無線通信發(fā)展日新月異和潛在的巨大市場(chǎng)為未來無線通信技術(shù)發(fā)展提供機(jī)遇和挑戰(zhàn)。許多無線通信課題亟待解決,如資源受限、無線信道干擾、多用戶訪問和導(dǎo)航定位等。高分辨率和高準(zhǔn)確性的無線信號(hào)使無線通信系統(tǒng)軟硬件都面臨巨大挑戰(zhàn)。超寬帶系統(tǒng)在高速傳輸大量數(shù)據(jù)的同時(shí),容易產(chǎn)生多徑干擾、高誤碼率、最終導(dǎo)致信號(hào)衰減。本文從超寬帶信道通信檢測(cè)、超寬帶多址訪問及超寬帶定位三個(gè)方面對(duì)信號(hào)進(jìn)行了檢測(cè)和分析。本文將超寬帶通信系統(tǒng)系統(tǒng)分為三層,即物理層、中間層和應(yīng)用層。物理層主要研究和討論了信道多簇信號(hào)的數(shù)據(jù)共享問題和性能參數(shù)估計(jì)問題,提出了層次狄利克雷過程和馬爾科夫鏈算法相結(jié)合的多任務(wù)壓縮感知方法并仿真驗(yàn)證。中間層主要探究了超寬帶系統(tǒng)的多用戶訪問和抗干擾性能問題,提出了層次縮減貝葉斯壓縮感知算法以及多用戶干擾算法并仿真驗(yàn)證。應(yīng)用層主要是將超寬帶系統(tǒng)應(yīng)用在室內(nèi)位置定位領(lǐng)域,并檢測(cè)和分析了室內(nèi)位置估計(jì)的準(zhǔn)確性和抗干擾性,提出了多任務(wù)壓縮感知算法對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行重建,并利用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行定位估計(jì)并進(jìn)行仿真驗(yàn)證。主要的研究成果如下:1.物理層:提出了一種多任務(wù)壓縮感知的超寬帶信道估計(jì)算法在物理層里,針對(duì)超寬帶信道傳送信號(hào)誤... 

【文章來源】：華東師范大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 相關(guān)研究及進(jìn)展
        1.3.1 超寬帶國(guó)內(nèi)外研究狀況
        1.3.2 超寬帶信號(hào)稀疏表示及應(yīng)用
        1.3.3 基于壓縮感知的超寬頻多用戶訪問干擾性能檢測(cè)
        1.3.4 基于壓縮感知的超寬帶室內(nèi)定位性能檢測(cè)
    1.4 論文的研究?jī)?nèi)容和主要貢獻(xiàn)
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
第二章 信號(hào)參數(shù)估計(jì)和檢測(cè)綜述
    2.1 超寬帶通信系統(tǒng)稀疏信號(hào)表示算法綜述
    2.2 超寬帶稀疏信道估計(jì)綜述
        2.2.1 信道模式和基于訓(xùn)練方法
        2.2.2 信道壓縮感知
    2.3 超寬帶多址訪問技術(shù)
    2.4 超寬帶通信系統(tǒng)室內(nèi)定位算法
    2.5 小結(jié)
        2.5.1 本章研究難點(diǎn)
        2.5.2 本章研究結(jié)果
第三章 多任務(wù)壓縮感知的超寬帶信道估計(jì)
    3.1 超寬帶系統(tǒng)的多任務(wù)壓縮感知架構(gòu)
        3.1.1 多任務(wù)壓縮感知架構(gòu)模型
        3.1.2 壓縮感知特征字典
    3.2 基于層次狄利克雷馬爾科夫鏈鏈多任務(wù)壓縮感知算法的超寬帶信道估計(jì)
        3.2.1 層次狄利克雷過程算法
        3.2.2 基于層次狄利克雷馬爾科夫鏈模型多任務(wù)壓縮感知框架的超寬帶信道估計(jì)
    3.3 仿真與討論
        3.3.1 模擬信道脈沖響應(yīng)
        3.3.2 均方差和尖峰噪聲比性能
        3.3.3 不同場(chǎng)景的誤碼率和均方差性能
        3.3.4 算法的運(yùn)行時(shí)間比較
    3.4 小結(jié)
第四章 層次縮減貝葉斯壓縮感知的超寬帶系統(tǒng)性能檢測(cè)
    4.1 層次縮減貝葉斯壓縮感知算法的基本架構(gòu)
        4.1.1 基于貝葉斯壓縮感知算法的超寬帶信號(hào)重構(gòu)
        4.1.2 測(cè)量模型的構(gòu)建
        4.1.3 基于樹結(jié)構(gòu)的層次縮減算法
        4.1.4 狄利克雷過程的簡(jiǎn)化
        4.1.5 L′evy-Khintchine理論
    4.2 多用戶干擾超寬帶系統(tǒng)模型
        4.2.1 跳時(shí)脈位調(diào)制（TH-PPM）超寬帶系統(tǒng)模型
        4.2.2 多用戶干擾模型
    4.3 馬爾可夫鏈蒙特卡羅多用戶干擾算法
        4.3.1 噪聲產(chǎn)生模型
        4.3.2 馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）多用戶干擾算法
    4.4 數(shù)字仿真
        4.4.1 仿真環(huán)境
        4.4.2 超寬帶系統(tǒng)的準(zhǔn)確性能檢測(cè)
        4.4.3 超寬帶系統(tǒng)的抗干擾性檢測(cè)
    4.5 小結(jié)
第五章 基于多任務(wù)壓縮感知的室內(nèi)多徑超寬帶定位
    5.1 脈沖無線電超寬帶定位系統(tǒng)
        5.1.1 超寬帶信道模型的建立
        5.1.2 超寬帶定位系統(tǒng)的建立
    5.2 基于時(shí)間差到達(dá)算法的超寬帶室內(nèi)定位
    5.3 基于多任務(wù)壓縮感知的超寬帶室內(nèi)定位過程
        5.3.1 基于多任務(wù)貝葉斯感知算法的超寬帶信道重構(gòu)
        5.3.2 加權(quán)最小二乘法室內(nèi)定位過程
    5.4 數(shù)字仿真
        5.4.1 仿真環(huán)境
        5.4.2 超寬帶定位信號(hào)重構(gòu)
        5.4.3 多任務(wù)壓縮感知算法準(zhǔn)確性能
    5.5 小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 研究工作總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文和科研情況
致謝



本文編號(hào)：3108448