發(fā)布時(shí)間：2021-04-23 08:42

　　基于信道狀態(tài)信息的室內(nèi)軌跡跟蹤技術(shù)近幾年來(lái)備受關(guān)注。為了利用現(xiàn)有的商用WiFi設(shè)備實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的軌跡跟蹤,本文采用了一發(fā)一收的室內(nèi)軌跡跟蹤系統(tǒng),主要利用通過(guò)信道狀態(tài)信息計(jì)算得到的多維參數(shù)包括飛行時(shí)間、到達(dá)角度、多普勒頻移和信道衰減來(lái)計(jì)算得到相應(yīng)的位置信息,并且提出了利用環(huán)境動(dòng)態(tài)參數(shù)來(lái)修正定位參數(shù)的方法,以達(dá)到更為精準(zhǔn)的軌跡跟蹤效果。實(shí)驗(yàn)表明,采用這種方法,定位精度可以達(dá)到0.65 m,證明了該方法能精確有效地實(shí)現(xiàn)室內(nèi)軌跡的跟蹤定位。 

【文章來(lái)源】：信號(hào)處理. 2020,36(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 基本原理
    2.1 CSI多參數(shù)估計(jì)模型
    2.2 共軛乘法糾正相位信息
    2.3 圖形匹配算法
    2.4 定位算法
3 算法改進(jìn)
    3.1 環(huán)境參考角
    3.2 到達(dá)角度（AoA）的修正
4 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景與軌跡跟蹤結(jié)果
    4.1 實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景與系統(tǒng)性能
    4.2 參數(shù)研究
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]大型追蹤系統(tǒng)的多攝像頭協(xié)同[J]. 曹凱悅,阮秋琦.  信號(hào)處理. 2018(04)
[2]基于WiFi的自適應(yīng)匹配預(yù)處理WKNN算法[J]. 王磊,周慧,蔣國(guó)平,鄭寶玉.  信號(hào)處理. 2015(09)
[3]基于任意麥克風(fēng)陣列的近場(chǎng)聲源三維定位算法研究[J]. 居太亮,邵懷宗,彭啟琮,林靜然.  信號(hào)處理. 2007(02)



本文編號(hào)：3155013