大多數(shù)無線設(shè)備的識別研究都是利用小波變換、傅里葉變換（Fourier transform, FT）和機(jī)器學(xué)習(xí)等方法對已知協(xié)議的單一設(shè)備進(jìn)行識別,這些研究中設(shè)備種類的多樣性不足,并且沒有一種方法可以在多個(gè)設(shè)備同時(shí)存在時(shí)對它們進(jìn)行識別。為解決上述問題,提出了一種基于自相關(guān)檢驗(yàn)的方法,可以在多個(gè)不同協(xié)議的設(shè)備同時(shí)存在時(shí)對它們進(jìn)行識別,并且無論是否已知設(shè)備的協(xié)議,都可以采用該方法。首先通過通用軟件無線電設(shè)備（universal software radio peripheral, USRP）監(jiān)測入侵設(shè)備的信道來采集信道信號的基帶（in-phase and quadrature,IQ）數(shù)據(jù),然后利用自相關(guān)檢驗(yàn)的方法來提取時(shí)域信號數(shù)據(jù)的周期特征。在室內(nèi)環(huán)境下,對無人機(jī)、WiFi路由器、ZigBee傳感器3種設(shè)備中的兩兩設(shè)備同時(shí)存在時(shí)進(jìn)行了30次測試,識別的成功率為100%。 

【文章來源】：武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版). 2020,53(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

基于DFT的自相關(guān)計(jì)算示意圖

當(dāng)選取信道為16的無人機(jī)和信道為6的Wifi設(shè)備在檢測系統(tǒng)的信道上通信時(shí)，系統(tǒng)進(jìn)行采樣，圖2為同時(shí)存在無人機(jī)和Wifi設(shè)備時(shí)的振幅幅值時(shí)域圖，由圖可見，有2種周期性脈沖出現(xiàn)，其中，類矩形脈沖波形的周期估算約為0.014 s，對應(yīng)的頻率約為71 Hz，而較高和較窄的脈沖波形的周期估算約為0.04 s，對應(yīng)的頻率約為25 Hz。當(dāng)選取信道為6的Wifi設(shè)備和信道為17的ZigBee設(shè)備在檢測系統(tǒng)的信道上通信時(shí)，系統(tǒng)進(jìn)行采樣，圖3為同時(shí)存在Wifi設(shè)備和ZigBee設(shè)備時(shí)的振幅幅值時(shí)域圖，由圖可見，有2種周期性脈沖出現(xiàn)，其中，較高的脈沖波形的周期估算約為0.04 s，對應(yīng)的頻率約為25 Hz，而較矮的脈沖波形的周期估算約為0.1 s，對應(yīng)的頻率約為10 Hz。

當(dāng)選取信道為16的無人機(jī)和信道為17的ZigBee設(shè)備在檢測系統(tǒng)的信道上通信時(shí)，系統(tǒng)進(jìn)行采樣，圖4為同時(shí)存在無人機(jī)和ZigBee設(shè)備時(shí)的振幅幅值時(shí)域圖，由圖可見，有2種周期性脈沖出現(xiàn)，其中，較高的脈沖波形的周期估算約為0.1 s，對應(yīng)的頻率約為10 Hz，而較矮的脈沖波形的周期估算約為0.014 s，對應(yīng)的頻率約為71 Hz。圖4 無人機(jī)和ZigBee同時(shí)存在時(shí)的信號時(shí)域圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]射頻指紋識別的研究現(xiàn)狀及趨勢[J]. 曾勇虎,陳翔,林云,郝曉軍,許雄,汪連棟.  電波科學(xué)學(xué)報(bào). 2020(03)
[2]無線通信設(shè)備的射頻指紋提取與識別方法[J]. 俞佳寶,胡愛群,朱長明,彭林寧,姜禹.  密碼學(xué)報(bào). 2016(05)
[3]快速子空間譜峰搜索方法[J]. 曾浩,張迎輝,馮文江.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2009(09)
[4]微弱信號相關(guān)檢測技術(shù)綜述[J]. 陳正濤.  科技廣場. 2006(07)

碩士論文
[1]基于無線信號的無人機(jī)探測與干擾方法研究[D]. 梁超.浙江大學(xué) 2018



本文編號：3144000