隨著全球智能化的發(fā)展趨勢(shì),各種依靠物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的平臺(tái)正在逐步發(fā)展,改善了人們生活方式,如“物聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”、“物聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)院”、“物聯(lián)網(wǎng)+交通”以及“物聯(lián)網(wǎng)+城市”等等。我們急需開展基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的工業(yè)云平臺(tái)的研究,落實(shí)國(guó)家“互聯(lián)網(wǎng)+”的指導(dǎo)意見(jiàn),推進(jìn)了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)在工業(yè)中應(yīng)用。“物聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)”主要是指將傳感器設(shè)備信息、工業(yè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、工業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)等各種需要的信息與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合形成的一個(gè)巨大網(wǎng)絡(luò)。本文研究的是“物聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)+云平臺(tái)”模式,基于物聯(lián)網(wǎng)工業(yè)云平臺(tái)系統(tǒng)主要是用戶通過(guò)移動(dòng)終端網(wǎng)絡(luò)接入便可以實(shí)時(shí)的訪問(wèn)工業(yè)設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)的運(yùn)行狀況,可以遠(yuǎn)距離對(duì)分布廣泛的工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控,以及對(duì)工業(yè)設(shè)備反向控制功能。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)與工業(yè)設(shè)備進(jìn)行連接,實(shí)時(shí)采集工業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù),然后將網(wǎng)關(guān)模塊所監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)通過(guò)4G模塊發(fā)送至云服務(wù)器,云服務(wù)器主要功能是負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)維護(hù)和與客戶端進(jìn)行交互。用戶可以通過(guò)Web端或移動(dòng)終端訪問(wèn)云服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)設(shè)備監(jiān)控。在本系統(tǒng)當(dāng)中,用戶還可以Web端或移動(dòng)終端設(shè)置控制信息,發(fā)送至云服務(wù)器,物聯(lián)網(wǎng)關(guān)通過(guò)4G模塊接收到控制信息,從而設(shè)置... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：90 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

系統(tǒng)總體架構(gòu)圖

應(yīng)用以及性能高效等特點(diǎn)，已經(jīng)取代了傳統(tǒng)的固定網(wǎng)絡(luò)，在各個(gè)行業(yè)得使用。與傳統(tǒng)的本地終端相比較，移動(dòng)終端的靈活性更好，移動(dòng)終端設(shè)便使用者可以隨時(shí)攜帶，使得它獲取工業(yè)數(shù)據(jù)更加簡(jiǎn)單。當(dāng)工業(yè)設(shè)備數(shù)用戶動(dòng)終端設(shè)備會(huì)接收服務(wù)器發(fā)送的短信提醒或者用戶 APP 提醒，可對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行控制，可以通過(guò)如下控制方式如調(diào)正設(shè)備數(shù)值或者關(guān)果出現(xiàn)設(shè)備報(bào)警或者設(shè)備異�？梢月�(lián)系相關(guān)維護(hù)人員，對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)將工業(yè)風(fēng)險(xiǎn)降到最低。云服務(wù)器設(shè)計(jì)方案業(yè)云平臺(tái)系統(tǒng)云服務(wù)器架構(gòu)組成，包含有負(fù)載均衡、MQTT 消息代理群、后端管理系統(tǒng)、Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)和 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)。下圖所示：

圖 2-4 云服務(wù)器工作流程圖Fig.2-4 Flow Chart of Cloud Server進(jìn)程 1：數(shù)據(jù)庫(kù)處理事件，主要是完成數(shù)據(jù)庫(kù)與其它進(jìn)程進(jìn)行數(shù)據(jù)交互和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。使用 Redis 數(shù)據(jù)庫(kù)，存放云服務(wù)器和用戶端之間交互的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，保存用戶要對(duì)工業(yè)設(shè)備的交互操作。使用 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，存儲(chǔ)功能直接存儲(chǔ)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)的工業(yè)數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)來(lái)自預(yù)警告警事件進(jìn)程的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份功能，提供給用戶端實(shí)時(shí)查看。進(jìn)程 2：預(yù)警告警事件，該進(jìn)程一般是等待狀態(tài)，當(dāng)工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常才會(huì)喚醒，會(huì)把數(shù)據(jù)存放到 MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)中，根據(jù)數(shù)據(jù)的主題號(hào)，主題的訂閱者列表中查找訂閱了該主題的用戶，并且完成云服務(wù)器向用戶推送報(bào)警服務(wù)，通知用戶快速處理。進(jìn)程 3：MQTT 處理事件MQTT 處理事件，采用 Epoll 模型的高并發(fā)，來(lái)監(jiān)控用戶端訂閱請(qǐng)求。如果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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