網(wǎng)絡(luò)設(shè)備分類在網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)空間安全方面有著廣泛應(yīng)用,設(shè)備分類的前提要對(duì)流量數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的預(yù)處理�，F(xiàn)有預(yù)處理方法大多利用編程語(yǔ)言開發(fā)出小型工具類軟件,應(yīng)用范圍較窄不具有推廣性,無(wú)法滿足一些特定的處理需求且源碼不公開。利用網(wǎng)絡(luò)流統(tǒng)計(jì)特征來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)設(shè)備分類和安全管控的應(yīng)用研究,往往受限于該領(lǐng)域數(shù)據(jù)集的不充足,一些優(yōu)秀的數(shù)據(jù)集也并未完全公開數(shù)據(jù)的具體采集和處理過程,如網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)數(shù)據(jù)集KDD CUP 99等。因此,在實(shí)際工程應(yīng)用中,迫切需要一種靈活高效的處理方法和手段,來構(gòu)建出符合自身需求的流量統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)集。本文所提出的基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)預(yù)處理方法可以有效完成流量統(tǒng)計(jì)特征的提取,相比已有的技術(shù)手段具有提取快速﹑自動(dòng)化程度高﹑通用性強(qiáng)的特點(diǎn),使用該方法可以靈活構(gòu)建出不同分類需求場(chǎng)景下的流量統(tǒng)計(jì)特征,極大提升了原始網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)的預(yù)處理效率。本文的主要工作如下:（1）提出了一種通用性的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)集構(gòu)造方法,該方法基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL腳本語(yǔ)言來實(shí)現(xiàn),具有批量處理﹑編碼靈活﹑特征自定義程度高的優(yōu)點(diǎn)。將常用流量統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行了抽象概括,利用SQL統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言以模塊化的對(duì)應(yīng)方式映射出與統(tǒng)計(jì)特征相... 

【文章來源】：天津師范大學(xué)天津市

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新點(diǎn)
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 網(wǎng)絡(luò)流數(shù)據(jù)預(yù)處理流程與方法
    2.1 流程描述與特征提取庫(kù)構(gòu)建
    2.2 數(shù)據(jù)交互與實(shí)現(xiàn)方法
    2.3 實(shí)驗(yàn)過程與分析
        2.3.1 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流采集
        2.3.2 統(tǒng)計(jì)特征提取
        2.3.3 方法對(duì)比
    2.4 本章小結(jié)
第三章 流量統(tǒng)計(jì)特征數(shù)據(jù)集的評(píng)估與驗(yàn)證
    3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
        3.1.1 數(shù)據(jù)清洗
        3.1.2 數(shù)據(jù)變換
        3.1.3 數(shù)據(jù)集成
        3.1.4 數(shù)據(jù)歸約
        3.1.5 特征選擇與抽取
        3.1.6 數(shù)據(jù)標(biāo)注
    3.2 數(shù)據(jù)集質(zhì)量評(píng)估
        3.2.1 平均絕對(duì)誤差與相對(duì)絕對(duì)誤差
        3.2.2 相對(duì)根方差
        3.2.3 方差與標(biāo)準(zhǔn)偏差
        3.2.4 均方誤差與均方根誤差
    3.3 在機(jī)器學(xué)習(xí)模型上的應(yīng)用與效果
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
        3.3.3 模型訓(xùn)練過程
        3.3.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    4.1 系統(tǒng)功能與應(yīng)用場(chǎng)景
    4.2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
        4.2.1 系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
        4.2.2 系統(tǒng)模塊劃分
        4.2.3 識(shí)別交互流程
    4.3 系統(tǒng)開發(fā)實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 開發(fā)技術(shù)與工具
        4.3.2 服務(wù)端實(shí)現(xiàn)
        4.3.3 客戶端實(shí)現(xiàn)
    4.4 設(shè)備識(shí)別預(yù)測(cè)
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間論文發(fā)表及參與項(xiàng)目情況
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)據(jù)標(biāo)注研究綜述[J]. 蔡莉,王淑婷,劉俊暉,朱揚(yáng)勇.  軟件學(xué)報(bào). 2020(02)
[2]基于一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)流量分類方法[J]. 李道全,王雪,于波,黃泰銘.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2020(03)
[3]計(jì)算機(jī)中數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)的研究與應(yīng)用[J]. 羅紅華.  電腦編程技巧與維護(hù). 2019(08)
[4]物聯(lián)網(wǎng)終端智能識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 張立,汪卓越,王春東,馬云飛,向朝參.  重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[5]大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建實(shí)踐[J]. 劉金晶,王梅.  計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2019(10)
[6]常見數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)分析[J]. 周泉錫.  通訊世界. 2019(01)
[7]基于搜索的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備識(shí)別框架[J]. 鄒宇馳,劉松,于楠,朱紅松,孫利民,李紅,王旭.  信息安全學(xué)報(bào). 2018(04)
[8]探討動(dòng)態(tài)SQL擴(kuò)展的應(yīng)用[J]. 梁敬彬.  福建電腦. 2018(03)
[9]批處理文件在計(jì)算機(jī)實(shí)訓(xùn)室管理中的應(yīng)用[J]. 翟乃強(qiáng).  青島遠(yuǎn)洋船員職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào). 2017(04)
[10]數(shù)據(jù)立方體格的圖結(jié)構(gòu)特性研究[J]. 王洋,游進(jìn)國(guó),張婷,張正凡.  計(jì)算機(jī)工程. 2017(02)

博士論文
[1]大數(shù)據(jù)環(huán)境下數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、評(píng)估與檢測(cè)關(guān)鍵問題研究[D]. 劉寒.吉林大學(xué) 2019

碩士論文
[1]基于安全云架構(gòu)的虛擬沙箱的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 徐傳印.華中科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3151525