發(fā)布時(shí)間：2021-04-29 01:49

　　電子設(shè)備作為航空航天產(chǎn)品中的必要組成部分,其可靠性對航天產(chǎn)品的安全使用影響重大。其中影響電子設(shè)備可靠性的一個(gè)很重要的因素是活動多余物,這是當(dāng)前航空航天行業(yè)中的一個(gè)普遍關(guān)注的焦點(diǎn),也是一個(gè)迫切需要解決的問題。因此對密封設(shè)備進(jìn)行多余物檢測,及時(shí)發(fā)現(xiàn)多余物問題,并將問題解決于設(shè)備出廠之前,對于密封設(shè)備可靠性的提高具有非常重要的實(shí)際意義。本文研究了國內(nèi)外常用的多余物檢測方法,當(dāng)前多余物檢測多以微粒碰撞噪聲檢測法（PIND）為基礎(chǔ)原理,但判斷被測設(shè)備中是否有活動多余物多是依靠檢測人員通過自身的肉眼對檢測波形進(jìn)行觀察來判斷,這種檢測方法受主觀因素及外部影響較大,且檢測結(jié)果不可預(yù)測,多余物漏檢率高。本文設(shè)計(jì)并搭建了一種活動多余物在線檢測系統(tǒng),采用微粒碰撞噪聲檢測法為原理,設(shè)計(jì)了電動轉(zhuǎn)臺實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)速、角度可控,從而控制對待檢測設(shè)備施加應(yīng)力的大小,為深入探究多余物檢測原理提供了高效、可靠的試驗(yàn)平臺。該平臺包括電動轉(zhuǎn)臺裝置、數(shù)據(jù)采集裝置、硬件電路控制模塊以及上位機(jī)軟件控制模塊,可實(shí)現(xiàn)電動轉(zhuǎn)臺以不同模式工作,信號數(shù)據(jù)的高速采集、多余物信號的數(shù)據(jù)處理以及通過上位機(jī)軟件進(jìn)行系統(tǒng)控制等功能�；顒佣嘤辔锊馁|(zhì)識別方法選擇... 

【文章來源】：北華航天工業(yè)學(xué)院河北省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 前言
    1.2 課題來源與意義
    1.3 多余物檢測方法國內(nèi)外發(fā)展和現(xiàn)狀
        1.3.1 多余物檢測方法國外研究現(xiàn)狀與分析
        1.3.2 多余物檢測方法國內(nèi)研究現(xiàn)狀與分析
    1.4 論文研究內(nèi)容及安排
第2章 活動多余物在線檢測系統(tǒng)
    2.1 系統(tǒng)總體方案
        2.1.1 系統(tǒng)總體方案
        2.1.2 系統(tǒng)功能
        2.1.3 系統(tǒng)技術(shù)指標(biāo)
    2.2 電動轉(zhuǎn)動裝置設(shè)計(jì)
        2.2.1 轉(zhuǎn)臺設(shè)計(jì)原理
        2.2.2 驅(qū)動電機(jī)及離合器選型
    2.3 數(shù)據(jù)采集設(shè)備
    2.4 硬件控制電路
        2.4.1 電源控制電路
        2.4.2 伺服驅(qū)動器電路
        2.4.3 電動轉(zhuǎn)臺電路
    2.5 上位機(jī)控制軟件
        2.5.1 伺服驅(qū)動器軟件設(shè)計(jì)
        2.5.2 數(shù)據(jù)采集裝置軟件設(shè)計(jì)
        2.5.3 數(shù)據(jù)處理模塊軟件設(shè)計(jì)
    2.6 本章小結(jié)
第3章 傳統(tǒng)活動多余物特征提取方法
    3.1 傳統(tǒng)信號特征提取技術(shù)
        3.1.1 傅里葉變換
        3.1.2 離散傅里葉變換和快速傅里葉變換
    3.2 活動多余物振動信號傅里葉變換
    3.3 頻域特征值提取
    3.4 頻域特征值與多余物信號相關(guān)性驗(yàn)證
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于小波包能量熵的活動多余物特征提取方法
    4.1 基本理論
        4.1.1 小波包的概念
        4.1.2 信息熵的概念
        4.1.3 小波包能量熵
    4.2 小波包能量熵的多余物特征提取
        4.2.1 基于小波包能量熵的活動多余物特征提取過程步驟
        4.2.2 基于小波包能量熵的活動多余物信號特征提取
        4.2.3 活動多余物信號的小波包能量熵計(jì)算
    4.3 本章小結(jié)
第5章 基于HHT的活動多余物特征提取方法
    5.1 Hillbert-Huang變換
        5.1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解
        5.1.2 Hillbert變換
    5.2 奇異值分解
    5.3 基于HHT變換的活動多余物特征提取
        5.3.1 活動多余物碰撞信號的EMD分解
        5.3.2 活動多余物碰撞信號的Hillbert譜分析
        5.3.3 活動多余物碰撞信號Hillbert譜奇異值
    5.4 本章小結(jié)
第6章 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的活動多余物材質(zhì)自動識別
    6.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        6.1.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        6.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
    6.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的活動多余物材質(zhì)識別試驗(yàn)
        6.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立
        6.2.2 材質(zhì)識別方法試驗(yàn)驗(yàn)證
    6.3 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號：3166600