我國是世界上豬肉生產(chǎn)大國,同時也是世界上豬肉消費大國,生豬的養(yǎng)殖在畜牧業(yè)中占有非常重要的地位。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,越來越多的新型技術(shù)應(yīng)用到生豬養(yǎng)殖過程中,從而推動生豬養(yǎng)殖方式由粗放型、個體散養(yǎng)型,向集約化、規(guī)�；妥詣踊B(yǎng)殖方向轉(zhuǎn)變。集約化養(yǎng)殖方式雖然在養(yǎng)殖效益以及資源利用率上勝過傳統(tǒng)養(yǎng)殖方式,但是集約化養(yǎng)殖容易造成生豬養(yǎng)殖空間擁擠,環(huán)境通風(fēng)不良,傳染病蔓延迅速等問題,這樣會導(dǎo)致生豬出現(xiàn)異常的概率增加。因此,如何及時對生豬的異常狀況進(jìn)行預(yù)警是集約化生豬養(yǎng)殖方式亟待解決的一大問題。目前,國內(nèi)生豬養(yǎng)殖中主要以人工監(jiān)測為主,這種方式不僅費時費力,而且容易受主觀因素影響,同時人員的活動會引起生豬應(yīng)激反應(yīng),不利于生豬健康生長。聲音識別技術(shù)廣泛應(yīng)用于安防系統(tǒng),具有識別精度高、無接觸、客觀性強等特點。本論文利用聲音識別技術(shù)設(shè)計了一種生豬異常聲音監(jiān)測系統(tǒng),對生豬驚駭聲和咳嗽聲進(jìn)行在線監(jiān)測。本論文主要研究內(nèi)容如下:（1）對豬舍內(nèi)聲音信號進(jìn)行在線采集時,由于采集到的聲音信號中存在較多能量幅值較低的無效聲音信號。本論文通過設(shè)定能量采集閾值,減少對無效聲音信號的處理,提高監(jiān)測系統(tǒng)對豬舍聲音處理速度。（2）豬舍... 

【文章來源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：106 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容和章節(jié)安排
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 章節(jié)安排
    1.4 本章小結(jié)
第二章 豬舍聲音信號采集與降噪方法研究
    2.1 生豬異常聲音監(jiān)測系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)設(shè)計
    2.2 豬舍聲音信號采集
        2.2.1 聲音信號采集
        2.2.2 生豬異常聲音種類選取
        2.2.3 聲音信號有效性檢測
    2.3 豬舍聲音信號降噪處理
        2.3.1 豬舍聲音信號數(shù)字濾波器降噪
        2.3.2 豬舍聲音信號小波閾值降噪
        2.3.3 豬舍聲音信號改進(jìn)譜減法降噪
        2.3.4 不同降噪方法結(jié)果對比分析
    2.4 豬舍聲音信號預(yù)處理
        2.4.1 豬舍聲音信號預(yù)加重
        2.4.2 豬舍聲音信號端點檢測
        2.4.3 豬舍聲音信號分幀加窗
    2.5 本章小結(jié)
第三章 豬舍聲音信號特征參數(shù)提取
    3.1 豬舍聲音信號時域特征參數(shù)提取
        3.1.1 短時能量
        3.1.2 短時過零率
    3.2 豬舍聲音信號LPCC特征參數(shù)提取
        3.2.1 線性預(yù)測系數(shù)
        3.2.2 LPCC參數(shù)提取
        3.2.3 生豬異常聲音信號的LPCC及其差分參數(shù)
    3.3 豬舍聲音信號MFCC特征參數(shù)提取
        3.3.1 感知頻率與實際頻率的關(guān)系
        3.3.2 MFCC參數(shù)提取
        3.3.3 生豬異常聲音信號的MFCC及其差分參數(shù)
    3.4 基于消除變化緩慢趨勢項特征參數(shù)提取
        3.4.1 固有模態(tài)函數(shù)
        3.4.2 經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解
        3.4.3 消除變化緩慢趨勢特征參數(shù)提取
    3.5 本章小結(jié)
第四章 生豬異常聲音信號分類識別研究
    4.1 基于SVDD的生豬異常聲音信號檢測
    4.2 基于SVM的生豬異常聲音信號識別
        4.2.1 支持向量機理論
        4.2.2 SVM多分類方法
        4.2.3 SVM實現(xiàn)生豬異常聲音識別流程
    4.3 模型相關(guān)參數(shù)優(yōu)化問題
        4.3.1 核函數(shù)的選擇
        4.3.2 模型參數(shù)的優(yōu)化
    4.4 生豬異常聲音識別實驗與異常狀態(tài)判斷
        4.4.1 SVDD模型對生豬異常聲音檢測結(jié)果
        4.4.2 SVM模型對生豬異常聲音識別結(jié)果
        4.4.3 生豬異常聲音監(jiān)測系統(tǒng)識別結(jié)果
        4.4.4 生豬異常狀態(tài)判斷
    4.5 本章小結(jié)
第五章 生豬異常聲音監(jiān)測系統(tǒng)上位機界面設(shè)計
    5.1 生豬異常聲音監(jiān)測系統(tǒng)上位機結(jié)構(gòu)設(shè)計
        5.1.1 生豬異常聲音監(jiān)測系統(tǒng)上位機組成畫面
        5.1.2 生豬異常聲音監(jiān)測系統(tǒng)上位機變量設(shè)計
        5.1.3 生豬異常聲音監(jiān)測系統(tǒng)與上位機之間通訊
    5.2 生豬異常聲音監(jiān)測系統(tǒng)功能畫面
        5.2.1 監(jiān)測系統(tǒng)登錄畫面
        5.2.2 監(jiān)測系統(tǒng)主畫面
        5.2.3 監(jiān)測系統(tǒng)操作記錄畫面
        5.2.4 監(jiān)測系統(tǒng)趨勢畫面
        5.2.5 監(jiān)測系統(tǒng)存儲記錄畫面
        5.2.6 監(jiān)測系統(tǒng)報警畫面
        5.2.7 監(jiān)測系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置畫面
    5.3 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參與的科研項目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用抗噪冪歸一化倒譜系數(shù)的鳥類聲音識別[J]. 顏鑫,李應(yīng).  電子學(xué)報. 2013(02)
[2]畜牧信息智能監(jiān)測研究進(jìn)展[J]. 陸明洲,沈明霞,丁永前,楊曉靜,周波,王志國.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(14)
[3]基于MFCC和GMM的昆蟲聲音自動識別[J]. 竺樂慶,張真.  昆蟲學(xué)報. 2012(04)
[4]支持向量機在多類分類問題中的推廣[J]. 劉志剛,李德仁,秦前清,史文中.  計算機工程與應(yīng)用. 2004(07)

博士論文
[1]黑龍江省生豬養(yǎng)殖業(yè)生產(chǎn)效率研究[D]. 劉曉峰.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[2]支持向量數(shù)據(jù)描述與支持向量機及其應(yīng)用[D]. 黃光鑫.電子科技大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于聲音識別技術(shù)的豬咳嗽音識別方法的研究[D]. 龔永杰.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]一種面向NAO機器人的語音識別系統(tǒng)研究[D]. 馬文濤.重慶交通大學(xué) 2018
[3]基于SVM的海豚物種的聲學(xué)識別[D]. 文小軍.廈門大學(xué) 2017
[4]基于視頻跟蹤與多模型聲音識別的豬行為檢測與分析[D]. 張?zhí)K楠.太原理工大學(xué) 2016
[5]我國城鄉(xiāng)居民肉類消費特征及影響因素分析[D]. 高奇.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2016
[6]種豬舍自動化溫度監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與研究[D]. 陳勇.浙江工業(yè)大學(xué) 2016
[7]基于支持向量機的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分類方法研究[D]. 劉曉瑩.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[8]基于HHT的咳嗽音識別研究[D]. 樂莎莎.廣西師范大學(xué) 2014
[9]基于MFCC的異常聲音識別技術(shù)研究[D]. 王梁.哈爾濱工程大學(xué) 2014



本文編號：3160434