物流信息化在我國正在持續(xù)高速發(fā)展,但是中小型企業(yè)在物流信息資源整合力度以及物流信息方面的技術(shù)應(yīng)用仍然不足。倉儲管理在物流的整個(gè)流通過程中至關(guān)重要,然而現(xiàn)有的倉庫在管理過程中大多處于人工或半自動化管理狀態(tài),存在出入庫和在庫物資變動校核難,人員、叉車和貨物的定位調(diào)配難等問題。論文為了提高物流倉庫的工作效率,降低物流費(fèi)用,提高倉庫管理能力,研究分析了最新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),設(shè)計(jì)開發(fā)了基于物聯(lián)網(wǎng)的倉庫信息管理系統(tǒng)。首先,論文對倉儲信息管理系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)的需求分析,并基于系統(tǒng)需求運(yùn)用了物聯(lián)網(wǎng)三層架構(gòu)模式,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的整體架構(gòu)。針對出入庫物資變動校核難度大的問題,設(shè)計(jì)了RFID數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)部署方案,方案中將RFID標(biāo)簽張貼于出入庫托盤,通過RFID閱讀器批量采集托盤標(biāo)簽入庫信息,從而改進(jìn)了校核方式,降低了校核難度。同時(shí)將系統(tǒng)功能劃分為:系統(tǒng)管理、物資管理、倉庫管理、出入庫管理和室內(nèi)定位五個(gè)部分,并設(shè)計(jì)了主要功能模塊的功能時(shí)序圖。隨后進(jìn)行了數(shù)據(jù)庫的概念和邏輯設(shè)計(jì)。然后,在分析對比了傳統(tǒng)位置指紋室內(nèi)定位算法的定位流程和定位精度不夠的基礎(chǔ)上,提出了DFCM（自適應(yīng)密度峰的模糊C均值）聚類劃分算法優(yōu)化傳統(tǒng)位置指... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

實(shí)驗(yàn)設(shè)備圖

第4章室內(nèi)定位模塊的精準(zhǔn)定位算法研究39續(xù)表4.3測試定位點(diǎn)編號實(shí)際位置坐標(biāo)基于K-means區(qū)域劃分結(jié)合WKNN匹配的位置指紋定位算法估計(jì)位置坐標(biāo)基于DFCM區(qū)域劃分的位置指紋定位算法估計(jì)位置坐標(biāo)18（993,700）(1425,850)(960,728)19（993,572）(1633,789)(1050,572)20（1125,572）(713,664)(1125,572)21（1263,572）(1093,809)(1346,570)22（1390,572）(925,386)(1320,565)23（1525,572）(1063,364)(1500,565)24（1525,444）(1290,724)(1560,431)25（1525,316）(1224,308)(1556,336)26（1525,118）(1323,124)(1550,130)27（1678,118）(1238,110)(1649,126)28（1790,118）(1869,109)(1719,107)29（1960,118）(1879,256)(1960,118)30（2120,118）(1621,106)(2145,134)如下圖4.7所示為根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算定位誤差后繪制的兩種室內(nèi)定位方案的定位誤差折線圖，根據(jù)以前學(xué)者的實(shí)驗(yàn)時(shí)k值選取經(jīng)驗(yàn)，我們本次實(shí)驗(yàn)的WKNN匹配算法中k值選取為3。根據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算所得K-means區(qū)域劃分結(jié)合WKNN匹配的位置指紋定位算法的平均誤差為2.73m，而針對DFCM劃分的位置指紋定位算法的定位誤差為0.32m，很顯然經(jīng)過改進(jìn)后的位置指紋算法在定位精度上有大幅提高，精度提高2.41m。根據(jù)定位誤差折線圖所示，測試點(diǎn)9、12、17、20、23、26和30經(jīng)過DFCM區(qū)域劃分都很大程度的減少了由于指紋庫采集到錯誤參考點(diǎn)因素對定位結(jié)果造成的影響，從而使得準(zhǔn)確的參考點(diǎn)占據(jù)更大的權(quán)重，最終提高了定位精度。圖4.7定位誤差對比圖Fig.4.7Positioningerrorcomparisonchart

沈陽工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文425.2.1系統(tǒng)登錄如圖5.1所示為系統(tǒng)登錄界面，當(dāng)用戶首次進(jìn)入管理系統(tǒng)時(shí)需要進(jìn)入登錄頁面，隨后鍵入用戶名、登錄密碼和相應(yīng)的驗(yàn)證碼，同時(shí)系統(tǒng)會根據(jù)數(shù)據(jù)庫用戶表中用戶信息校驗(yàn)登錄。如果校驗(yàn)通過則進(jìn)入系統(tǒng)并將登錄用戶信息存入Session域中，反之如果校驗(yàn)失敗，提示輸入用戶名和密碼錯誤。圖5.1系統(tǒng)登錄界面Fig.5.1Loginscreenofthesystem當(dāng)系統(tǒng)登錄成功后會跳轉(zhuǎn)至系統(tǒng)首頁，首頁顯示倉儲的消息中心，其中包含公告欄、待辦事宜、預(yù)警信息和系統(tǒng)BUG反饋這四項(xiàng)內(nèi)容。如下圖5.2所示。圖5.2系統(tǒng)主頁面Fig.5.2Mainscreenofthesystem

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]RFID技術(shù)在倉儲管理中的應(yīng)用[J]. 王佳琪.  物流科技. 2020(04)
[2]物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智慧圖書館中的應(yīng)用研究[J]. 郭曉柯.  無線互聯(lián)科技. 2019(22)
[3]基于物聯(lián)網(wǎng)的軍事智能倉儲綜合管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 朱廣涵,許博.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2019(12)
[4]基于條碼識別及物聯(lián)網(wǎng)的移動智慧倉儲系統(tǒng)的構(gòu)建[J]. 高寧,楊永鋒,顧亮,張建曉,劉向真,劉超.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2019(S1)
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)的倉儲業(yè)務(wù)流程再造研究[J]. 姜天.  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù). 2019(06)
[6]倉儲行業(yè)的成本管理[J]. 劉瓊.  財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2018(23)
[7]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的物流倉儲配送系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 李婷.  物流工程與管理. 2018(06)
[8]基于物聯(lián)網(wǎng)的物流車輛管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J]. 周杰,席兵,張治中,范云珂.  信息通信. 2018(03)
[9]現(xiàn)代物流倉儲管理的特點(diǎn)和任務(wù)[J]. 張正濤.  工程技術(shù)研究. 2017(12)
[10]超高頻RFID小型化讀寫器天線設(shè)計(jì)[J]. 南敬昌,李鋒,李蕾.  微波學(xué)報(bào). 2017(03)

碩士論文
[1]便攜式超高頻RFID讀寫器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 程昊.電子科技大學(xué) 2019
[2]智慧倉庫RFID位置感知技術(shù)研究[D]. 周全.重慶郵電大學(xué) 2019
[3]基于RFID的智能實(shí)驗(yàn)室管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 譚淋心.貴州大學(xué) 2019
[4]基于密度峰值的聚類算法研究[D]. 金輝.江南大學(xué) 2019
[5]基于RFID的倉儲管理系統(tǒng)[D]. 崔帥帥.內(nèi)蒙古大學(xué) 2019
[6]聯(lián)合FCMM與PCA的WLAN室內(nèi)定位算法研究[D]. 馬池.哈爾濱理工大學(xué) 2019
[7]基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的倉儲物資智能管理系統(tǒng)研究[D]. 張秋淼.華東交通大學(xué) 2018
[8]基于WIFI位置指紋算法室內(nèi)定位技術(shù)研究[D]. 田家英.蘭州交通大學(xué) 2018
[9]基于Linux系統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)智能倉儲管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 安朋博.蘭州交通大學(xué) 2018
[10]基于物聯(lián)網(wǎng)的倉儲系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王西亞.鄭州大學(xué) 2017



本文編號：3118899