發(fā)布時(shí)間：2021-04-17 13:32

　　核磁共振（NMR）在孔隙結(jié)構(gòu)評(píng)估和流體識(shí)別方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),但NMR信號(hào)很容易受到噪聲影響。根據(jù)NMR噪聲的時(shí)域和頻域特征,提出了基于一種經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）的NMR去噪方法。首先,利用EMD將信號(hào)由高頻到低頻分解為一系列的本征模態(tài)函數(shù),以此分解噪聲和噪聲NMR信號(hào),然后,使用曲線趨勢(shì)法和改進(jìn)的過(guò)零點(diǎn)率曲線確定信號(hào)噪聲分離準(zhǔn)則,將有用信號(hào)疊加到剩余項(xiàng)以獲得去噪信號(hào)。通過(guò)巖芯數(shù)據(jù)和測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn),基于EMD的去噪方法可以提高信噪比的同時(shí)保留孔隙結(jié)構(gòu)信息,其去噪效果優(yōu)于小波閾值和EMD小波閾值法,計(jì)算得到的孔隙度接近實(shí)際孔隙度。 

【文章來(lái)源】：西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,42(03)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

圖６：可見(jiàn)，隊(duì)ＩＭＦ１到ＩＭＦ５噪聲（圖中黑色??曲線）和含噪信號(hào)ｔ圖中紅色曲線）的本征模態(tài)函數(shù)??

５６??西南石油大學(xué)學(xué)指Ｘ自然科學(xué)版）??２０２０?年??ａ過(guò)零點(diǎn)個(gè)數(shù)?ｂ斜率比??圖８核磁原始數(shù)據(jù)的過(guò)零點(diǎn)個(gè)數(shù)及斜率比曲線??Ｆｉｇ．?８?Ｔｈｅ?ｎｕｍｂｅｒ?ｏｆ?ｚｅｒｏ－ｃｒｏｓｓｉｎｇｓ?ａｎｄ?ｔｈｅ?ｓｌｏｐｅ?ｒａｔｉｏ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ｎｕｃｌｅａｒ?ｍａｇｎｅｔｉｃ?ｒａｗ?ｄａｔａ??１０００??—原始信號(hào)??—去噪信號(hào)??７５０?■??０?５０?１００?１５０?２００?２５０?３００?３５０?４００??時(shí)間／ｍｓ??圖９去噪信號(hào)與原始信號(hào)對(duì)比圖??Ｆｉｇ．?９?Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎ?ｏｆ?ｄｅｎｏｉｓｅｄ?ｓｉｇｎａｌ?ａｎｄ?ｏｒｉｇｉｎａｌ?ｓｉｇｎａｌ??—１?？出了魯噪前｝ｉｆ本同ｆｔ加次數(shù)下＇：＿會(huì)矂??比，纖＿數(shù)低于１６吋，出規(guī)負(fù)的信噪比，說(shuō)明數(shù)??據(jù)？量駿差，通過(guò)去噪處理后，使信噪比明顯握禽Ｂ??養(yǎng)加次數(shù)為３２?ｆｉｔ去噪后著＃信噪比已達(dá)到３６．６，??此信噪比下的＃肆這迖到ｆｔ；產(chǎn)要求ａ??表１不同疊加次數(shù)的原始數(shù)據(jù)與去噪數(shù)據(jù)信噪比??Ｔａｂ．?１?Ｔｈｅ?ｓｉｇｎａｌ－ｔｏ－ｎｏｉｓｅ?ｒａｔｉｏ?ｏｆ?ｒａｗ?ｄａｔａ?ａｎｄ??ｎｏｉｓｅ－ｒｅｍｏｖｅｄ?ｄａｔａ?ｏｆ?ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ?ｓｔａｃｋｉｎｇ?ｔｉｍｅｓ??疊加次數(shù)??信噪比??原始數(shù)據(jù)??去噪數(shù)據(jù)??１??－２０．０??－１６．２??２??－１８．４??－１５．１??４??－１５．５??－８．５??８??－８．６??－２．１??１６??－１．３??２．９??３２??１８．９??３６．６??６４??２０．３??３６．９??１２８??２４．３??４０．６??２５６??３１．９??４２

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3143538