針對甚高頻、超高頻頻段內(nèi)通信信號(hào)的調(diào)制方式種類繁多,對其進(jìn)行類間識(shí)別與類內(nèi)識(shí)別難度大以及在低信噪比時(shí)性能不理想的問題,提出了一種基于特征提取的調(diào)制識(shí)別方法。選取了一組穩(wěn)健性強(qiáng)的特征參數(shù),綜合利用接收信號(hào)的包絡(luò)高階特征、非線性變換后的譜特征、瞬時(shí)頻率聚類特征和改進(jìn)的平坦度指數(shù),將二叉樹與支持向量機(jī)相結(jié)合構(gòu)造分類器,對該頻段內(nèi)常見的多種信號(hào)完成了調(diào)制識(shí)別。算法無需任何先驗(yàn)知識(shí),不受調(diào)制方式參數(shù)變化的影響具有較強(qiáng)的抗噪聲能力,仿真實(shí)驗(yàn)表明了算法的有效性和正確性。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)仿真. 2017,34(01)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

四日加口字翻.泊號(hào)J隨SNR變化怕況

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3117670