腦力疲勞是經(jīng)過長時間的專注或者其他腦力活動活動,而引起的主觀上的不適。腦力疲勞會影響學習、工作的效率,嚴重的甚至可能導致事故的發(fā)生,導致人員財產(chǎn)的損失。腦電信號（EEG）記錄大腦腦電活動的變化,作為大腦皮層或頭皮表面大腦神經(jīng)細胞的電生理活動的一般反映。當大腦處于疲勞狀態(tài)時,通�？梢岳媚X電信號判斷大腦是否疲勞。EEG信號是非穩(wěn)態(tài)且非線性的生物信號,這使得該信號處理更加困難。近年來,基于腦電信號的腦力疲勞狀態(tài)監(jiān)測逐漸引起廣大腦電領域的學者的注意,腦力疲勞狀態(tài)的腦電信號的研究已經(jīng)成為腦電信號領域領域的熱門話題。目前,已有大量關于疲勞狀態(tài)腦電研究成果,本文在總結前人研究的基礎上,主要完成以下工作:（1）設計并且完成誘發(fā)腦力疲勞狀態(tài)下的腦電信號的實驗,區(qū)別于以往單一參考查維度的腦力疲勞腦電誘發(fā)實驗,本文采用心理學實驗stroop實驗來設計兩種不同難度的誘發(fā)人腦的疲勞狀態(tài)實驗過程,采集到不同腦力疲勞程度下的腦電信號。（2）通過基于集成經(jīng)驗模態(tài)分解的小波閾值函數(shù)去噪法對原始的腦電信號進行預處理;本文采用對傳統(tǒng)的小波閾值函數(shù)的優(yōu)化來克服軟閾值和硬閾值的缺陷;本文采用的集成經(jīng)驗模態(tài)分解是對傳統(tǒng)經(jīng)驗模態(tài)... 

【文章來源】：南京郵電大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

大腦的組成

圖 2.2 腦區(qū)的分布理[18]，大約存在一千億左右的神經(jīng)細胞在我們大細胞分布在大腦皮層上，數(shù)量如此巨大的神經(jīng)經(jīng)細胞在生物學上被叫做神經(jīng)元細胞，一個神些基本結構，組成了具有強大認知功能的神經(jīng)多個突觸末梢，從細胞體向外輻射出來，形成神，突觸小體的形狀如同一個杯子，兩個神經(jīng)元的，用來傳遞神經(jīng)沖動的神經(jīng)介質(zhì)通過其傳遞，有微弱電荷的特定化學物質(zhì)[19]。

圖 2.2 腦區(qū)的分布8]，大約存在一千億左右的神經(jīng)細胞在我們胞分布在大腦皮層上，數(shù)量如此巨大的神經(jīng)細胞在生物學上被叫做神經(jīng)元細胞，一個基本結構，組成了具有強大認知功能的神個突觸末梢，從細胞體向外輻射出來，形成突觸小體的形狀如同一個杯子，兩個神經(jīng)用來傳遞神經(jīng)沖動的神經(jīng)介質(zhì)通過其傳微弱電荷的特定化學物質(zhì)[19]。

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于磁共振成像的腦連接方法學及應用研究[D]. 廖偉.電子科技大學 2011

碩士論文
[1]基于左右手運動想象腦電特征提取與識別研究[D]. 郭曉梅.太原理工大學 2018



本文編號：3112707