大規(guī)模機器類通信（massive Machine Type Communications,mMTC）作為第五代移動通信技術（The 5th Generation Mobile Communication Technology,5G）的重要應用場景之一,具有大規(guī)模接入、低時延、高頻譜效率等技術要求。非正交多址接入（Non-orthogonal Multiple Access,NOMA）是一種可以通過單一無線資源為多個用戶提供服務的多址接入技術,可以作為mMTC的重要解決方案。NOMA能夠利用有限的資源向大規(guī)模用戶提供服務,并且用戶上行傳輸無需資源申請過程,避免了信令造成的傳輸延遲。但這也導致了基站側無法得知數(shù)據(jù)由哪些用戶發(fā)送,所以需要對活躍用戶進行檢測,同時,為了對接收數(shù)據(jù)進行恢復,信道估計問題也需要得到解決。本文主要研究如何利用系統(tǒng)先驗統(tǒng)計信息解決系統(tǒng)活躍用戶檢測（active user detection,AUD）和信道估計（channel estimation,CE）問題,以及部分先驗統(tǒng)計信息缺失即用戶先驗活躍概率未知時的問題求解,主要工作包括以下兩點:（1）針對已知先驗統(tǒng)計信息即... 

【文章來源】：中國科學技術大學安徽省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號說明
第1章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 移動通信業(yè)務與發(fā)展
        1.1.2 5G中的技術場景
    1.2 研究內容
        1.2.1 非正交多址接入技術
        1.2.2 活躍用戶檢測和信道估計
    1.3 論文的研究思路與組織結構
        1.3.1 論文研究思路
        1.3.2 論文組織結構
第2章 壓縮感知理論和系統(tǒng)模型
    2.1 壓縮感知理論
        2.1.1 壓縮感知數(shù)學模型
        2.1.2 測量矩陣
        2.1.3 信號重構算法
    2.2 系統(tǒng)模型
    2.3 本章小結
第3章 用戶活躍概率已知時的活躍用戶檢測與信道估計
    3.1 因子圖和消息傳遞算法
        3.1.1 因子圖
        3.1.2 消息傳遞算法
        3.1.3 系統(tǒng)因子圖及消息傳遞表達式
    3.2 變分近似消息傳遞算法
        3.2.1 變分近似推理
        3.2.2 期望傳播
        3.2.3 基于期望傳播的變分近似消息傳遞算法
    3.3 實驗仿真與分析
    3.4 本章小結
第4章 用戶活躍概率未知時的活躍用戶檢測與信道估計
    4.1 系統(tǒng)因子圖
    4.2 EM算法
    4.3 基于EM算法的變分近似消息傳遞算法
    4.4 實驗仿真與分析
    4.5 本章小結
第5章 總結與展望
    5.1 總結
    5.2 下一步工作安排
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表的學術論文與取得的研究成果


【參考文獻】：
期刊論文
[1]5G移動通信發(fā)展趨勢與若干關鍵技術[J]. 尤肖虎,潘志文,高西奇,曹淑敏,鄔賀銓.  中國科學:信息科學. 2014(05)



本文編號：3166087