夜視紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控預警系統(tǒng)設計
發(fā)布時間:2021-03-26 16:01
針對傳統(tǒng)方法缺少融合濾波處理過程,導致監(jiān)控預警圖像幾何特征提取不及時的問題,提出夜視紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控預警模型優(yōu)化。硬件模塊包括傳感器模塊、時鐘終端控制模塊、社區(qū)監(jiān)控圖像傳輸模塊、視頻總線調(diào)度模塊以及輸出控制模塊;通過構建紅外激光社區(qū)視頻異動夜視監(jiān)控圖像的信息采集模型,進行紅外激光社區(qū)視頻異動夜視監(jiān)控圖像的自適應特征提取,根據(jù)異常特征提取結果,進行監(jiān)控信息識別;在監(jiān)控信息識別基礎上,依據(jù)異動監(jiān)控的判別函數(shù),對子空間結構塊進行匹配,實現(xiàn)紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控的動態(tài)特征提取。根據(jù)動態(tài)場景中監(jiān)控視頻的異常動態(tài)特征,得到紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控圖像異常動態(tài)譜特征分布,利用稀疏特征量和特征分布進行區(qū)域像素融合,實現(xiàn)夜視紅外激光預警。實驗測試結果顯示,采用該方法進行紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控預警系統(tǒng)設計,系統(tǒng)的輸出穩(wěn)定性較好,集成控制能力較強。
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
系統(tǒng)的總體設計構架
采用一種基于嵌入式Linux驅(qū)動的紅外激光社區(qū)視頻異動夜視監(jiān)控預警系統(tǒng)設計方法,采用MUX101程控開關控制方法進行紅外激光社區(qū)視頻異動夜視監(jiān)控的報警控制,在輸入電壓為4 V~36 V的情況下,設計監(jiān)控系統(tǒng)的OUTA管腳輸出參考電壓為12 V,用CLK接DSP的串口時鐘,在電源入口處通過PCA82C250圖像采樣發(fā)生器實現(xiàn)信號傳輸和集成控制。模塊電路設計圖如圖2所示。2.1 圖像傳輸模塊
根據(jù)上述分析,得到夜視紅外激光監(jiān)控視頻圖像采集如圖3所示。以圖3采集的夜視紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控圖像為測試對象,進行監(jiān)控視頻的異動檢測,得到檢測結果如圖4所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于雙通道循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡的無人車夜視紅外視頻彩色化[J]. 李佳豪,孫韶媛,吳雪平,李大威. 激光與光電子學進展. 2018(09)
[2]基于確定學習理論和Lempel-Ziv復雜度的非線性系統(tǒng)動態(tài)特征提取[J]. 王乾,王聰. 自動化學報. 2018(10)
[3]視頻監(jiān)控圖像去抖動視覺監(jiān)測算法優(yōu)化仿真[J]. 尹雅楠. 計算機仿真. 2017(09)
[4]面向微光/紅外融合彩色夜視的場景解析方法[J]. 魯佳穎,谷小婧,顧幸生. 紅外與激光工程. 2017(08)
[5]一種應用于安防監(jiān)控的CMOS圖像傳感器的自動曝光算法研究[J]. 劉業(yè)琦,吳治軍,劉昌舉,祝曉笑,劉戈揚. 半導體光電. 2017(02)
[6]多元復雜網(wǎng)絡中輸出信號穩(wěn)態(tài)均衡控制技術[J]. 呂焦盛. 科技通報. 2017(03)
[7]基于主動輪廓模型的紅外圖像輪廓提取算法[J]. 董恩增,馮倩,于曉,佟吉鋼,谷海清. 激光與紅外. 2017(03)
[8]多核并行DSP光場偏振圖像快速處理技術[J]. 白清,袁艷,蘇麗娟. 計算機工程與應用. 2017(14)
[9]面向智能監(jiān)控攝像頭的監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)分析處理[J]. 邵振峰,蔡家駿,王中元,馬照亭. 電子與信息學報. 2017(05)
[10]網(wǎng)絡不穩(wěn)定節(jié)點的動態(tài)特征挖掘模型[J]. 劉菲. 現(xiàn)代電子技術. 2017(03)
本文編號:3101857
【文章來源】:激光雜志. 2020,41(05)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
系統(tǒng)的總體設計構架
采用一種基于嵌入式Linux驅(qū)動的紅外激光社區(qū)視頻異動夜視監(jiān)控預警系統(tǒng)設計方法,采用MUX101程控開關控制方法進行紅外激光社區(qū)視頻異動夜視監(jiān)控的報警控制,在輸入電壓為4 V~36 V的情況下,設計監(jiān)控系統(tǒng)的OUTA管腳輸出參考電壓為12 V,用CLK接DSP的串口時鐘,在電源入口處通過PCA82C250圖像采樣發(fā)生器實現(xiàn)信號傳輸和集成控制。模塊電路設計圖如圖2所示。2.1 圖像傳輸模塊
根據(jù)上述分析,得到夜視紅外激光監(jiān)控視頻圖像采集如圖3所示。以圖3采集的夜視紅外激光社區(qū)視頻異動監(jiān)控圖像為測試對象,進行監(jiān)控視頻的異動檢測,得到檢測結果如圖4所示。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于雙通道循環(huán)生成對抗網(wǎng)絡的無人車夜視紅外視頻彩色化[J]. 李佳豪,孫韶媛,吳雪平,李大威. 激光與光電子學進展. 2018(09)
[2]基于確定學習理論和Lempel-Ziv復雜度的非線性系統(tǒng)動態(tài)特征提取[J]. 王乾,王聰. 自動化學報. 2018(10)
[3]視頻監(jiān)控圖像去抖動視覺監(jiān)測算法優(yōu)化仿真[J]. 尹雅楠. 計算機仿真. 2017(09)
[4]面向微光/紅外融合彩色夜視的場景解析方法[J]. 魯佳穎,谷小婧,顧幸生. 紅外與激光工程. 2017(08)
[5]一種應用于安防監(jiān)控的CMOS圖像傳感器的自動曝光算法研究[J]. 劉業(yè)琦,吳治軍,劉昌舉,祝曉笑,劉戈揚. 半導體光電. 2017(02)
[6]多元復雜網(wǎng)絡中輸出信號穩(wěn)態(tài)均衡控制技術[J]. 呂焦盛. 科技通報. 2017(03)
[7]基于主動輪廓模型的紅外圖像輪廓提取算法[J]. 董恩增,馮倩,于曉,佟吉鋼,谷海清. 激光與紅外. 2017(03)
[8]多核并行DSP光場偏振圖像快速處理技術[J]. 白清,袁艷,蘇麗娟. 計算機工程與應用. 2017(14)
[9]面向智能監(jiān)控攝像頭的監(jiān)控視頻大數(shù)據(jù)分析處理[J]. 邵振峰,蔡家駿,王中元,馬照亭. 電子與信息學報. 2017(05)
[10]網(wǎng)絡不穩(wěn)定節(jié)點的動態(tài)特征挖掘模型[J]. 劉菲. 現(xiàn)代電子技術. 2017(03)
本文編號:3101857
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