自動調制識別（Automatic Modulation Classification,AMC）是一種廣泛應用于軍事和民用領域的通信信號處理技術,采用預先設定的準則對帶有噪聲和干擾的接收信號調制類型做出判斷。圖域自動調制識別（Automatic Modulation Classification on Graph,AMC_G）是一種新興的AMC技術,目前尚未形成完善的理論體系,具有廣闊的研究前景和極大的挖掘空間。它結合圖域數字信號處理理論和AMC技術,將通信信號的調制識別問題從傳統(tǒng)的時、頻域推廣到圖域,建立信號的圖域表示并從中提取穩(wěn)定的特征,最終實現調制類型的準確識別。現有的AMC_G算法通常以高斯白噪聲為背景,然而實際通信環(huán)境并非都是符合高斯分布的,這種情況下已有的算法會產生性能衰退,因此非高斯噪聲背景下的AMC_G算法研究具有實際意義。本文依托于國家自然科學基金項目,以基于分數低階循環(huán)譜（Fractional Lower Order Cyclic Spectrum,FLOCS）的圖域自動調制識別算法為研究課題,開展以下研究工... 

【文章來源】：電子科技大學四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數】：84 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究工作的背景與意義
    1.2 國內外研究歷史與現狀
        1.2.1 Alpha穩(wěn)定分布的研究歷史與現狀
        1.2.2 AMC的研究歷史與現狀
        1.2.3 AMC_G的研究歷史與現狀
    1.3 研究內容
    1.4 本文的結構安排
第二章 總體研究思路和理論基礎
    2.1 算法的總體方案設計
    2.2 Alpha穩(wěn)定分布的相關理論
        2.2.1 Alpha穩(wěn)定分布的定義
        2.2.2 Alpha穩(wěn)定分布的性質
        2.2.3 Alpha穩(wěn)定分布適合描述非高斯信道的原因
        2.2.4 混合信噪比的概念
    2.3 分數低階循環(huán)譜的相關理論
        2.3.1 分數低階統(tǒng)計量理論
        2.3.2 分數低階循環(huán)譜
    2.4 Kullback-Leibler散度的相關理論
        2.4.1 Kullback-Leibler散度的概念
        2.4.2 Kullback-Leibler散度的性質
    2.5 本章小結
第三章 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法
    3.1 基于FLOCS的圖域映射及表示
        3.1.1 接收信號FLOCS的計算
        3.1.2 圖域映射及表示
    3.2 基于可變尺度調制備選集的圖域特征自動提取算法
        3.2.1 訓練信號的圖域特征提取
        3.2.2 測試信號的圖域特征提取
    3.3 基于漢明距離的圖域分類器
    3.4 本章小結
第四章 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法的性能分析
    4.1 Pcc理論估計方法
        4.1.1 概率密度函數的估計
        4.1.2 Pcc的理論估計
        4.1.3 可變尺度調制備選集Pcc的理論估計
    4.2 算法的計算復雜度分析
        4.2.1 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法的計算復雜度
        4.2.2 基于FLOCS直觀特征的識別算法的計算復雜度
        4.2.3 兩種算法的計算復雜度對比
    4.3 算法的可擴展性分析
        4.3.1 原始調制備選集的圖域特征庫
        4.3.2 調制備選集尺度增大時的圖域特征庫更新
        4.3.3 調制備選集尺度減小時的圖域特征庫更新
    4.4 本章總結
第五章 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法的仿真驗證
    5.1 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法的仿真驗證與分析
        5.1.1 FLOCS的有效性仿真驗證分析
        5.1.2 算法的識別性能仿真驗證與分析
    5.2 基于FLOCS的圖域自動調制識別算法抗干擾性能仿真驗證與分析
        5.2.1 特征指數α對算法的影響
        5.2.2 特征提取數目對算法的影響
        5.2.3 采樣點數對算法的影響
        5.2.4 頻偏對算法的影響
        5.2.5 定時誤差對算法的影響
        5.2.6 算法的抗干擾性能分析
    5.3 仿真條件下算法的計算復雜度
    5.4 Pcc理論估計公式的仿真驗證與分析
        5.4.1 Pcc理論估計方法的有效性驗證與分析
        5.4.2 調制備選集尺度變化時Pcc理論估計方法的有效性驗證與分析
    5.5 本章總結
第六章 全文總結與展望
    6.1 全文總結
    6.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻
攻讀專業(yè)碩士學位期間取得的成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]認知電子戰(zhàn)概念及關鍵技術[J]. 賈鑫,朱衛(wèi)綱,曲衛(wèi),陳維高.  裝備學院學報. 2015(04)
[2]利比亞戰(zhàn)爭中的電子戰(zhàn)行動特點及啟示[J]. 徐彬,楊曉彬,楊連山.  國防科技. 2011(06)
[3]軍用軟件無線電通信技術發(fā)展概述[J]. 宋春晨,宋清宇.  火力與指揮控制. 2008(12)

博士論文
[1]Alpha穩(wěn)定分布噪聲下通信信號調制識別研究[D]. 楊偉超.哈爾濱工程大學 2012
[2]數字通信信號調制識別算法研究[D]. 陳衛(wèi)東.西安電子科技大學 2001

碩士論文
[1]α穩(wěn)定分布噪聲下數字調制信號的分數低階循環(huán)譜分析[D]. 張娟娟.西安理工大學 2017
[2]基于循環(huán)平穩(wěn)性的多制式寬帶通信信號識別算法研究[D]. 馮國玉.電子科技大學 2017



本文編號：3226690