為了研究北斗導(dǎo)航系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)定標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合唐山濱海區(qū)域的特性,對(duì)曹妃甸區(qū)域北斗（BDS）數(shù)據(jù)開展了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)定和空間數(shù)據(jù)評(píng)定方法的研究。通過(guò)對(duì)比A類和B類評(píng)定方法,分析二者優(yōu)劣和適用范圍,提出信息熵理論作為研究的方向,首先分析不確定性的起源、分類、熵理論的基本原理,對(duì)BDS數(shù)據(jù)分布規(guī)律進(jìn)行分析,通過(guò)兩次100分鐘左右濱海區(qū)域控制網(wǎng)靜態(tài)單點(diǎn)定位數(shù)據(jù)采集,得到GNSS數(shù)據(jù),利用HGO軟件解析出只含有BDS數(shù)據(jù)的o文件,通過(guò)RTKLIB軟件解析出各歷元單點(diǎn)定位結(jié)果,得到BDS數(shù)據(jù)各歷元單點(diǎn)定位結(jié)果離散程度,各分量數(shù)據(jù)波動(dòng)情況和BDS數(shù)據(jù)分布的一般規(guī)律。通過(guò)誤差函數(shù)曲線確定了研究模糊熵理論的必要性,其次利用高斯-馬爾柯夫模型建立模糊熵模型。通過(guò)詳細(xì)的隸屬函數(shù)概念,和運(yùn)算法則結(jié)合BDS數(shù)據(jù)特征,利用統(tǒng)計(jì)方法確立符合北斗數(shù)據(jù)的隸屬函數(shù),最終建立不確定性的最小模糊熵模型。然后對(duì)選取的隸屬函數(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)比較,選擇最優(yōu)的隸屬函數(shù)。通過(guò)MATLAB軟件編程實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分析,得到各歷元上的熵值,通過(guò)IGS武漢站與北京站數(shù)據(jù)多路徑、信噪比、內(nèi)外符合精度等驗(yàn)證模型的有效性,最后利用熵值法加權(quán)對(duì)唐山濱海區(qū)域進(jìn)行... 

【文章來(lái)源】：華北理工大學(xué)河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀
        1.2.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)定
        1.2.2 模糊熵的概念與發(fā)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線
第2章 理論分析
    2.1 研究不確定度的意義
        2.1.1 研究不確定性的必要性
        2.1.2 不確定度的來(lái)源
    2.2 不確定度的基本概念及分類
        2.2.1 測(cè)量不確定度的概念
        2.2.2 評(píng)定測(cè)量不確定度的分類
        2.2.3 測(cè)量不確定度與測(cè)量誤差的差別
    2.3 熵理論的概念與研究意義
        2.3.1 信息熵理論概念
        2.3.2 熵理論的基本原理
    2.4 最小模糊熵模型研究
        2.4.1 隸屬函數(shù)的概念
        2.4.2 模糊數(shù)
        2.4.3 對(duì)稱模糊數(shù)
    2.5 不確定性的最小模糊熵估計(jì)
        2.5.1 基于模糊數(shù)的高斯-馬爾柯夫模型
        2.5.2 模型求解的模糊熵準(zhǔn)則
    2.6 本章小結(jié)
第3章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)采集
    3.1 本文空間數(shù)據(jù)不確定性來(lái)源
        3.1.1 北斗數(shù)據(jù)獲取
        3.1.2 定位精度
    3.2 BDS數(shù)據(jù)特征
        3.2.1 空間BDS數(shù)據(jù)特征
        3.2.2 空間BDS數(shù)據(jù)誤差概率分布
    3.3 基于唐山濱海區(qū)域的參數(shù)選取
        3.3.1 參數(shù)K值的選取
        3.3.2 測(cè)量誤差隸屬函數(shù)的統(tǒng)計(jì)求法
    3.4 模糊數(shù)的選定
    3.5 本章小結(jié)
第4章 BDS數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)定
    4.1 軟件實(shí)現(xiàn)
    4.2 三種隸屬函數(shù)模型的優(yōu)劣對(duì)比
    4.3 模糊熵模型評(píng)定可行性分析
    4.4 BDS數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)定
    4.5 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
企業(yè)指導(dǎo)教師
作者簡(jiǎn)介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于信息熵的NMF遙感圖像解混算法[J]. 李杏梅,王偉奇.  華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(11)
[2]基于結(jié)構(gòu)熵權(quán)法的P2P平臺(tái)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[J]. 王力召,蔣致遠(yuǎn).  系統(tǒng)科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(02)
[3]BDS-3衛(wèi)星導(dǎo)航定位性能指標(biāo)提升的定量分析[J]. 宋華松,萬(wàn)磊,谷玉寶.  測(cè)繪工程. 2019(06)
[4]關(guān)于BDS/GPS/GLONASS在低中高緯度定位性能研究分析[J]. 焦京京,劉昌華.  信息技術(shù)與信息化. 2019(08)
[5]BDS RTK定位性能分析[J]. 沈笑云,保寧鑫,焦衛(wèi)東.  信號(hào)處理. 2019(08)
[6]遮擋環(huán)境下BDS/GPS組合系統(tǒng)偽距單點(diǎn)定位性能分析[J]. 何國(guó)慶,岳東杰,陳健,戴建彪.  勘察科學(xué)技術(shù). 2019(04)
[7]基于最大熵和遺傳算法的圖像分割方法研究[J]. 余榮泉,段先華.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2019(07)
[8]長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的空間集聚特征——基于區(qū)位熵理論和空間自相關(guān)理論的實(shí)證分析[J]. 唐菁.  全國(guó)流通經(jīng)濟(jì). 2019(20)
[9]智慧城市應(yīng)急信息熵預(yù)警系統(tǒng)—以杭州為例[J]. 都伊林.  科技通報(bào). 2019(02)
[10]GNSS長(zhǎng)度測(cè)量不確定性試驗(yàn)分析[J]. 劉以旭,曲國(guó)慶,薛樹強(qiáng),蘇曉慶,王勝利,齊珂.  測(cè)繪科學(xué). 2019(05)

博士論文
[1]測(cè)量數(shù)據(jù)誤差分布的熵及其應(yīng)用研究[D]. 周訪濱.中南大學(xué) 2014
[2]基于模糊集合的GPS測(cè)量不確定度理論與方法研究[D]. 楊久東.中國(guó)礦業(yè)大學(xué)（北京） 2014

碩士論文
[1]BDS三頻觀測(cè)數(shù)據(jù)綜合質(zhì)量評(píng)估方法研究[D]. 高余婷.長(zhǎng)安大學(xué) 2017
[2]基于模糊熵的多目標(biāo)CT圖像自動(dòng)分割方法研究[D]. 龔桂芳.四川大學(xué) 2007
[3]最小不確定度估計(jì)理論及其應(yīng)用[D]. 陳偉.武漢大學(xué) 2005



本文編號(hào)：3186763