多基線InSAR相位解纏算法能夠突破相位欠采樣及相位連續(xù)性假設的問題,可獲得比單基線更為精確的解纏結(jié)果,但現(xiàn)有的多基線相位解纏算法存在噪聲魯棒性差或運行時間長的缺點。為提升精度減少運行時間,該文提出了結(jié)合最大似然估計算法與擴展卡爾曼濾波算法的多基線相位解纏算法。該算法首先對基于最大似然估計算法重建的預估地形高程進行誤差點判斷,之后利用擴展卡爾曼濾波的方法對誤差點高程進行重建,獲得最終估計的地形高程。為驗證算法的適用性,采用模擬數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)進行實驗處理,以歸一化均方根誤差和算法運行時間作為評價指標,將此算法與最長單基線最小費用流解纏算法、最大似然估計多基線解纏算法和最大后驗估計多基線解纏算法進行比較,實驗結(jié)果表明該方法精度較高、運行時間較短。 

【文章來源】：測繪科學. 2020,45(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 理論背景
    1.1 基于ML估計的多基線干涉SAR相位解纏算法
    1.2 基于MAP估計的多基線干涉SAR高度重建算法
2 本文算法
    2.1 誤差點判斷方法
    2.2 EKFPU處理殘差點
    2.3 算法流程
3 算法的性能分析
    3.1 模擬數(shù)據(jù)實驗與結(jié)果分析
        3.1.1 模擬多山場景
        3.1.2 模擬城市場景
    3.2 實測數(shù)據(jù)實驗與結(jié)果分析
4 結(jié)束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]改進的擴展卡爾曼濾波相位解纏算法[J]. 許華夏,謝先明,謝家朝,曾慶寧.  測繪科學. 2018(10)
[2]一種融合殘差點信息的改進的多基線InSAR高程重建方法[J]. 謝先明,唐超.  電子與信息學報. 2018(05)
[3]Multichannel DEM reconstruction method based on Markov random fields for bistatic SAR[J]. HONG Feng,TANG JiangWen,LU PingPing.  Science China（Information Sciences）. 2015(06)
[4]改進的基于最大似然估計的多通道InSAR高程重建方法[J]. 袁志輝,鄧云凱,李飛,王宇,柳罡.  電子與信息學報. 2013(09)
[5]利用L1范數(shù)的多基線InSAR相位解纏繞技術[J]. 于瀚雯,保錚.  西安電子科技大學學報. 2013(04)
[6]多基線InSAR干涉圖仿真方案設計與分析[J]. 張紅敏,靳國旺,徐青,秦志遠.  系統(tǒng)仿真學報. 2012(07)
[7]中國余數(shù)定理在雙基線InSAR相位解纏中的應用[J]. 張紅敏,靳國旺,徐青,秦志遠,孫偉.  測繪學報. 2011(06)
[8]卡爾曼濾波相位解纏及其與其他方法的對比分析[J]. 劉國林,郝華東,陶秋香.  武漢大學學報(信息科學版). 2010(10)

博士論文
[1]多基線相位解纏繞技術研究[D]. 劉會濤.西安電子科技大學 2015
[2]InSAR及多基線InSAR關鍵技術研究[D]. 謝先明.電子科技大學 2011

碩士論文
[1]多基線InSAR數(shù)據(jù)處理技術及應用研究[D]. 郭立文.電子科技大學 2016



本文編號：3165389