地面目標(biāo)的立體視覺(jué)效果能夠?qū)Τ鞘幸?guī)劃和森林監(jiān)測(cè)提供很大的幫助,合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）的干涉成像技術(shù),能夠利用遙感的手段獲取地面的高程信息,因此目標(biāo)高度重建是遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。對(duì)于建筑來(lái)說(shuō),利用單幅SAR進(jìn)行建筑高度重建受限于成像幾何關(guān)系和圖像質(zhì)量,利用TomoSAR技術(shù)進(jìn)行重建的精度較高,但是所需成本和數(shù)據(jù)量比較大,利用InSAR技術(shù)進(jìn)行高度重建受疊掩現(xiàn)象和高程躍變的影響。所以折中處理,利用PolInSAR技術(shù)進(jìn)行建筑的高度重建是一個(gè)重要方向。另外,對(duì)于森林目標(biāo)的高度反演以研究相干散射模型為主,RVoG模型是經(jīng)典的散射模型,但其假設(shè)過(guò)于簡(jiǎn)單,與森林地區(qū)真實(shí)的散射過(guò)程有一定的差距,所以建立完備的散射模型及對(duì)應(yīng)的反演算法是目前研究的一個(gè)重要方向。本文以大場(chǎng)景PolInSAR圖像中的建筑和森林目標(biāo)的高度重建為主要研究?jī)?nèi)容。針對(duì)建筑目標(biāo)的高度重建,首先對(duì)單極化InSAR高度重建技術(shù)進(jìn)行了研究并重點(diǎn)分析了疊掩現(xiàn)象對(duì)于單極化InSAR高度重建的影響,并利用實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了驗(yàn)證。然后針對(duì)以上問(wèn)題,利用PolInSAR技術(shù)對(duì)建筑物進(jìn)行高度重建,研究了基... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

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PolSARPro仿真數(shù)

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-30-地區(qū)位于中國(guó)天山地區(qū)，地面目標(biāo)大多是西伯利亞落葉松、西伯利亞紅松和歐洲赤松等，高度分布在15~30m。表3-2給出了該數(shù)據(jù)的部分系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置。a)SIR-C數(shù)據(jù)光學(xué)圖b)SIR-C數(shù)據(jù)Pauli分解圖圖3-5SIR-C數(shù)據(jù)光學(xué)圖與Pauli分解圖表3-2SIR-C數(shù)據(jù)部分系統(tǒng)參數(shù)雷達(dá)參數(shù)數(shù)值中心頻率1.249GHz基線長(zhǎng)度60m方位/距離向分辨率7.464m×18.674m雷達(dá)波束入射角24.569°植被種類(lèi)西伯利亞落葉松、歐洲赤松等實(shí)驗(yàn)的數(shù)值結(jié)果以平均高度和標(biāo)準(zhǔn)差的形式給出，本節(jié)實(shí)驗(yàn)采用兩個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，一是絕對(duì)誤差平均值error，二是均方根誤差RMSE，定義分別如下=realmeanmeanrealmeanerrorhhhh(3-18)12211MNijrealijRSMEhhMN(3-19)其中，h為反演高度，realh為真實(shí)高度，對(duì)于仿真數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，由于所以森林的高度均為14m，所以真實(shí)高度等于其均值，M和N分別為圖像行列像素?cái)?shù)目。圖3-6a)和b)分別給出了仿真數(shù)據(jù)的坡度為0頀時(shí)，三階段反演算法和改進(jìn)的三階段反演算法的結(jié)果。從圖中可以看出，這兩者的高度反演結(jié)果均在10m-25m左右，且這兩種算法結(jié)果在坡度為0飼時(shí)總體差別不大。

哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-31-a)三階段算法的反演高度b)改進(jìn)的三階段算法的反演高度圖3-60°坡度仿真數(shù)據(jù)的三階段及其改進(jìn)算法的對(duì)比圖3-7a)和b)分別給出了仿真數(shù)據(jù)的坡度為20時(shí)，三階段反演算法和改進(jìn)的三階段反演算法的結(jié)果。從圖中可以看出，在地形坡度為20遄的時(shí)候這兩種算法的反演結(jié)果有很大的差別，大體上，三階段反演算法的結(jié)果分布在20m左右，而改進(jìn)的三階段反演算法的結(jié)果分布在15m左右，可以看出三階段反演算法的結(jié)果相比真實(shí)高度14m要高估很多，而改進(jìn)的三階段反演算法的結(jié)果比較接近真實(shí)高度，這也驗(yàn)證了STLS模型和改進(jìn)的三階段反演算法在一定程度上消除了地形坡度的影響。a)三階段算法的反演高度b)改進(jìn)的三階段算法的反演高度圖3-725°坡度仿真數(shù)據(jù)的三階段及其改進(jìn)算法的對(duì)比表3-3給出了三階段反演算法與改進(jìn)的三階段反演算法在不同坡度下的平均高度與標(biāo)準(zhǔn)差，表中給出的實(shí)驗(yàn)結(jié)果由兩部分組成，前半部分是平均高度結(jié)果，后半部分是與之對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差，表示變化程度。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3105826