物聯網為生產與服務系統(tǒng)監(jiān)控與調度創(chuàng)造了實時、感知、透明的新環(huán)境,也為生產與服務系統(tǒng)調度決策帶來了前所未有的挑戰(zhàn)和管理變革。本文針對物聯網環(huán)境下生產與服務系統(tǒng)運營的在線調度難題,以提高調度系統(tǒng)的科學性、智能性、實時性為目標,以在線"異常感知、趨勢分析、在線重調度決策"分析與在線"重調度方案"的實時生成為突破口,融合運籌學、知識工程與人工智能等學科理論,重點研究物聯網環(huán)境下生產與服務調度系統(tǒng)的情景實時分析,提出數據驅動的異常感知方法和基于"情景—焦點"的趨勢分析與決策方法,建立數據驅動的"情景—焦點"在線智能調度決策方法,實現物聯網環(huán)境下"情景分析—智能建�！诰�求解"這一基于數據流的在線智能調度優(yōu)化決策過程,并針對成品油配送管理過程開展應用研究。本項成果為物聯網環(huán)境下具有動態(tài)連續(xù)變化特征的生產與服務調度系統(tǒng)提供新的決策方法,提高了調度方案的實時性、科學性、智能性、動態(tài)適應性和易用性,為求解物聯網環(huán)境下復雜的調度決策問題提供新思路。 

【文章來源】：管理世界. 2020,36(08)北大核心CSSCI

【文章頁數】：12 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、相關研究評述
三、基于“情景—焦點”的在線智能調度決策方法
    （一）數據驅動的異常感知方法
    （二）基于“情景—焦點”的趨勢分析與決策方法
        1. 趨勢預測
        2. 焦點選擇
    （三）基于知識的在線智能建模與優(yōu)化方法
四、應用
    （一）成品油消耗異�；谇榫暗脑诰�感知
    （二）成品油消耗基于情景的在線趨勢分析
    （三）成品油消耗異常基于情景的在線監(jiān)測預警
    （四）基于情景的成品油智能在線補貨調度方法
五、結論和展望


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3195238