎.中國科學院大學(中國科學院遙感與數(shù)字地球研究所) 2017
[2]渤海遼東灣冰區(qū)工程點雷達海冰監(jiān)測和預報技術研究[D]. 趙寶剛.大連海事大學 2008

碩士論文
[1]1979-2017年北極航道冰情變化研究[D]. 王蔓蔓.南京大學 2018
[2]基于ScanSAR海冰圖像的冰水解譯[D]. 張盼.合肥工業(yè)大學 2016



本文編號:3230684

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/3230684.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶a3916***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com