隨著近年來(lái)移動(dòng)通信流量激增,霧計(jì)算技術(shù)快速發(fā)展并被廣泛應(yīng)用。它與云計(jì)算相互彌補(bǔ),為用戶提供低時(shí)延、高速率的服務(wù)。設(shè)備間通信（Device-to-Device Communication,D2D）的計(jì)算任務(wù)卸載作為霧計(jì)算的一種方式,它可以通過將任務(wù)卸載給鄰近用戶設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)用戶彼此間分享通信和計(jì)算資源。然而,在卸載決策前的信息收集階段,仍存在信息真實(shí)性無(wú)法得到驗(yàn)證、用戶無(wú)法控制自身信息的訪問權(quán)限等信息安全相關(guān)的問題。本文的主要研究方向是在優(yōu)化D2D計(jì)算任務(wù)卸載策略的同時(shí),有效解決信息不真實(shí)等的信息安全問題。具體工作和創(chuàng)新點(diǎn)總結(jié)如下:（1）本文旨在考慮D2D距離和任務(wù)時(shí)延的約束條件下實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)總能耗的最小化,最終提出了一種聯(lián)合D2D計(jì)算任務(wù)卸載和子載波分配的優(yōu)化算法（Joint D2DOffloading and Subcarriers Allocation Optimization,JDOSAO）。該算法將上述問題解耦為兩個(gè)子問題,并依次解決。首先基于匹配算法實(shí)現(xiàn)了一種分布式卸載決策算法,隨后基于交換操作實(shí)現(xiàn)了使得系統(tǒng)性能次優(yōu)的子載波分配算法,將兩個(gè)子算法整合迭代,得到JDOSAO算法。最后... 

【文章來(lái)源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

一順序依賴子任務(wù)模型

一并行依賴子任務(wù)模型

圖２－４?—般依賴子任務(wù)模型??Ｆｉｇ．２－４?Ｇｅｎｅｒａｌ?ｄｅｐｅｎｄｅｎｃｙ?ｓｕｂ－ｔａｓｋ?ｍｏｄｅｌ??

【參考文獻(xiàn)】：
博士論文
[1]霧計(jì)算環(huán)境下資源管理模型及算法研究[D]. 孫巖.北京科技大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于匹配理論的結(jié)合社交的D2D通信技術(shù)研究[D]. 全文奇.北京交通大學(xué) 2018



本文編號(hào)：3222908