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毫米波MIMO系統(tǒng)迭代重加權(quán)信道估計(jì)與混合預(yù)編碼算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-08 10:43
  隨著社會(huì)的信息化,互聯(lián)網(wǎng)+、物聯(lián)網(wǎng)、智能家居等的發(fā)展,無線通信設(shè)備呈指數(shù)型增長,未來對(duì)高速率、大容量傳輸需求更加迫切。毫米波Massive MIMO通信技術(shù)的發(fā)展將給信息化中存在的問題得以本質(zhì)上處理,提升傳輸速率、提升天線增益、減少路徑損耗可以在不久的將來取得實(shí)質(zhì)性改進(jìn)。然而,在毫米波Massive MIMO系統(tǒng)中,在基站(BS)配置大量天線與射頻(RF)鏈路,這樣增加系統(tǒng)復(fù)雜度,也大大增加系統(tǒng)功耗,同時(shí)基站端成百上千天線也使得信道估計(jì)的更為復(fù)雜。針對(duì)信道估計(jì)、混合預(yù)編碼的存在問題,本課題對(duì)信道估計(jì)與混合預(yù)編碼進(jìn)行了研究。本文主要研究工作有三點(diǎn)(1)針對(duì)傳統(tǒng)基于壓縮感知的信道估計(jì)分辨率損失嚴(yán)重,精度不高,提出了一種基于迭代重加權(quán)(IR)的超分辨信道估計(jì)方案。通過部分自適應(yīng)動(dòng)量估計(jì)方法(Padam)迭代優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),使到達(dá)角/離開角(AoAs/AoDs)趨向最優(yōu)解,從而最終實(shí)現(xiàn)高分辨率信道估計(jì)。在優(yōu)化過程中,使用加權(quán)參數(shù)來平衡稀疏性和數(shù)據(jù)擬合誤差。仿真結(jié)果證明了與正交匹配追蹤(OMP)信道估計(jì)方案、自適應(yīng)碼本信道估計(jì)方案相比,所提方案歸一化均方誤差和頻譜效率等性能更優(yōu)。(2)在信道估計(jì)方... 

【文章來源】:江西理工大學(xué)江西省

【文章頁數(shù)】:65 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

毫米波MIMO系統(tǒng)迭代重加權(quán)信道估計(jì)與混合預(yù)編碼算法研究


不同信道估計(jì)方案在不同信噪比下的歸一化均方誤差

信道估計(jì),頻譜效率,信噪比,方案


不同信道估計(jì)方案在信噪比、RF不同下的頻譜效率

頻譜效率,信道估計(jì),信噪比,方案


不同信道估計(jì)方案在不同信噪比下的頻譜效率

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大規(guī)模MIMO關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用[J]. 張中山,王興,張成勇,呂少波.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2015(09)
[2]信號(hào)壓縮重構(gòu)的正交匹配追蹤類算法綜述[J]. 楊真真,楊震,孫林慧.  信號(hào)處理. 2013(04)
[3]一種OFDM系統(tǒng)中的盲信道估計(jì)算法[J]. 邵懷宗,彭啟琮.  電子與信息學(xué)報(bào). 2003(09)



本文編號(hào):3218275

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