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基于腦功能網(wǎng)絡特征的人體平衡能力評估研究

發(fā)布時間:2021-06-07 22:09
  平衡能力反映了人體感覺、神經(jīng)控制、肌肉、骨骼的整體協(xié)調性,依靠視覺、本體覺、前庭覺三大感覺的信息輸入,經(jīng)中樞神經(jīng)處理整合,通過踝、髖、膝關節(jié)策略進行調控。由于人體的衰老、病變,部分人群的平衡能力會有一定程度的減弱。在對平衡障礙的診斷與治療中,需要對平衡能力進行精確評估,以確定平衡能力障礙程度、制定合適的康復方法。目前的平衡評估方法以人體平衡的外在表現(xiàn)為基礎,對內在的神經(jīng)生理調節(jié)機制考慮甚少。因此本文在傳統(tǒng)足底壓力信號研究基礎上,從腦-肌及其相干性對平衡相關腦電信號、肌電信號進行分析,構建平衡腦功能網(wǎng)絡,研究中樞系統(tǒng)的調節(jié)規(guī)律,從源頭上更全面地評估人體平衡能力。本文的主要研究內容及創(chuàng)新點如下:(1)針對平衡能力的對比分析,設計了包括阻斷本體感覺、視覺的人體靜態(tài)平衡四種實驗范式,通過阻斷平衡感覺輸入,采集得到不同實驗范式下的足底壓力中心信號、平衡相關的下肢肌肉電信號及大腦皮層的腦電信號。四種實驗范式是平衡測力板上睜眼站立、平衡測力板上閉眼站立、平衡測力板+海綿墊上睜眼站立、平衡測力板+海綿墊上閉眼站立,同時規(guī)定了被試的站立姿勢和實驗相關要求。(2)在平衡感覺缺失下中樞神經(jīng)的協(xié)同響應分析基礎... 

【文章來源】:杭州電子科技大學浙江省

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于腦功能網(wǎng)絡特征的人體平衡能力評估研究


靜態(tài)平衡測試儀()動態(tài)平衡測試儀

基于腦功能網(wǎng)絡特征的人體平衡能力評估研究


BalanceMaster平衡測試儀

示意圖,視覺,肢體,人體


杭州電子科技大學碩士學位論文71.4平衡調節(jié)的生理機制人體平衡調節(jié)機制較為復雜,其主要依賴于視覺、本體感覺和前庭覺三方面的信息在中樞神經(jīng)系統(tǒng)分析整合,圖1.3為平衡調節(jié)機制示意圖。圖1.3人體平衡調節(jié)機制視覺提供環(huán)境位置的改變、自身的肢體位置等信息,中樞系統(tǒng)亦可以控制眼球運動來穩(wěn)定視野,獲取更多信息。充分的視覺條件可為前庭病變的患者提供有效補充從而維持平衡[16]。在維持靜態(tài)平衡時,視覺提供的信息最高可達總感覺信息量的80%[17]。本體感覺通過關節(jié)運動、肌肉收縮程度,感受身體姿態(tài)以及身體各部位相互作用。身體任一肢體部位的位置、受力等狀態(tài)信息均可能影響維持某一狀態(tài)下的平衡,如研究發(fā)現(xiàn)肥胖者的足底機械感受器的數(shù)量更少,影響足底本體感覺的敏感度,姿態(tài)穩(wěn)定性有一定降低[18]。因此本體感覺是平衡調節(jié)的重要基矗前庭系統(tǒng)由半規(guī)管、橢圓囊和球囊組成。前庭覺感知人體運動加速度信息,并進行空間定位,感受頭部狀態(tài),在穩(wěn)定視覺、維持人體立體定向中及其重要[19]。前庭覺病變會導致眩暈、視力衰退等癥狀,對平衡能力有較大影響。包括大腦皮層、小腦、脊髓等部分的中樞神經(jīng)系統(tǒng)完成視覺、本體感覺和前庭覺三大感覺信息的分析與整合,并輸出控制命令,經(jīng)運動纖維傳遞神經(jīng)信息調整肌纖維的緊張程度,經(jīng)運動纖維控制骨骼肌的收縮[20],指揮骨骼—肌肉系統(tǒng)協(xié)調工作,完成平衡任務,因而中樞神經(jīng)在平衡調節(jié)過程中起全局性的主導作用。骨骼—肌肉系統(tǒng)是人體平衡的基礎,骨骼組成人體的形態(tài),肌肉提供運動的動力,兩者在功能上相互關聯(lián)、相互調控,肌肉收縮會影響骨骼的形態(tài),骨骼合成分泌激素間接調節(jié)肌肉狀態(tài)[21]。骨骼肌肉系統(tǒng)的衰弱會影響平衡功能,骨質疏松會導致肌肉萎縮,軀干肌肌力不足會有跌倒?

【參考文獻】:
期刊論文
[1]人工神經(jīng)網(wǎng)絡在腦電信號處理中的應用[J]. 馮國航,邵冰莓,王柏弋,李艷.  電子世界. 2019(10)
[2]一種基于樣本近鄰分類精度的支持向量機集成方法[J]. 呂曉燕,陳立潮.  中北大學學報(自然科學版). 2019(02)
[3]支持向量機理論及應用[J]. 馬旭霞.  科學技術創(chuàng)新. 2019(02)
[4]追本溯源 探尋前庭系統(tǒng)功能檢查本質[J]. 孔維佳,張甦琳,劉波.  中華耳鼻咽喉頭頸外科雜志. 2018(12)
[5]靜態(tài)平衡儀與Berg平衡量表對老年住院患者跌倒風險預測價值差異的研究[J]. 趙春艷,周嫣,趙慧華,王影,陳益清,蔣佟迎,呂萍,李陵君,何輝莉.  中華現(xiàn)代護理雜志. 2017 (29)
[6]一種改進的K-近鄰分類法[J]. 蘇佩娟,劉赪,牟建波,王麗梅.  西華大學學報(自然科學版). 2017(04)
[7]表面肌電信號的降噪處理[J]. 李佳妮,王云峰.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(07)
[8]肌肉、骨骼與骨質疏松專家共識[J]. 黃宏興,吳青,李躍華,郝永強,史曉林,孔西建,梁祖建,陳超,李穎,萬雷,王凡,畢曉蕾,劉忠厚.  中國骨質疏松雜志. 2016(10)
[9]老年人平衡功能的最新研究進展[J]. 楊慧平,呂強.  中國醫(yī)學創(chuàng)新. 2016(29)
[10]基于電腦鼠實驗平臺的Dijstra算法和Floor-fill算法比較研究[J]. 薛盼為,王玉平,余鷹.  武漢理工大學學報(交通科學與工程版). 2016(04)

博士論文
[1]人體站立平衡系統(tǒng)建模與平衡能力評價方法研究[D]. 劉琨.燕山大學 2016
[2]支持向量技術及其應用研究[D]. 董寶玉.大連海事大學 2016
[3]不同狀態(tài)下腦功能網(wǎng)絡特性研究[D]. 薛紹偉.大連理工大學 2013
[4]基于視頻的三維人體運動捕獲方法研究[D]. 邱顯杰.中國科學院研究生院(計算技術研究所) 2006

碩士論文
[1]基于協(xié)調運動想象的腦電信號識別研究[D]. 周瑩.杭州電子科技大學 2019
[2]基于運動力學和生物電信號的人體平衡能力評估[D]. 嚴志華.杭州電子科技大學 2019
[3]基于視頻分析的VR環(huán)境下人體平衡能力檢測系統(tǒng)研究[D]. 吝文濤.西安理工大學 2018
[4]基于視覺和本體感覺阻斷的人體靜態(tài)平衡能力的評估研究[D]. 章琴.杭州電子科技大學 2016
[5]非線性系統(tǒng)辨識在人體動態(tài)平衡建模中的應用[D]. 薛瑞靜.河北大學 2015



本文編號:3217403

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