針對復(fù)雜電磁環(huán)境下電子偵察陣列信號(hào)處理中強(qiáng)弱信號(hào)并存時(shí),強(qiáng)信號(hào)抑制時(shí)弱信號(hào)難以保留的問題,以及弱信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)受到強(qiáng)信號(hào)嚴(yán)重影響的問題,引入基于偽框架理論的強(qiáng)弱信號(hào)測向算法和偽框架強(qiáng)信號(hào)抑制算法的研究。當(dāng)所定義的對偶框架不在框架的空間內(nèi)時(shí),稱其偽框架�；趥慰蚣芾碚搹�(qiáng)信號(hào)抑制方面,本文討論了如何降低強(qiáng)信號(hào)抑制所需要的陣元數(shù)個(gè)數(shù)、提高強(qiáng)信號(hào)抑制當(dāng)中的有用弱信號(hào)的保留度以及更有效的抑制強(qiáng)信號(hào)的問題。由于強(qiáng)信號(hào)抑制是強(qiáng)弱信號(hào)DOA有效檢測的前提,當(dāng)強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào)角度方向比較遠(yuǎn)的時(shí)候或者弱信號(hào)信噪比不是太低的時(shí)候,使用一般的自適應(yīng)波束形成強(qiáng)信號(hào)抑制技術(shù)的各種方法具有很好的抑制效果,但是對于強(qiáng)信號(hào)和弱信號(hào)角度方向比較近的時(shí)候或者弱信號(hào)信噪比太低的時(shí)候,則傳統(tǒng)的強(qiáng)信號(hào)抑制算法抑制掉強(qiáng)信號(hào)的同時(shí)也會(huì)使得弱信號(hào)被抑制掉。另外,傳統(tǒng)的DOA參數(shù)估計(jì)方法強(qiáng)弱信號(hào)并存時(shí)的弱信號(hào)的DOA參數(shù)估計(jì)存在估計(jì)誤差大的情況,嚴(yán)重影響弱信號(hào)的測向。基于此,針對均勻直線陣列,本論文重點(diǎn)研究了偽框架強(qiáng)信號(hào)抑制算法和偽框架強(qiáng)弱信號(hào)測向算法。具體研究內(nèi)容如下:1、分析了偽框架理論。首先針對希爾伯特空間基函數(shù)的特性,闡述框架... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

MUSIC做弱信號(hào)測向均方根誤差-脈沖調(diào)頻信號(hào)

圖2.3 MUSIC 做弱信號(hào)測向均方根誤差-正弦波信號(hào)析：由圖 2.2 和圖 2.3 對比可知，MUSIC 算法對波形類型較敏，其 DOA 估計(jì)均方根誤差較大，性能較差；而對于正弦波信相對較好。MUSIC 算法存在均方根誤差較大的情況。

快拍數(shù)[200,2048]圖2.4 不同采樣快拍數(shù) MUSIC 算法做弱目標(biāo)測向均方根誤差分析：當(dāng)仿真條件中信號(hào)快拍數(shù)小于 1200 時(shí)，弱信號(hào)的 DOA 參數(shù)估計(jì)的均方根誤差出現(xiàn)波動(dòng)并且逐漸增大。(3)考慮弱信號(hào)的信噪比對于弱信號(hào) DOA 參數(shù)估計(jì)的性能影響。表2.4MUSIC 測向參數(shù)(弱信號(hào)不同 SNR)參數(shù) 參數(shù)值 參數(shù) 參數(shù)值陣元個(gè)數(shù)16強(qiáng)信號(hào)個(gè)數(shù)1弱信號(hào)角度(°) 0 弱信號(hào)個(gè)數(shù) 1強(qiáng)信號(hào)角度(°) 7 弱信號(hào) SNR(dB) [-20,20]強(qiáng)信號(hào) SNR(dB) 40 信號(hào)類型 脈沖調(diào)頻信號(hào)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于斜投影的DOA估計(jì)和盲信號(hào)識(shí)別協(xié)同算法[J]. 徐偉,臧旭,王長宇.  現(xiàn)代雷達(dá). 2018(11)
[2]基于斜投影預(yù)處理的自適應(yīng)波束形成方法[J]. 陳伯孝,項(xiàng)喆,王睿智,晁淑媛.  制導(dǎo)與引信. 2017(02)
[3]一種基于RELAX算法的多目標(biāo)分辨方法[J]. 黎文杰,許彥章,湯繼偉.  數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用. 2017(03)
[4]基于LCMV的衛(wèi)星導(dǎo)航多波束形成抗干擾技術(shù)[J]. 李鵬程,田玉坤,楊峰,李津.  電子信息對抗技術(shù). 2016(04)
[5]基于正交投影矩陣的強(qiáng)弱信號(hào)閉環(huán)測向方法[J]. 張倩,陶海紅,張博一.  航空兵器. 2016(03)
[6]一種新的基于稀疏表示的寬帶信號(hào)DOA估計(jì)方法[J]. 趙永紅,張林讓,劉楠,解虎.  電子與信息學(xué)報(bào). 2015(12)
[7]基于偽協(xié)方差矩陣的強(qiáng)弱鄰近信源DOA估計(jì)方法[J]. 束宇翔,楊磊,金術(shù)玲,呂鵬.  艦船電子對抗. 2015(05)
[8]基于2D-Unitary ESPRIT算法的DOA估計(jì)新方法[J]. 張愛麗,劉團(tuán)寧,李思嘉,孫茂澤.  電光與控制. 2015(11)
[9]基于自適應(yīng)迭代的強(qiáng)弱信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)[J]. 劉永軍,廖桂生,楊東.  電子學(xué)報(bào). 2015(07)
[10]一種應(yīng)用于GPS抗干擾的改進(jìn)LCMV算法[J]. 葉建杰.  電子科技. 2013(02)

博士論文
[1]框架理論及其在信號(hào)傳輸中的應(yīng)用研究[D]. 郭倩平.電子科技大學(xué) 2017

碩士論文
[1]強(qiáng)弱信號(hào)測向算法研究[D]. 徐亮.西安電子科技大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3126727