經(jīng)過長時(shí)間的研究發(fā)現(xiàn),在多域波分復(fù)用光網(wǎng)絡(luò)中,使用傳統(tǒng)的壓縮方法對低復(fù)雜度信息進(jìn)行壓縮,存在著失真率高、占用內(nèi)存空間大的問題,為此設(shè)計(jì)以多域WDM光網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓砗蛪嚎s感知原理為理論基礎(chǔ)的低復(fù)雜度信息壓縮優(yōu)化方法。方法將采集的低復(fù)雜度信息按照不同的類型分別進(jìn)行小波變換,求出信息熵冗余;參照計(jì)算出的冗余可供壓縮度進(jìn)行置信度傳播數(shù)據(jù)編碼。從壓縮的失真率以及壓縮體積兩個方面進(jìn)行仿真,發(fā)現(xiàn)上述方法可以將失真率控制在0.18%左右,且壓縮完成的信息大小為傳統(tǒng)方法的0.1-0.15倍,有效減少了存儲占用空間。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2020,37(10)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【圖文】：

拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖

在兩個優(yōu)化原理的基礎(chǔ)上,針對低復(fù)雜度的信息壓縮方法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)[8]。優(yōu)化壓縮方法的設(shè)計(jì)流程如圖2所示。從圖2(a)中可以看出信息壓縮方法執(zhí)行分為4個步驟,而圖2(b)中表示的是發(fā)送端在壓縮過程中的內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)流程。

圖像信息中一些像素、色彩、明度等信息無法量化進(jìn)行傳輸,因此需要將虛擬概念轉(zhuǎn)化成可以用數(shù)據(jù)進(jìn)行表述的形式,圖像信息的變換過程如圖3所示。從圖中可以看出,圖像信息的變換需要借助洗牌算法將其量化。將采集到的圖像用二進(jìn)制方式讀取,并對其進(jìn)行分組[11]。從圖像的第一個像素點(diǎn)開始,其對應(yīng)的是二進(jìn)制的第一個比特位,通常情況下8個像素點(diǎn)組成一個矩陣序列,相對應(yīng)的8個比特位為一個向量組,當(dāng)圖像的像素點(diǎn)無法組成一組時(shí),用二進(jìn)制數(shù)的前面補(bǔ)0并補(bǔ)夠8位。用C來表示圖像信息,其可表示為

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3123452