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基于ZigBee物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智慧農(nóng)業(yè)大棚的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-19 14:00
  傳統(tǒng)種植模式下的農(nóng)作物生長(zhǎng)易受自然天氣等因素的影響,因此造成農(nóng)民種植成本高、效益低的結(jié)果。針對(duì)以上問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)對(duì)智慧農(nóng)業(yè)大棚內(nèi)農(nóng)作物生長(zhǎng)的智能控制利用ZigBee通信技術(shù)設(shè)計(jì)了一整套智慧農(nóng)業(yè)大棚智能系統(tǒng)。整體的主要研究工作如下:1)完成了大棚系統(tǒng)上位機(jī)與下位機(jī)的軟硬件設(shè)計(jì),包括對(duì)感知層農(nóng)田數(shù)據(jù)采集模塊中各類(lèi)傳感器節(jié)點(diǎn)軟硬件的功能設(shè)計(jì),傳輸層數(shù)據(jù)傳輸模塊、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控模塊和預(yù)警提示模塊的設(shè)計(jì),應(yīng)用層決策平臺(tái)系統(tǒng)智能控制模塊的設(shè)計(jì)。2)針對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)過(guò)程中存在的多種模糊性環(huán)境參數(shù)之間的耦合影響問(wèn)題。研究了基于Mamdani模糊控制理論的控制系統(tǒng),通過(guò)分析大棚內(nèi)各種參數(shù)后得出控制策略,經(jīng)過(guò)人為設(shè)定智慧農(nóng)業(yè)大棚內(nèi)環(huán)境參數(shù)來(lái)保證農(nóng)作物健康生長(zhǎng)。3)針對(duì)節(jié)約灌溉用水問(wèn)題,設(shè)計(jì)了智能灌溉管理系統(tǒng)。以每日的土壤水分差為單位,經(jīng)過(guò)兩周的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)仿真結(jié)果得知,SVR+k-means聚類(lèi)規(guī)劃預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)結(jié)果與傳統(tǒng)HS算法方法比較跟實(shí)際測(cè)量結(jié)果的擬合程度更好、波動(dòng)更小、精度更高。最后,結(jié)果表明SVR+k-means規(guī)劃預(yù)測(cè)算法讓用戶(hù)根據(jù)量化結(jié)果得到合理的灌溉建議,達(dá)到節(jié)約水資源的目的。圖35幅;表3個(gè);參49篇。 

【文章來(lái)源】:華北理工大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】:69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)建設(shè)
        1.1.2 物聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)研究意義
    1.2 智慧農(nóng)業(yè)的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 智慧農(nóng)業(yè)大棚的主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
第2章 ZigBee通信技術(shù)
    2.1 ZigBee技術(shù)介紹
        2.1.1 ZigBee技術(shù)說(shuō)明
        2.1.2 ZigBee技術(shù)特點(diǎn)
    2.2 ZigBee通信協(xié)議
        2.2.1 ZigBee協(xié)議制定標(biāo)準(zhǔn)
        2.2.2 ZigBee協(xié)議的發(fā)展
    2.3 ZigBee通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
    2.4 ZigBee組網(wǎng)
        2.4.1 網(wǎng)絡(luò)初始化
        2.4.2 節(jié)點(diǎn)入網(wǎng)
        2.4.3 節(jié)點(diǎn)地址分配
    2.5 本章小結(jié)
第3章 智慧農(nóng)業(yè)大棚功能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
    3.1 智慧農(nóng)業(yè)大棚整體架構(gòu)
        3.1.1 感知層
        3.1.2 傳輸層
        3.1.3 應(yīng)用層
    3.2 系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集功能系統(tǒng)
        3.2.2 數(shù)據(jù)傳輸功能系統(tǒng)
        3.2.3 現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控功能系統(tǒng)
        3.2.4 自動(dòng)預(yù)警提示功能系統(tǒng)
        3.2.5 智能平臺(tái)控制功能系統(tǒng)
    3.3 本章小結(jié)
第4章 智慧農(nóng)業(yè)大棚主要功能系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.1 下位機(jī)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.1.1 終端采集節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
        4.1.2 協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
        4.1.3 路由節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)
    4.2 上位機(jī)硬件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    4.3 下位機(jī)軟件設(shè)計(jì)
        4.3.1 終端采集節(jié)點(diǎn)工作設(shè)計(jì)
        4.3.2 路由節(jié)點(diǎn)工作設(shè)計(jì)
        4.3.3 協(xié)調(diào)器節(jié)點(diǎn)工作設(shè)計(jì)
    4.4 上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)
    4.5 本章小結(jié)
第5章 智能平臺(tái)控制系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)
    5.1 Mamdani模糊控制智能系統(tǒng)
        5.1.1 精確量模糊化
        5.1.2 模糊規(guī)則與推理
    5.2 智慧農(nóng)業(yè)大棚灌溉控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        5.2.1 土壤水分差預(yù)測(cè)算法介紹
        5.2.2 規(guī)劃預(yù)測(cè)算法灌溉原理
        5.2.3 數(shù)據(jù)分析
        5.2.4 仿真分析
    5.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
作者簡(jiǎn)介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[3]基于ZigBee無(wú)線技術(shù)的智能家居系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 韋煜.電子科技大學(xué) 2019
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[6]基于設(shè)備云平臺(tái)的智能農(nóng)業(yè)溫室大棚遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[D]. 孫忠祥.哈爾濱理工大學(xué) 2017
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[8]面向用戶(hù)體驗(yàn)的物聯(lián)網(wǎng)科技園門(mén)戶(hù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)[D]. 汪洲洋.南京郵電大學(xué) 2013



本文編號(hào):3195890

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