針對復(fù)雜電磁環(huán)境下電子偵察陣列信號處理中強弱信號并存時,強信號抑制時弱信號難以保留的問題,以及弱信號的波達方向估計受到強信號嚴重影響的問題,引入基于偽框架理論的強弱信號測向算法和偽框架強信號抑制算法的研究。當(dāng)所定義的對偶框架不在框架的空間內(nèi)時,稱其偽框架�；趥慰蚣芾碚搹娦盘栆种品矫�,本文討論了如何降低強信號抑制所需要的陣元數(shù)個數(shù)、提高強信號抑制當(dāng)中的有用弱信號的保留度以及更有效的抑制強信號的問題。由于強信號抑制是強弱信號DOA有效檢測的前提,當(dāng)強信號和弱信號角度方向比較遠的時候或者弱信號信噪比不是太低的時候,使用一般的自適應(yīng)波束形成強信號抑制技術(shù)的各種方法具有很好的抑制效果,但是對于強信號和弱信號角度方向比較近的時候或者弱信號信噪比太低的時候,則傳統(tǒng)的強信號抑制算法抑制掉強信號的同時也會使得弱信號被抑制掉。另外,傳統(tǒng)的DOA參數(shù)估計方法強弱信號并存時的弱信號的DOA參數(shù)估計存在估計誤差大的情況,嚴重影響弱信號的測向�；诖�,針對均勻直線陣列,本論文重點研究了偽框架強信號抑制算法和偽框架強弱信號測向算法。具體研究內(nèi)容如下:1、分析了偽框架理論。首先針對希爾伯特空間基函數(shù)的特性,闡述框架... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

MUSIC做弱信號測向均方根誤差-脈沖調(diào)頻信號

圖2.3 MUSIC 做弱信號測向均方根誤差-正弦波信號析：由圖 2.2 和圖 2.3 對比可知，MUSIC 算法對波形類型較敏，其 DOA 估計均方根誤差較大，性能較差；而對于正弦波信相對較好。MUSIC 算法存在均方根誤差較大的情況。

快拍數(shù)[200,2048]圖2.4 不同采樣快拍數(shù) MUSIC 算法做弱目標測向均方根誤差分析：當(dāng)仿真條件中信號快拍數(shù)小于 1200 時，弱信號的 DOA 參數(shù)估計的均方根誤差出現(xiàn)波動并且逐漸增大。(3)考慮弱信號的信噪比對于弱信號 DOA 參數(shù)估計的性能影響。表2.4MUSIC 測向參數(shù)(弱信號不同 SNR)參數(shù) 參數(shù)值 參數(shù) 參數(shù)值陣元個數(shù)16強信號個數(shù)1弱信號角度(°) 0 弱信號個數(shù) 1強信號角度(°) 7 弱信號 SNR(dB) [-20,20]強信號 SNR(dB) 40 信號類型 脈沖調(diào)頻信號

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于斜投影的DOA估計和盲信號識別協(xié)同算法[J]. 徐偉,臧旭,王長宇.  現(xiàn)代雷達. 2018(11)
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[8]基于2D-Unitary ESPRIT算法的DOA估計新方法[J]. 張愛麗,劉團寧,李思嘉,孫茂澤.  電光與控制. 2015(11)
[9]基于自適應(yīng)迭代的強弱信號波達方向估計[J]. 劉永軍,廖桂生,楊東.  電子學(xué)報. 2015(07)
[10]一種應(yīng)用于GPS抗干擾的改進LCMV算法[J]. 葉建杰.  電子科技. 2013(02)

博士論文
[1]框架理論及其在信號傳輸中的應(yīng)用研究[D]. 郭倩平.電子科技大學(xué) 2017

碩士論文
[1]強弱信號測向算法研究[D]. 徐亮.西安電子科技大學(xué) 2011



本文編號：3126727