大規(guī)模MIMO技術(shù)作為5G中提升系統(tǒng)性能的關(guān)鍵技術(shù)之一,具有高頻譜效率、高可靠性、高數(shù)據(jù)傳輸速率等眾多優(yōu)勢(shì)。然而,在多小區(qū)多用戶(hù)場(chǎng)景中,大規(guī)模MIMO系統(tǒng)面臨著嚴(yán)重的挑戰(zhàn):導(dǎo)頻污染問(wèn)題。該問(wèn)題嚴(yán)重制約了多小區(qū)多用戶(hù)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)的性能,成為大規(guī)模MIMO通信系統(tǒng)中的瓶頸問(wèn)題。本論文針對(duì)時(shí)分雙工模式下的多小區(qū)多用戶(hù)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)中的導(dǎo)頻污染問(wèn)題進(jìn)行了重點(diǎn)研究,旨在分別從提高信道估計(jì)算法準(zhǔn)確度以及科學(xué)合理分配導(dǎo)頻這兩個(gè)方面進(jìn)行相關(guān)研究,有效抑制導(dǎo)頻污染。本文首先簡(jiǎn)要給出了時(shí)分雙工模式下的多小區(qū)多用戶(hù)大規(guī)模MIMO系統(tǒng)模型,并基于此模型討論了上、下行鏈路的數(shù)據(jù)收發(fā)方式,導(dǎo)頻污染產(chǎn)生的原因以及對(duì)系統(tǒng)性能的影響,介紹了幾種常見(jiàn)的抑制導(dǎo)頻污染的方法。導(dǎo)頻污染的原因包括:相同導(dǎo)頻序列的復(fù)用、系統(tǒng)硬件的缺陷以及信道的非理想正交,其中最關(guān)鍵的因素是相鄰小區(qū)用戶(hù)的導(dǎo)頻復(fù)用。通過(guò)仿真也驗(yàn)證了在不同導(dǎo)頻復(fù)用因子下系統(tǒng)吞吐量與能量效率和導(dǎo)頻污染程度有極大的關(guān)系。其次,本文對(duì)比分析了現(xiàn)有的信道估計(jì)方法,研究了傳統(tǒng)信道估計(jì)方法抑制導(dǎo)頻污染的性能表現(xiàn)。針對(duì)最小二乘以及最小均方誤差兩種基于導(dǎo)頻的信道估計(jì)方法誤差... 

【文章來(lái)源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 課題背景及研究意義
        1.1.1 MU-MIMO發(fā)展及優(yōu)勢(shì)
        1.1.2 大規(guī)模MIMO發(fā)展及優(yōu)勢(shì)
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 抑制導(dǎo)頻污染的信道估計(jì)方法
        1.2.2 抑制導(dǎo)頻污染的導(dǎo)頻分配方法
        1.2.3 抑制導(dǎo)頻污染的預(yù)編碼方法
    1.3 本文的主要工作
    1.4 本文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)概述
    2.1 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)
        2.1.1 多小區(qū)多用戶(hù)Massive MIMO系統(tǒng)模型
        2.1.2 FDD和 TDD數(shù)據(jù)傳輸方式
    2.2 TDD模式的系統(tǒng)鏈路傳輸
        2.2.1 上行鏈路信號(hào)傳輸
        2.2.2 下行鏈路信號(hào)傳輸
    2.3 導(dǎo)頻污染問(wèn)題研究
        2.3.1 導(dǎo)頻污染的原因
        2.3.2 導(dǎo)頻污染的影響
        2.3.3 抑制導(dǎo)頻污染的方法
    2.4 本章小結(jié)
第三章 大規(guī)模MIMO抗導(dǎo)頻污染信道估計(jì)方法研究
    3.1 非盲信道估計(jì)方法
        3.1.1 LS信道估計(jì)方法
        3.1.2 MMSE信道估計(jì)方法
        3.1.3 改進(jìn)的MMSE信道估計(jì)方法
    3.2 仿真結(jié)果與分析
        3.2.1 仿真參數(shù)
        3.2.2 仿真結(jié)果與分析
    3.3 半盲信道估計(jì)方法
        3.3.1 基于EVD的半盲信道估計(jì)方法
        3.3.2 基于SVD的半盲信道估計(jì)方法
        3.3.3 基于EVD-ILSP的半盲信道估計(jì)方法
        3.3.4 基于SVD-ILSP的半盲信道估計(jì)方法
    3.4 仿真結(jié)果與分析
        3.4.1 仿真參數(shù)
        3.4.2 仿真結(jié)果與分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 空、時(shí)、碼多域聯(lián)合導(dǎo)頻分配方法研究
    4.1 時(shí)域?qū)ьl分配方法
    4.2 空域?qū)ьl分配方法
    4.3 空、時(shí)、碼多域聯(lián)合導(dǎo)頻分配方法
        4.3.1 空、時(shí)、碼多域聯(lián)合導(dǎo)頻分配模型
        4.3.2 上行鏈路數(shù)據(jù)傳輸
        4.3.3 下行鏈路數(shù)據(jù)傳輸
    4.4 仿真結(jié)果與分析
        4.4.1 仿真參數(shù)
        4.4.2 仿真結(jié)果與分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)和展望
    5.1 論文工作總結(jié)
    5.2 論文下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3135791