臨近預(yù)報(bào)是指對(duì)當(dāng)前天氣情形進(jìn)行詳細(xì)的監(jiān)測(cè),并對(duì)未來2小時(shí)內(nèi)的天氣狀況進(jìn)行預(yù)報(bào)。臨近預(yù)報(bào)的工作重點(diǎn)在于對(duì)臺(tái)風(fēng)、強(qiáng)降雨、冰雹、雷暴等突發(fā)天氣進(jìn)行預(yù)測(cè),對(duì)當(dāng)今社會(huì)有著重要價(jià)值。目前臨近預(yù)報(bào)主要通過對(duì)雷達(dá)回波圖像的分析以及對(duì)未來雷達(dá)回波圖像的預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn),因此臨近預(yù)報(bào)的核心問題即為雷達(dá)回波的外推。自上世紀(jì)50年代開始人們已經(jīng)對(duì)雷達(dá)回波的外推技術(shù)進(jìn)行了研究并逐漸形成了一系列的傳統(tǒng)方法,其中光流法因其可以對(duì)變化強(qiáng)烈的天氣場(chǎng)進(jìn)行外推而得到了廣泛的應(yīng)用。但光流法的三大假設(shè)在雷達(dá)回波圖像領(lǐng)域不成立,導(dǎo)致其預(yù)測(cè)圖像精度不高,無法滿足預(yù)測(cè)需求,同時(shí)其無法利用已有的大量氣象數(shù)據(jù)。隨著近年來的深度學(xué)習(xí)發(fā)展,人們陸續(xù)提出了一系列基于深度學(xué)習(xí)的雷達(dá)回波外推模型,雖然預(yù)測(cè)指標(biāo)有所提升但仍然有著生成圖像模糊失真、細(xì)節(jié)消失的缺點(diǎn)。針對(duì)該問題,本論文主要完成了以下兩個(gè)方面的研究?jī)?nèi)容:首先,本論文針對(duì)現(xiàn)有深度序列外推框架提出三點(diǎn)改進(jìn)策略。通過對(duì)于現(xiàn)有深度序列預(yù)測(cè)框架的分析指出主要問題在于兩點(diǎn):循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元對(duì)于時(shí)空信息建模能力不足;在提取雷達(dá)圖像空間特征時(shí)存在特征損失。因此本論文提出三點(diǎn)改進(jìn)策略:降低采樣層信息損失;增強(qiáng)采樣層... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究概況
        1.2.1 傳統(tǒng)雷達(dá)回波外推算法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于深度學(xué)習(xí)的圖像序列預(yù)測(cè)算法研究現(xiàn)狀
    1.3 總結(jié)與分析
    1.4 本文主要工作
    1.5 本文組織結(jié)構(gòu)
第2章 相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)
    2.1 問題描述
    2.2 廣東省氣象雷達(dá)數(shù)據(jù)集
        2.2.1 氣象雷達(dá)與雷達(dá)圖像背景知識(shí)
        2.2.2 數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介
    2.3 常用雷達(dá)回波外推算法
        2.3.1 光流法
        2.3.2 深度學(xué)習(xí)雷達(dá)回波外推算法
    2.4 評(píng)價(jià)指標(biāo)
    2.5 本章小結(jié)
第3章 深度序列外推框架的三種改進(jìn)策略
    3.1 現(xiàn)有框架問題分析
    3.2 三種改進(jìn)策略
        3.2.1 降低采樣層信息損失
        3.2.2 增強(qiáng)采樣層性能
        3.2.3 增強(qiáng)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元性能
        3.2.4 改進(jìn)后模型
    3.3 實(shí)驗(yàn)及分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與評(píng)價(jià)指標(biāo)
        3.3.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.3.4 結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于EBGAN的雷達(dá)回波外推模型
    4.1 基于GAN的外推模型
    4.2 基于EBGAN的雷達(dá)回波外推模型
        4.2.1 EBGAN原理簡(jiǎn)介
        4.2.2 基于EBGAN的外推模型
    4.3 實(shí)驗(yàn)及分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與評(píng)價(jià)指標(biāo)
        4.3.3 對(duì)比實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.3.4 結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的光流法在回波外推預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 張蕾,魏鳴,李南,周生輝.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(32)
[2]光流法在強(qiáng)對(duì)流天氣臨近預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 韓雷,王洪慶,林隱靜.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(05)
[3]天氣雷達(dá)回波運(yùn)動(dòng)場(chǎng)估測(cè)及在降水臨近預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 張亞萍,程明虎,夏文梅,崔哲虎,楊洪平.  氣象學(xué)報(bào). 2006(05)
[4]質(zhì)心法雷達(dá)回波外推的原理及應(yīng)用[J]. 喬春貴,鄭世林,楊立志,霍銳,李周,魯坦.  河南氣象. 2006(03)



本文編號(hào)：3187995