近年來,由于頻繁的人類活動(dòng)以及工業(yè)的迅速發(fā)展,我國湖泊的富營養(yǎng)化現(xiàn)象日益嚴(yán)重,導(dǎo)致水華現(xiàn)象頻繁爆發(fā),嚴(yán)重影響了周邊地區(qū)人民的日常生活。水華現(xiàn)象是指水體中藻類大量繁殖生長并在水體表面聚集的現(xiàn)象,是水體富營養(yǎng)化的一種典型表現(xiàn)。隨著科技的發(fā)展,衛(wèi)星遙感技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域發(fā)揮著越來越重要的作用,其中光學(xué)遙感技術(shù)應(yīng)用較為廣泛,但易受云、雨、霧等惡劣天氣以及光照的影響。星載合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）是一種微波遙感技術(shù),具有全天時(shí)、全天候的對地觀測能力,可以有效彌補(bǔ)光學(xué)遙感的不足。因此,開展基于星載SAR圖像的水華監(jiān)測研究具有重要意義。水華區(qū)域在SAR圖像中呈現(xiàn)為較明顯的“暗斑”,而SAR圖像暗斑并非都由水華引起,低風(fēng)下的湖面在SAR圖像中同樣呈現(xiàn)為“暗斑”狀態(tài)。區(qū)分SAR圖像中不同類型的“暗斑”,識(shí)別出水華區(qū)域,存在著諸多技術(shù)挑戰(zhàn)。目前,基于SAR圖像的水華識(shí)別研究尚不多見,僅有的一些研究也是以傳統(tǒng)的人工特征提取方式開展,并未對暗斑特征進(jìn)行優(yōu)化選擇,無法避免消極特征對水華識(shí)別的影響。同時(shí),基于人工特征提取的水華識(shí)別方法還存在特征提取效率低、易受人為因素... 

【文章來源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于SAR圖像的水華識(shí)別研究
        1.2.2 SAR圖像分類識(shí)別中特征選擇研究
        1.2.3 基于深度學(xué)習(xí)的SAR圖像目標(biāo)識(shí)別研究
    1.3 主要研究內(nèi)容
    1.4 論文章節(jié)安排
第2章 基礎(chǔ)理論與技術(shù)研究
    2.1 SAR遙感理論基礎(chǔ)
        2.1.1 SAR圖像特點(diǎn)
        2.1.2 SAR圖像預(yù)處理步驟
        2.1.3 水華的SAR圖像特征
    2.2 人工特征選擇
        2.2.1 特征提取
        2.2.2 特征選擇
        2.2.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    2.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
        2.3.1 卷積層
        2.3.2 激活函數(shù)
        2.3.3 池化層
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于人工特征選擇的水華識(shí)別方法研究
    3.1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)概況
    3.2 暗斑最優(yōu)特征集制作
        3.2.1 SAR圖像預(yù)處理
        3.2.2 暗斑圖像集合制作
        3.2.3 暗斑特征提取
        3.2.4 暗斑特征選擇
    3.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
        3.3.1 評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)
        3.3.2 模型訓(xùn)練
        3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 基于自動(dòng)特征提取的水華識(shí)別方法研究
    4.1 暗斑圖像樣本集制作
    4.2 水華識(shí)別方法研究
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型選擇
        4.2.2 ADII-SAR方法
        4.2.3 ADID-SAR方法
    4.3 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
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本文編號(hào)：3164622