多基線InSAR相位解纏算法能夠突破相位欠采樣及相位連續(xù)性假設(shè)的問(wèn)題,可獲得比單基線更為精確的解纏結(jié)果,但現(xiàn)有的多基線相位解纏算法存在噪聲魯棒性差或運(yùn)行時(shí)間長(zhǎng)的缺點(diǎn)。為提升精度減少運(yùn)行時(shí)間,該文提出了結(jié)合最大似然估計(jì)算法與擴(kuò)展卡爾曼濾波算法的多基線相位解纏算法。該算法首先對(duì)基于最大似然估計(jì)算法重建的預(yù)估地形高程進(jìn)行誤差點(diǎn)判斷,之后利用擴(kuò)展卡爾曼濾波的方法對(duì)誤差點(diǎn)高程進(jìn)行重建,獲得最終估計(jì)的地形高程。為驗(yàn)證算法的適用性,采用模擬數(shù)據(jù)和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)處理,以歸一化均方根誤差和算法運(yùn)行時(shí)間作為評(píng)價(jià)指標(biāo),將此算法與最長(zhǎng)單基線最小費(fèi)用流解纏算法、最大似然估計(jì)多基線解纏算法和最大后驗(yàn)估計(jì)多基線解纏算法進(jìn)行比較,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法精度較高、運(yùn)行時(shí)間較短。 

【文章來(lái)源】：測(cè)繪科學(xué). 2020,45(08)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 理論背景
    1.1 基于ML估計(jì)的多基線干涉SAR相位解纏算法
    1.2 基于MAP估計(jì)的多基線干涉SAR高度重建算法
2 本文算法
    2.1 誤差點(diǎn)判斷方法
    2.2 EKFPU處理殘差點(diǎn)
    2.3 算法流程
3 算法的性能分析
    3.1 模擬數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.1.1 模擬多山場(chǎng)景
        3.1.2 模擬城市場(chǎng)景
    3.2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
4 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的擴(kuò)展卡爾曼濾波相位解纏算法[J]. 許華夏,謝先明,謝家朝,曾慶寧.  測(cè)繪科學(xué). 2018(10)
[2]一種融合殘差點(diǎn)信息的改進(jìn)的多基線InSAR高程重建方法[J]. 謝先明,唐超.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(05)
[3]Multichannel DEM reconstruction method based on Markov random fields for bistatic SAR[J]. HONG Feng,TANG JiangWen,LU PingPing.  Science China（Information Sciences）. 2015(06)
[4]改進(jìn)的基于最大似然估計(jì)的多通道InSAR高程重建方法[J]. 袁志輝,鄧云凱,李飛,王宇,柳罡.  電子與信息學(xué)報(bào). 2013(09)
[5]利用L1范數(shù)的多基線InSAR相位解纏繞技術(shù)[J]. 于瀚雯,保錚.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2013(04)
[6]多基線InSAR干涉圖仿真方案設(shè)計(jì)與分析[J]. 張紅敏,靳國(guó)旺,徐青,秦志遠(yuǎn).  系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào). 2012(07)
[7]中國(guó)余數(shù)定理在雙基線InSAR相位解纏中的應(yīng)用[J]. 張紅敏,靳國(guó)旺,徐青,秦志遠(yuǎn),孫偉.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2011(06)
[8]卡爾曼濾波相位解纏及其與其他方法的對(duì)比分析[J]. 劉國(guó)林,郝華東,陶秋香.  武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版). 2010(10)

博士論文
[1]多基線相位解纏繞技術(shù)研究[D]. 劉會(huì)濤.西安電子科技大學(xué) 2015
[2]InSAR及多基線InSAR關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 謝先明.電子科技大學(xué) 2011

碩士論文
[1]多基線InSAR數(shù)據(jù)處理技術(shù)及應(yīng)用研究[D]. 郭立文.電子科技大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3165389